సూదిని తరలించడానికి మనం స్థిరత్వ ప్రభావాన్ని కొలవాలి, టిక్ బాక్స్‌లు మాత్రమే కాదు

అలాన్ మెక్‌క్లే ద్వారా, CEO, బెటర్ కాటన్.

ఈ వ్యాసం మొదట ప్రచురించబడింది రాయిటర్స్ 4 ఏప్రిల్ 2023 లో.

సస్టైనబిలిటీ అనేది ఇకపై ప్రధాన స్రవంతి వ్యాపారం యొక్క సైడ్‌షో కాదు, కాన్ఫరెన్స్‌లలో చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ చేత బయటకు వెళ్లి, ఆపై సైడ్ లైన్‌లకు తిరిగి పంపబడుతుంది. ఒక కంపెనీ యొక్క సామాజిక మరియు పర్యావరణ పనితీరు నేడు వినియోగదారులు, పెట్టుబడిదారులు మరియు నియంత్రకుల యొక్క ప్రధాన ఆందోళన.

ఈ స్థలంలో కంపెనీలు తమ కార్యకలాపాలను ఎలా వెల్లడిస్తాయో నియంత్రించే కఠినమైన కొత్త నిబంధనలను యూరోపియన్ కమిషన్ ఇటీవల ఆమోదించడం విషయం యొక్క పెరుగుతున్న ప్రొఫైల్‌కు తాజా సాక్ష్యం.

చాలా సంవత్సరాలుగా నియంత్రణ పైప్‌లైన్‌లో, ది కార్పొరేట్ సస్టైనబిలిటీ రిపోర్టింగ్ డైరెక్టివ్ కార్పొరేట్ క్లెయిమ్‌లకు ఆధారమైన పద్దతులకు సంబంధించి ఏది - ఏది కాదు - ఏది సముచితం అనే దానిపై కొంత స్పష్టతను అందిస్తుంది. ఇది చాలా స్వాగతించదగినది.

ఈ కొత్త చట్టం యొక్క సమయం యాదృచ్చికం కాదు. వినియోగదారుల ఆసక్తి మరియు పెట్టుబడిదారుల ఒత్తిడి మునుపెన్నడూ లేనంతగా తమ సుస్థిరత ఆధారాలను బ్రాండ్ చేయడానికి కంపెనీలను పురికొల్పుతున్నాయి. వాణిజ్యపరమైన వాటాలు చాలా ఎక్కువగా ఉండటంతో, సందేశాన్ని మసాజ్ చేయాలనే టెంప్టేషన్ తీవ్రంగా ఉంది.

వాయు కాలుష్య కారకాలపై వాహన తయారీదారుల తప్పుడు క్లెయిమ్‌ల నుండి దుస్తులు బ్రాండ్‌ల ద్వారా తప్పుదారి పట్టించే పర్యావరణ డేటాను ఉపయోగించడం వరకు, “గ్రీన్‌వాష్” ఆరోపణలు రోజురోజుకు తీవ్రమవుతున్నాయి.

మార్కెట్ డైనమిక్స్ పక్కన పెడితే, కంపెనీ యొక్క మొత్తం సుస్థిరత పనితీరును నమ్మకంగా గణించగల సామర్థ్యం ఇప్పటికీ ఏ విధంగానూ హామీ ఇవ్వబడలేదు. ఆధునిక సంస్థలు విస్తారమైన సంస్థలు, తరచుగా ప్రపంచ పాదముద్రలు చాలా దూరంగా ఉన్న పొలాలు మరియు ఫ్యాక్టరీల నుండి స్థానిక కార్నర్ స్టోర్‌లోని దుకాణదారుల వరకు విస్తరించి ఉంటాయి.

అదృష్టవశాత్తూ, డేటా విప్లవం జరుగుతోంది. ఆటోమేటెడ్ డేటా సేకరణ మరియు నిల్వ, బిగ్ డేటా విశ్లేషణ, మెషిన్ లెర్నింగ్: ఇవి మరియు ఇతర డిజిటల్ సాధనాలు కంపెనీల పారవేయడం వద్ద సమాచార సంపదను ఉంచుతున్నాయి.

