Чтобы двигаться вперед, нам нужно измерять воздействие на устойчивое развитие, а не просто ставить галочки

Алан Макклей, генеральный директор Better Cotton.

Эта статья была впервые опубликована Reuters На 4 Апрель 2023.

Устойчивое развитие больше не является второстепенной частью основного бизнеса, которую генеральный директор выкатывает на конференциях, а затем отправляет обратно на обочину. Социальные и экологические показатели компании сегодня являются главной заботой потребителей, инвесторов и регулирующих органов.

Последним свидетельством растущего интереса к этой теме является недавнее одобрение Европейской комиссией строгого набора новых правил, регулирующих раскрытие информации компаниями о своей деятельности в этой сфере.

Находясь в нормативном потоке в течение нескольких лет, Директива по корпоративной отчетности в области устойчивого развития вносит некоторую ясность в отношении того, что является, а что нет уместным в отношении методологий, лежащих в основе корпоративных требований. Это очень приветствуется.

Время принятия этого нового закона ни в коем случае не является случайным. Интерес потребителей и давление инвесторов подталкивают компании к тому, чтобы они больше, чем когда-либо прежде, демонстрировали свою репутацию в области устойчивого развития. С такими высокими коммерческими ставками искушение помассировать сообщение очень велико.

От ложных заявлений автопроизводителей о загрязнителях воздуха до использования недостоверных данных об окружающей среде брендами одежды — обвинения в «зеленой стирке» усиливаются с каждым днем.

Однако, несмотря на рыночную динамику, способность уверенно рассчитывать общие показатели устойчивого развития компании никоим образом не гарантируется. Современные корпорации — это огромные образования, часто с глобальными следами, которые простираются от отдаленных ферм и фабрик до покупателей в местном магазине на углу.

К счастью, информационная революция происходит. Автоматизированный сбор и хранение данных, анализ больших данных, машинное обучение: эти и другие цифровые инструменты предоставляют компаниям огромный объем информации.

Этот последний пункт имеет решающее значение. Каждый протокол для представления данных о производительности несет в себе приоритеты и склонности его создателей. Некоторые подходы направлены на избежание рисков (загрязнение окружающей среды, высокие выбросы углерода и т. д.); другие используют призму возможностей (инвестиции в низкоуглеродные технологии, развитие талантов и т. д.).

Общая картина сложна, но одна важная разделительная линия проходит почти через каждую методологию отчетности, а именно акцент (или его отсутствие) на эффектах более высокого уровня данного вмешательства, другими словами, на его воздействии.

Как организация, Better Cotton сосредоточена на улучшении положения фермеров, выращивающих хлопок, и сообществ, которые они поддерживают. Как крупнейшая в мире инициатива по устойчивому хлопку, наша цель состоит в том, чтобы средства к существованию фермеров и охрана окружающей среды увеличивались рука об руку.

Тем не менее, найти стандарт раскрытия информации, соответствующий подходу, ориентированному на воздействие, подобно нашему, далеко не просто. Почему? Потому что измерить воздействие сложно. Для этого требуются локальные данные, лонгитюдные выборки и контекстуальный анализ — ни один из них не может быть сгенерирован (пока) нажатием кнопки, особенно если учесть, что 99% хлопкоробов, с которыми мы работаем, являются мелкими производителями, большинство из которых занимается фермерством. хлопка на менее чем одном гектаре земли в некоторых из оставшихся цифровых пустынь мира.

Вместо этого на рынке преобладают упрощенные, ориентированные на риск системы оценки. В основе многих из этих подходов лежат методологии, основанные на давней логике оценки жизненного цикла (LCA).

Поддерживаемые авторитетным органом по стандартизации ISO, ОЖЦ на протяжении многих лет были приняты регулирующими органами по всему миру в качестве средства определения экологических характеристик продукта или услуги.

Как правило, ОЖЦ зависят от согласованного набора легкодоступных экологических показателей, на которые накладываются базовые географические, отраслевые или другие соответствующие переменные. LCA играют ценную роль в качестве общих средств поднятия красных флажков или предоставления обобщенного снимка данного продукта в данный момент времени, включая выявление горячих точек в рамках цикла производства и использования продукта.

Но в качестве инструмента для оценки положительного (или отрицательного) влияния с течением времени или получения информации о том, почему улучшения были (или не были) замечены, ОЖЦ практически ничего не раскрывает.

Возьмем пример использования удобрений при производстве хлопка. LCA спросит, сколько химических удобрений использует фермер, и соответственно оценит его или ее. Подход, основанный на воздействии, задаст тот же вопрос, но затем спросит, как это соотносится с использованием того же фермера годом ранее и со средним показателем по отрасли.

Кроме того, если уровни потребления изменились, он будет выяснять причину. Какую роль, например, должно было сыграть изменение цен на удобрения? Оказало ли какое-либо влияние участие в инициативах по устойчивому развитию, проводимых такими организациями, как Better Cotton? Является ли рыночный спрос фактором? Как это повлияет на чистый доход фермера, станет ли он лучше?

В Better Cotton мы работаем с Университет Вагенингена и исследования применить именно такой подход среди фермеров, выращивающих хлопок, в двух районах индийских штатов Махараштра и Телангана. первоначальные выводы показывают множество данных о методах ведения сельского хозяйства, уровнях урожайности и прогрессе в решении существенных экологических проблем.

Например, в сезоне 2021–22 годов мы теперь знаем, что участвующие фермеры в Махараштре сократили свои расходы на синтетические инсектициды на 75%, поскольку они перешли на биоинсектициды. Мы также знаем, что отпускная цена их хлопка была на 20% выше, чем базовая, а хлопкоочистительные предприятия отмечали, что качество волокна было выше.

Подход LCA может привести к общей «галочке» для рассматриваемых фермеров, но он не предложит ни этих подробных деталей, ни каких-либо доказательств того, что программа Better Cotton имеет какое-либо отношение к достигнутым результатам.

Подход к оценке, основанный на воздействии, открывает возможности для более эффективного принятия решений и, в свою очередь, для улучшения экологических показателей. Это данные как рабочая лошадка для постоянного улучшения; а не, как это часто бывает, данные ради данных (или, в лучшем случае, галочки).

Поделиться