Φωτογραφία: Jay Louvion. Τοποθεσία: Γενεύη, Ελβετία. Περιγραφή: Headshot του CEO της Better Cotton, Alan McClay.

Από τον Alan McClay, CEO, Better Cotton.

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά από Reuters στο 4 Απριλίου 2023.

Η βιωσιμότητα δεν είναι πλέον το παράπλευρο σόου της κυρίαρχης επιχειρηματικής δραστηριότητας, που πρέπει να εκτοξεύεται από τον διευθύνοντα σύμβουλο σε συνέδρια και στη συνέχεια να αποστέλλεται πίσω στις παράπλευρες γραμμές. Οι κοινωνικές και περιβαλλοντικές επιδόσεις μιας εταιρείας αποτελούν σήμερα κεντρικό μέλημα των καταναλωτών, των επενδυτών και των ρυθμιστικών αρχών.

Η τελευταία απόδειξη του αυξανόμενου προφίλ του θέματος είναι η πρόσφατη έγκριση από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή ενός αυστηρού συνόλου νέων κανόνων που διέπουν τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αποκαλύπτουν τις δραστηριότητές τους σε αυτόν τον τομέα.

Στον ρυθμιστικό αγωγό εδώ και αρκετά χρόνια, το Οδηγία για την αναφορά εταιρικής βιωσιμότητας παρουσιάζει κάποια σαφήνεια σχετικά με το τι είναι – και τι όχι – κατάλληλο σε σχέση με τις μεθοδολογίες που στηρίζουν τις εταιρικές αξιώσεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα ευπρόσδεκτο.

Η χρονική στιγμή της νέας αυτής νομοθεσίας δεν είναι καθόλου τυχαία. Το ενδιαφέρον των καταναλωτών και η πίεση των επενδυτών ωθούν τις εταιρείες να επιδείξουν τα διαπιστευτήρια βιωσιμότητας τους περισσότερο από ποτέ. Με το εμπορικό διακύβευμα τόσο υψηλό, ο πειρασμός για μασάζ στο μήνυμα είναι έντονος.

Από τους ψευδείς ισχυρισμούς των αυτοκινητοβιομηχανιών για τους ατμοσφαιρικούς ρύπους μέχρι τη χρήση παραπλανητικών δεδομένων περιβάλλοντος από μάρκες ρούχων, οι κατηγορίες για «greenwash» εντείνονται μέρα με τη μέρα.

Πέρα από τη δυναμική της αγοράς, ωστόσο, η ικανότητα υπολογισμού με σιγουριά της συνολικής απόδοσης βιωσιμότητας μιας εταιρείας δεν είναι ακόμα σε καμία περίπτωση εξασφαλισμένη. Οι σύγχρονες εταιρείες είναι τεράστιες οντότητες, συχνά με παγκόσμια ίχνη που εκτείνονται από μακρινές φάρμες και εργοστάσια μέχρι τους αγοραστές στο τοπικό γωνιακό κατάστημα.

Ευτυχώς, μια επανάσταση δεδομένων βρίσκεται σε εξέλιξη. Αυτοματοποιημένη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων, ανάλυση μεγάλων δεδομένων, μηχανική μάθηση: αυτά και άλλα ψηφιακά εργαλεία θέτουν στη διάθεση των εταιρειών μια πληθώρα πληροφοριών.

Για χρόνια, ο αγώνας για τις επιχειρήσεις ήταν να βάλουν τα χέρια τους στα δεδομένα που τους ζητούσαν. Σήμερα, οι εταιρείες είναι γεμάτες με στοιχεία και αριθμούς για μη χρηματοοικονομικά ζητήματα. Τώρα, το ερώτημα είναι ποια δεδομένα πρέπει να δώσουμε προτεραιότητα, πώς να τα χρησιμοποιήσουμε καλύτερα και – κυρίως – τι πραγματικά μας λέει.

Αυτό το τελευταίο σημείο είναι κρίσιμο. Κάθε πρωτόκολλο για την αναφορά δεδομένων απόδοσης φέρει μαζί του τις προτεραιότητες και τις τάσεις των δημιουργών του. Ορισμένες προσεγγίσεις είναι προσανατολισμένες στην αποφυγή κινδύνων (περιβαλλοντική ρύπανση, υψηλές εκπομπές άνθρακα, κ.λπ.). άλλοι υιοθετούν ένα φακό ευκαιριών (επενδύσεις σε τεχνολογίες χαμηλών εκπομπών άνθρακα, ανάπτυξη ταλέντων, κ.λπ.).

