નીડલ ખસેડવા માટે અમને ટકાઉપણાની અસરને માપવાની જરૂર છે, માત્ર ટિક બોક્સ નહીં

એલન મેકક્લે, સીઇઓ, બેટર કોટન દ્વારા.

આ લેખ પ્રથમ દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યો હતો રોઇટર્સ 4 એપ્રિલ 2023 પર.

સસ્ટેનેબિલિટી એ હવે મુખ્ય પ્રવાહના વ્યવસાયનો સાઇડશો નથી, જેને પરિષદોમાં ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ દ્વારા વ્હીલ આઉટ કરવામાં આવે છે અને પછી પાછા સાઇડ લાઇન પર મોકલવામાં આવે છે. કંપનીની સામાજિક અને પર્યાવરણીય કામગીરી આજે ગ્રાહકો, રોકાણકારો અને નિયમનકારોની કેન્દ્રિય ચિંતા છે.

આ વિષયની વધતી જતી પ્રોફાઇલનો તાજેતરનો પુરાવો એ છે કે કંપનીઓ આ જગ્યામાં તેમની પ્રવૃત્તિઓ કેવી રીતે જાહેર કરે છે તે નિયંત્રિત કરવા માટેના નવા નિયમોના કડક સેટને યુરોપિયન કમિશનની તાજેતરની મંજૂરી.

ઘણા વર્ષોથી નિયમનકારી પાઇપલાઇનમાં, ધ કોર્પોરેટ સસ્ટેનેબિલિટી રિપોર્ટિંગ ડાયરેક્ટિવ કોર્પોરેટ દાવાઓને આધારીત પદ્ધતિઓના સંદર્ભમાં શું છે - અને શું નથી - તે અંગે થોડી સ્પષ્ટતા રજૂ કરે છે. આ ખૂબ આવકારદાયક છે.

આ નવા કાયદાનો સમય કોઈ પણ રીતે સંયોગાત્મક નથી. ઉપભોક્તાનું હિત અને રોકાણકારોનું દબાણ કંપનીઓને તેમના ટકાઉપણાના પ્રમાણપત્રોને પહેલાં કરતાં વધુ બ્રાન્ડિશ કરવા દબાણ કરી રહ્યા છે. વાણિજ્યિક દાવ આટલો ઊંચો હોવાથી, મેસેજ મસાજ કરવાની લાલચ તીવ્ર છે.

વાયુ પ્રદૂષકો પર ઓટોમેકર્સ દ્વારા ખોટા દાવાઓથી લઈને કપડાંની બ્રાન્ડ્સ દ્વારા ગેરમાર્ગે દોરતા પર્યાવરણ ડેટાના ઉપયોગ સુધી, "ગ્રીનવોશ" ના આક્ષેપો દિવસેને દિવસે તીવ્ર બની રહ્યા છે.

બજારની ગતિશીલતાને બાજુ પર રાખો, જોકે, કંપનીના એકંદર ટકાઉપણું પ્રદર્શનની આત્મવિશ્વાસપૂર્વક ગણતરી કરવાની ક્ષમતા હજુ પણ ખાતરીપૂર્વક નથી. આધુનિક કોર્પોરેશનો વિશાળ સંસ્થાઓ છે, ઘણી વખત વૈશ્વિક પદચિહ્નો સાથે જે દૂરના ખેતરો અને કારખાનાઓથી લઈને સ્થાનિક કોર્નર સ્ટોરના દુકાનદારો સુધી વિસ્તરે છે.

સદનસીબે, ડેટા ક્રાંતિ ચાલી રહી છે. ઓટોમેટેડ ડેટા કલેક્શન અને સ્ટોરેજ, બિગ ડેટા એનાલિસિસ, મશીન લર્નિંગ: આ અને અન્ય ડિજિટલ ટૂલ્સ કંપનીઓના નિકાલ પર માહિતીનો ભંડાર મૂકી રહ્યા છે.