ఈ చివరి పాయింట్ కీలకం. పనితీరు డేటాను నివేదించడానికి ప్రతి ప్రోటోకాల్ దాని సృష్టికర్తల ప్రాధాన్యతలు మరియు అనుకూలతలను కలిగి ఉంటుంది. కొన్ని విధానాలు ప్రమాదాలను (పర్యావరణ కాలుష్యం, అధిక కర్బన ఉద్గారాలు మొదలైనవి) నివారించే దిశగా ఉంటాయి; మరికొందరు అవకాశాల లెన్స్ (తక్కువ కార్బన్ టెక్నాలజీలలో పెట్టుబడులు, టాలెంట్ డెవలప్‌మెంట్, మొదలైనవి)ని అవలంబిస్తారు.

మొత్తం చిత్రం సంక్లిష్టమైనది, అయినప్పటికీ ఒక కీలకమైన విభజన రేఖ దాదాపు ప్రతి రిపోర్టింగ్ మెథడాలజీలో నడుస్తుంది - అవి, ఇచ్చిన జోక్యం యొక్క ఉన్నత-స్థాయి ప్రభావాలు, దాని ప్రభావం, ఇతర మాటలలో ఉంచబడిన ప్రాధాన్యత (లేదా కాదు).

ఒక సంస్థగా, బెటర్ కాటన్ యొక్క దృష్టి పత్తి రైతులు మరియు వారు మద్దతు ఇచ్చే సంఘాలను మెరుగుపరచడంపై ఉంది. ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద స్థిరమైన పత్తి చొరవగా, రైతు జీవనోపాధి మరియు పర్యావరణ పరిరక్షణ చేయి చేయి కలిపి చూడడమే మా లక్ష్యం.

అయినప్పటికీ, మా వంటి ప్రభావ ఆధారిత విధానానికి సరిపోయే బహిర్గత ప్రమాణాన్ని కనుగొనడం చాలా సులభం కాదు. ఎందుకు? ఎందుకంటే ప్రభావాన్ని కొలవడం సంక్లిష్టమైనది. ఇది స్థానికీకరించిన డేటా, రేఖాంశ నమూనాలు మరియు సందర్భోచిత విశ్లేషణలను కోరుతుంది - వీటిలో ఏదీ ఒక బటన్ స్విచ్‌లో ఉత్పత్తి చేయబడదు (ఇంకా), ప్రత్యేకించి మేము పని చేసే పత్తి రైతులలో 99% మంది చిన్న-స్థాయి ఉత్పత్తిదారులు, వీరిలో ఎక్కువ మంది వ్యవసాయదారులు ప్రపంచంలో మిగిలిన కొన్ని డిజిటల్ ఎడారులలో ఒక హెక్టార్ కంటే తక్కువ భూమిలో పత్తి.

బదులుగా, మార్కెట్ సరళీకృత, ప్రమాద-ఆధారిత మూల్యాంకన వ్యవస్థలచే ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుంది. ఈ విధానాలలో అనేకం జీవితచక్ర అంచనా (LCAలు) యొక్క దీర్ఘ-కాల తర్కంపై ఆధారపడిన పద్దతులు.

అధీకృత ప్రమాణాల సంస్థచే సమర్థించబడిన, ISO, LCAలు ఒక ఉత్పత్తి లేదా సేవ యొక్క పర్యావరణ ఆధారాలను నిర్ణయించే సాధనంగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న నియంత్రకులచే సంవత్సరాలుగా స్వీకరించబడ్డాయి.

సాధారణంగా, LCAలు ప్రాథమిక భౌగోళిక, సెక్టార్-నిర్దిష్ట లేదా ఇతర సంబంధిత వేరియబుల్స్‌తో అతివ్యాప్తి చేయబడిన సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల పర్యావరణ కొలమానాల యొక్క అంగీకరించబడిన సెట్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఉత్పత్తి యొక్క తయారీ మరియు వినియోగ చక్రంలో హాట్‌స్పాట్‌లను గుర్తించడంతోపాటు, ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో ఇచ్చిన ఉత్పత్తి యొక్క సాధారణీకరించిన స్నాప్‌షాట్‌ను ఎర్ర జెండాలను పెంచడం లేదా అందించడం వంటి విస్తృత-బ్రష్ సాధనంగా LCAలు విలువైన పాత్రను పోషిస్తాయి.