Η συνολική εικόνα είναι περίπλοκη, ωστόσο μια κρίσιμη διαχωριστική γραμμή διατρέχει σχεδόν κάθε μεθοδολογία αναφοράς – δηλαδή, η έμφαση (ή όχι) που δίνεται στις υψηλότερου επιπέδου επιπτώσεις μιας δεδομένης παρέμβασης, στον αντίκτυπό της, με άλλα λόγια.

Ως οργανισμός, η Better Cotton εστιάζει στη βελτίωση της κατάστασης των βαμβακοκαλλιεργητών και των κοινοτήτων που υποστηρίζουν. Ως η μεγαλύτερη πρωτοβουλία αειφόρου βαμβακιού στον κόσμο, στόχος μας είναι να δούμε τα μέσα διαβίωσης των αγροτών και την προστασία του περιβάλλοντος να αυξάνονται χέρι-χέρι.

Ωστόσο, η εύρεση ενός προτύπου αποκάλυψης που ταιριάζει σε μια προσέγγιση προσανατολισμένη στον αντίκτυπο όπως η δική μας δεν είναι καθόλου εύκολη. Γιατί; Επειδή η μέτρηση του αντίκτυπου είναι πολύπλοκη. Απαιτεί τοπικά δεδομένα, διαχρονικά δείγματα και αναλύσεις με βάση τα συμφραζόμενα – κανένα από τα οποία δεν μπορεί να δημιουργηθεί (ακόμη) με το πάτημα ενός κουμπιού, ειδικά αν λάβουμε υπόψη ότι το 99% των βαμβακοπαραγωγών με τους οποίους συνεργαζόμαστε είναι παραγωγοί μικρής κλίμακας, οι περισσότεροι από τους οποίους καλλιεργούν βαμβάκι σε λιγότερο από ένα εκτάριο γης σε ορισμένες από τις εναπομείνασες ψηφιακές ερήμους του κόσμου.

Φωτογραφία: Better Cotton/Seun Adatsi. Τοποθεσία: Kolondieba, Μάλι. 2019. Περιγραφή: Αεροφωτογραφία χωραφιού σε βαμβακοτροφείο.

Αντίθετα, η αγορά κυριαρχείται από απλουστευμένα, προσανατολισμένα στον κίνδυνο συστήματα αξιολόγησης. Πολλές από αυτές τις προσεγγίσεις υποστηρίζουν μεθοδολογίες που βασίζονται στη μακροχρόνια λογική της αξιολόγησης του κύκλου ζωής (LCAs).

Με πρωταθλητισμό από τον έγκυρο οργανισμό προτύπων, ISO, οι ΑΚΖ έχουν υιοθετηθεί με την πάροδο των ετών από ρυθμιστικές αρχές σε όλο τον κόσμο ως μέσο προσδιορισμού των περιβαλλοντικών διαπιστευτηρίων ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας.

Συνήθως, οι ΑΚΖ εξαρτώνται από ένα συμφωνημένο σύνολο εύκολα προσβάσιμων περιβαλλοντικών μετρήσεων, που επικαλύπτονται με βασικές γεωγραφικές, τομεακές ή άλλες σχετικές μεταβλητές. Τα LCA διαδραματίζουν πολύτιμο ρόλο ως ένα ευρύ μέσο για την ανύψωση κόκκινων σημαιών ή την προσφορά μιας γενικευμένης στιγμιότυπου ενός δεδομένου προϊόντος σε μια δεδομένη στιγμή, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού σημείων πρόσβασης στον κύκλο κατασκευής και χρήσης ενός προϊόντος.

Αλλά ως εργαλείο για την αξιολόγηση του θετικού (ή αρνητικού) αντίκτυπου με την πάροδο του χρόνου ή για τη δημιουργία γνώσεων σχετικά με το γιατί έχουν παρατηρηθεί (ή όχι) βελτιώσεις, οι ΑΚΖ αποκαλύπτουν σχεδόν τίποτα.