આ છેલ્લો મુદ્દો નિર્ણાયક છે. પર્ફોર્મન્સ ડેટાની જાણ કરવા માટેનો દરેક પ્રોટોકોલ તેની સાથે તેના સર્જકોની પ્રાથમિકતાઓ અને પ્રવૃતિઓ ધરાવે છે. કેટલાક અભિગમો જોખમો (પર્યાવરણીય પ્રદૂષણ, ઉચ્ચ કાર્બન ઉત્સર્જન, વગેરે) ટાળવા માટે તૈયાર છે; અન્યો તકનો લેન્સ અપનાવે છે (લો-કાર્બન તકનીકોમાં રોકાણ, પ્રતિભા વિકાસ, વગેરે).

એકંદર ચિત્ર જટિલ છે, છતાં એક નિર્ણાયક વિભાજન રેખા લગભગ દરેક રિપોર્ટિંગ પદ્ધતિ દ્વારા ચાલે છે - એટલે કે, આપેલ હસ્તક્ષેપની ઉચ્ચ-સ્તરની અસરો, બીજા શબ્દોમાં તેની અસર પર ભાર (અથવા નહીં).

એક સંસ્થા તરીકે, બેટર કોટનનું ધ્યાન કપાસના ખેડૂતો અને તેઓ જે સમુદાયોને ટેકો આપે છે તેમને સુધારવા પર છે. વિશ્વની સૌથી મોટી ટકાઉ કપાસની પહેલ તરીકે, અમારો ધ્યેય ખેડૂતોની આજીવિકા અને પર્યાવરણીય સંરક્ષણમાં એકસાથે વધારો જોવાનો છે.

તેમ છતાં, અમારા જેવા પ્રભાવ-લક્ષી અભિગમને બંધબેસતું જાહેર કરવાના ધોરણ શોધવાનું સરળ નથી. શા માટે? કારણ કે અસર માપવાનું જટિલ છે. તે સ્થાનિક ડેટા, રેખાંશ નમૂનાઓ અને સંદર્ભિત વિશ્લેષણની માંગ કરે છે - જેમાંથી એક પણ બટનની સ્વીચ પર (હજી સુધી) જનરેટ કરી શકાતું નથી, ખાસ કરીને ધ્યાનમાં લેવું કે અમે જેની સાથે કામ કરીએ છીએ તે કપાસના 99% ઉત્પાદકો નાના પાયે ઉત્પાદકો છે, જેમાંથી મોટાભાગના ખેડૂતો ખેતી કરે છે. વિશ્વના કેટલાક બાકી રહેલા ડિજિટલ રણમાં એક હેક્ટર કરતાં ઓછી જમીન પર કપાસ.

તેના બદલે, બજાર સરળ, જોખમ-લક્ષી મૂલ્યાંકન પ્રણાલીઓ દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવે છે. આમાંના ઘણા અભિગમોને અંડરપિન કરીને લાઇફસાઇકલ એસેસમેન્ટ (LCAs)ના લાંબા સમયથી ચાલતા તર્ક પર આધારિત પદ્ધતિઓ છે.

અધિકૃત ધોરણો સંસ્થા દ્વારા ચેમ્પિયન, ISO, LCAs ને વિશ્વભરના નિયમનકારો દ્વારા વર્ષોથી ઉત્પાદન અથવા સેવાના પર્યાવરણીય ઓળખપત્રો નક્કી કરવાના સાધન તરીકે અપનાવવામાં આવ્યા છે.

સામાન્ય રીતે, LCAs સરળતાથી સુલભ પર્યાવરણીય મેટ્રિક્સના સંમત સમૂહ પર આધાર રાખે છે, જે મૂળભૂત ભૌગોલિક, ક્ષેત્ર-વિશિષ્ટ અથવા અન્ય સંબંધિત ચલો સાથે આવરી લેવામાં આવે છે. એલસીએ એ ઉત્પાદનના ઉત્પાદન અને ઉપયોગ ચક્રમાં હોટસ્પોટ્સને ઓળખવા સહિત, આપેલ સમયે લાલ ધ્વજ ઉભા કરવા અથવા આપેલ ઉત્પાદનનો સામાન્ય સ્નેપશોટ ઓફર કરવાના વ્યાપક-બ્રશ માધ્યમ તરીકે મૂલ્યવાન ભૂમિકા ભજવે છે.