కానీ కాలక్రమేణా సానుకూల (లేదా ప్రతికూల) ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి లేదా మెరుగుదలలు ఎందుకు కనిపించాయి (లేదా కనిపించలేదు) అనే దాని గురించి అంతర్దృష్టులను రూపొందించడానికి ఒక సాధనంగా, LCAలు ఏమీ వెల్లడించలేదు.

పత్తి ఉత్పత్తిలో ఎరువుల వినియోగాన్ని ఉదాహరణగా తీసుకోండి. ఒక రైతు ఎంత రసాయనిక ఎరువులు వాడుతున్నాడో LCA అడుగుతుంది మరియు తదనుగుణంగా అతనికి లేదా ఆమెకు గ్రేడ్ ఇస్తుంది. ప్రభావంతో నడిచే విధానం అదే అడుగుతుంది, అయితే ఇది అంతకు ముందు సంవత్సరం అదే రైతు వినియోగానికి మరియు పరిశ్రమ సగటుతో ఎలా పోలుస్తుందో అడగండి.

వినియోగ స్థాయిలు మారినట్లయితే, అది కారణాన్ని ప్రశ్నిస్తుంది. ఉదాహరణకు మారుతున్న ఎరువుల ధరల పాత్ర ఏమిటి? బెటర్ కాటన్ వంటి వారిచే నిర్వహించబడే సుస్థిరత కార్యక్రమాలలో పాల్గొనడం ఏదైనా ప్రభావాన్ని చూపిందా? మార్కెట్ డిమాండ్ ఒక కారకంగా ఉందా? రైతు నికర ఆదాయంపై ప్రభావం ఏమిటి, అతను లేదా ఆమె బాగున్నారా?

బెటర్ కాటన్‌లో, మేము పని చేస్తున్నాము వాగ్నింగెన్ విశ్వవిద్యాలయం & పరిశోధన భారతదేశంలోని మహారాష్ట్ర మరియు తెలంగాణ రాష్ట్రాల్లోని రెండు జిల్లాల్లోని పత్తి రైతులలో అటువంటి విధానాన్ని వర్తింపజేయడం. ది ప్రాథమిక ఫలితాలు వెల్లడిస్తున్నాయి వ్యవసాయ పద్ధతులు, దిగుబడి స్థాయిలు మరియు భౌతిక పర్యావరణ సమస్యలపై పురోగతికి సంబంధించిన డేటా సంపద.

ఉదాహరణకు, 2021-22 సీజన్‌లో, మహారాష్ట్రలో పాల్గొనే రైతులు బయో-ఇన్‌సెక్టిసైడ్‌లకు మారడంతో సింథటిక్ క్రిమిసంహారకాలపై వారి ఖర్చు 75% తగ్గిందని మాకు ఇప్పుడు తెలుసు. వారి పత్తికి గేట్ ధర బేస్‌లైన్‌ల కంటే 20% ఎక్కువగా ఉందని మాకు తెలుసు, గిన్నర్లు ఫైబర్ నాణ్యత ఎక్కువగా ఉందని వ్యాఖ్యానించారు.

LCA విధానం ప్రశ్నార్థకమైన రైతులకు సాధారణ "టిక్"కు దారితీయవచ్చు, కానీ ఇది ఈ గ్రాన్యులర్ వివరాలలో దేనినీ అందించదు, లేదా సాధించిన ఫలితాలతో బెటర్ కాటన్ ప్రోగ్రామ్‌కు ఎలాంటి సంబంధం లేదని ఎటువంటి ఆధారాలు లేవు.

ఇంపాక్ట్-బేస్డ్ అసెస్‌మెంట్ విధానం మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మరియు మెరుగైన పర్యావరణ పనితీరుకు తలుపులు తెరుస్తుంది. ఇది నిరంతర అభివృద్ధి కోసం పని చేసే డేటా; కాదు, ఇప్పటికీ తరచుగా జరుగుతున్నట్లుగా, డేటా కొరకు డేటా (లేదా, ఉత్తమంగా, టిక్కింగ్ బాక్స్‌లు).

వాటా