Πάρτε το παράδειγμα της χρήσης λιπασμάτων στην παραγωγή βαμβακιού. Μια LCA θα ρωτήσει πόσο χημικό λίπασμα χρησιμοποιεί ένας αγρότης και θα τον/την βαθμολογήσει ανάλογα. Μια προσέγγιση που βασίζεται στον αντίκτυπο θα ρωτήσει το ίδιο, αλλά στη συνέχεια θα ρωτήσει πώς συγκρίνεται με τη χρήση του ίδιου αγρότη το προηγούμενο έτος και με τον μέσο όρο του κλάδου.

Εάν τα επίπεδα κατανάλωσης έχουν αλλάξει, επιπλέον, θα διερευνήσει την αιτία. Τι ρόλο έπρεπε να παίξει, για παράδειγμα, η αλλαγή των τιμών των λιπασμάτων; Ασκούσε κάποια επιρροή η συμμετοχή σε πρωτοβουλίες βιωσιμότητας που διοργανώθηκαν από εταιρείες όπως η Better Cotton; Είναι η ζήτηση της αγοράς παράγοντας; Ποια είναι η επίδραση στο καθαρό εισόδημα του αγρότη, είναι καλύτερα;

Φωτογραφία: Better Cotton/Florian Lang Τοποθεσία: Surendranagar, Γκουτζαράτ, Ινδία. 2018. Περιγραφή: Στο σπίτι της, η σύζυγος του Better Cotton Lead Farmer Vindobhai Patel, Nitaben (48), δείχνει πώς αλέθει το γραμμάριο της Βεγγάλης για να φτιάξει αλεύρι. Ο Vinodbhai χρησιμοποιεί αυτό το αλεύρι φακής για να παράγει οργανικό λίπασμα το οποίο χρησιμοποιεί στο χωράφι του με βαμβάκι.

Στην Better Cotton, εργαζόμαστε Πανεπιστήμιο Wageningen & Research να εφαρμόσει ακριβώς μια τέτοια προσέγγιση μεταξύ των βαμβακοκαλλιεργητών σε δύο περιοχές στις ινδικές πολιτείες Μαχαράστρα και Τελανγκάνα. ο αποκαλύπτουν τα αρχικά ευρήματα πληθώρα δεδομένων σχετικά με τις γεωργικές τεχνικές, τα επίπεδα απόδοσης και την πρόοδο σε υλικά περιβαλλοντικά ζητήματα.

Για τη σεζόν 2021-22, για παράδειγμα, γνωρίζουμε τώρα ότι οι συμμετέχοντες αγρότες στη Μαχαράστρα είδαν τις δαπάνες τους για συνθετικά εντομοκτόνα να μειώνονται κατά 75% καθώς στράφηκαν στα βιοεντομοκτόνα. Γνωρίζουμε επίσης ότι η τιμή πύλης για το βαμβάκι τους ήταν 20% υψηλότερη από τις τιμές βάσης, με τους εκκοκκιστές να παρατηρούν ότι η ποιότητα των ινών ήταν υψηλότερη.

Μια προσέγγιση ΑΚΖ θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα γενικό «τσιμπούρι» για τους εν λόγω αγρότες, αλλά δεν θα παρείχε καμία από αυτές τις λεπτομερείς λεπτομέρειες, ούτε καμία απόδειξη ότι το πρόγραμμα Better Cotton είχε καμία σχέση με τα επιτευχθέντα αποτελέσματα.

Μια προσέγγιση αξιολόγησης με βάση τον αντίκτυπο ανοίγει την πόρτα για καλύτερη λήψη αποφάσεων και, με τη σειρά της, για βελτιωμένες περιβαλλοντικές επιδόσεις. Αυτά είναι δεδομένα ως εργαλείο για συνεχή βελτίωση. όχι, όπως συμβαίνει ακόμα τόσο συχνά, δεδομένα για δεδομένα (ή, στην καλύτερη περίπτωση, σημειώνοντας πλαίσια).

Δεν είμαστε ακόμα εκεί. Ούτε προσποιούμαστε ότι η ρήξη αυτής της πρόκλησης μέτρησης θα είναι απλή. Αλλά, είτε μας αρέσει είτε όχι, αυτές είναι οι ερωτήσεις που κάνουν ήδη οι καταναλωτές. Και οι επενδυτές και οι ρυθμιστικές αρχές δεν θα μείνουν πολύ πίσω.

Κοινοποιήστε αυτή τη σελίδα