પરંતુ સમય જતાં સકારાત્મક (અથવા નકારાત્મક) અસરનું મૂલ્યાંકન કરવાના સાધન તરીકે, અથવા શા માટે સુધારાઓ જોવા મળ્યા (અથવા નથી) તે અંગે આંતરદૃષ્ટિ પેદા કરવાના સાધન તરીકે, LCAs કંઈપણ આગળ જણાવતા નથી.

કપાસના ઉત્પાદનમાં ખાતરના ઉપયોગનું ઉદાહરણ લો. LCA પૂછશે કે ખેડૂત કેટલા રાસાયણિક ખાતરનો ઉપયોગ કરે છે અને તે મુજબ તેને અથવા તેણીને ગ્રેડ કરે છે. અસર-સંચાલિત અભિગમ એ જ પૂછશે, પરંતુ પછી પૂછો કે આ એક વર્ષ પહેલાંના સમાન ખેડૂતના ઉપયોગ અને ઉદ્યોગની સરેરાશ સાથે કેવી રીતે સરખાવે છે.

જો વપરાશનું સ્તર બદલાયું હોય, તો વધુમાં, તે કારણની પૂછપરછ કરશે. દાખલા તરીકે, ખાતરના ભાવ બદલવામાં શું ભૂમિકા ભજવવાની હતી? શું બેટર કોટનની પસંદ દ્વારા ચલાવવામાં આવતી ટકાઉપણાની પહેલમાં સહભાગિતાનો કોઈ પ્રભાવ હતો? શું બજારની માંગ એક પરિબળ છે? ખેડૂતની ચોખ્ખી આવક પર શું અસર થાય છે, શું તે વધુ સારું છે?

બેટર કોટનમાં, અમે સાથે કામ કરી રહ્યા છીએ વેગિંજેન યુનિવર્સિટી અને સંશોધન ભારતના મહારાષ્ટ્ર અને તેલંગાણાના બે જિલ્લાઓમાં કપાસના ખેડૂતોમાં આવા અભિગમને લાગુ કરવા. આ પ્રારંભિક તારણો દર્શાવે છે ખેતીની તકનીકો, ઉપજના સ્તરો અને ભૌતિક પર્યાવરણીય મુદ્દાઓ પર પ્રગતિની આસપાસના ડેટાનો ભંડાર.

દાખલા તરીકે, 2021-22ની સીઝન માટે, હવે આપણે જાણીએ છીએ કે મહારાષ્ટ્રમાં સહભાગી ખેડૂતોએ જૈવ-જંતુનાશકો તરફ સ્વિચ કર્યા પછી કૃત્રિમ જંતુનાશકો પરનો તેમનો ખર્ચ 75% ઘટ્યો છે. અમે એ પણ જાણીએ છીએ કે તેમના કપાસ માટે ગેટની કિંમત બેઝલાઈન કરતા 20% વધારે હતી, જિનર્સે ફાઈબરની ગુણવત્તા ઊંચી હોવાની ટિપ્પણી કરી હતી.

એલસીએ અભિગમ પ્રશ્નમાં રહેલા ખેડૂતો માટે સામાન્ય "ટિક" માં પરિણમી શકે છે, પરંતુ તે આ દાણાદાર વિગતોમાંથી એક પણ ઓફર કરશે નહીં, કે બેટર કોટન પ્રોગ્રામને પ્રાપ્ત પરિણામો સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી.

અસર-આધારિત મૂલ્યાંકન અભિગમ બહેતર નિર્ણય લેવા અને બદલામાં, ઉન્નત પર્યાવરણીય કામગીરી માટેના દરવાજા ખોલે છે. આ સતત સુધારણા માટે વર્કહોર્સ તરીકેનો ડેટા છે; નથી, જેમ કે હજી પણ ઘણી વાર થાય છે, ડેટા ખાતર ડેટા (અથવા, શ્રેષ્ઠ રીતે, ટિકીંગ બોક્સ).

શેર