ಸೂಜಿಯನ್ನು ಸರಿಸಲು ನಾವು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಕೇವಲ ಟಿಕ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲ

ಅಲನ್ ಮೆಕ್‌ಕ್ಲೇ ಅವರಿಂದ, ಸಿಇಒ, ಬೆಟರ್ ಕಾಟನ್.

ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ ರಾಯಿಟರ್ಸ್ 4 ಏಪ್ರಿಲ್ 2023 ನಲ್ಲಿ.

ಸುಸ್ಥಿರತೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ವ್ಯವಹಾರದ ಸೈಡ್‌ಶೋ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಂದ ಚಕ್ರವನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸೈಡ್ ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಇಂದು ಗ್ರಾಹಕರು, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರ ಕೇಂದ್ರ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ.

ವಿಷಯದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪುರಾವೆಯೆಂದರೆ, ಈ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅನುಮೋದನೆಯಾಗಿದೆ.

ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ, ದಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸುಸ್ಥಿರತೆ ವರದಿ ನಿರ್ದೇಶನ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯಾವುದು - ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಅಲ್ಲ - ಯಾವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಭಾರೀ ಸ್ವಾಗತಾರ್ಹ.

ಈ ಹೊಸ ಶಾಸನದ ಸಮಯವು ಕಾಕತಾಳೀಯವಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಒತ್ತಡವು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ತಮ್ಮ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಬ್ರಾಂಡ್ ಮಾಡಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮಸಾಜ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಲೋಭನೆಯು ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ವಾಯು ಮಾಲಿನ್ಯಕಾರಕಗಳ ಮೇಲೆ ವಾಹನ ತಯಾರಕರ ಸುಳ್ಳು ಹಕ್ಕುಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಬಟ್ಟೆ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳಿಂದ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಪರಿಸರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವವರೆಗೆ, “ಗ್ರೀನ್‌ವಾಶ್” ಆರೋಪಗಳು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ತೀವ್ರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪನಿಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಇನ್ನೂ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಆಧುನಿಕ ನಿಗಮಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಘಟಕಗಳಾಗಿವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತುಗಳು ದೂರದ ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ ಮೂಲೆಯ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಶಾಪರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ.

ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಡೇಟಾ ಕ್ರಾಂತಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: ಇವುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಕಂಪನಿಗಳ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಈ ಕೊನೆಯ ಅಂಶವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅದರ ರಚನೆಕಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಕ್ಲಿವಿಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಜ್ಜಾಗಿದೆ (ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ); ಇತರರು ಅವಕಾಶದ ಮಸೂರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ (ಕಡಿಮೆ ಇಂಗಾಲದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಹೂಡಿಕೆಗಳು, ಪ್ರತಿಭೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಿತ್ರವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಭಜಿಸುವ ರೇಖೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವರದಿ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತದೆ - ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಅದರ ಪ್ರಭಾವದ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು (ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ), ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ.

ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿ, ಬೆಟರ್ ಕಾಟನ್‌ನ ಗಮನವು ಹತ್ತಿ ರೈತರು ಮತ್ತು ಅವರು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿದೆ. ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸುಸ್ಥಿರ ಹತ್ತಿ ಉಪಕ್ರಮವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಗುರಿಯು ರೈತರ ಜೀವನೋಪಾಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಕೈಜೋಡಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡುವುದು.

ಆದರೂ, ನಮ್ಮಂತಹ ಪ್ರಭಾವ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ. ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾ, ರೇಖಾಂಶದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ - ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಒಂದು ಗುಂಡಿಯ ಸ್ವಿಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಇನ್ನೂ), ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹತ್ತಿ ಬೆಳೆಗಾರರಲ್ಲಿ 99% ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕರು, ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಕೃಷಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಪ್ರಪಂಚದ ಉಳಿದಿರುವ ಕೆಲವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮರುಭೂಮಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೆಕ್ಟೇರ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಭೂಮಿಯಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿ.

ಬದಲಾಗಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸರಳೀಕೃತ, ಅಪಾಯ-ಆಧಾರಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಹಲವು ವಿಧಾನಗಳ ಆಧಾರವು ಜೀವನಚಕ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ (LCAs) ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ.

ಅಧಿಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ, ISO, LCAಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯ ಪರಿಸರ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ನಿಯಂತ್ರಕರಿಂದ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, LCAಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಭೌಗೋಳಿಕ, ವಲಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಸರ ಮಾಪನಗಳ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಹಾಟ್‌ಸ್ಪಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಅನ್ನು ಕೆಂಪು ಧ್ವಜಗಳನ್ನು ಎತ್ತುವ ಅಥವಾ ಒದಗಿಸುವ ವಿಶಾಲ-ಬ್ರಷ್ ಸಾಧನವಾಗಿ LCAಗಳು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಆದರೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಧನಾತ್ಮಕ (ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ) ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ, ಅಥವಾ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಏಕೆ ಕಂಡುಬಂದಿವೆ (ಅಥವಾ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ) ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, LCA ಗಳು ಏನನ್ನೂ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಹತ್ತಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ರಸಗೊಬ್ಬರ ಬಳಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಒಬ್ಬ ರೈತ ಎಷ್ಟು ರಾಸಾಯನಿಕ ಗೊಬ್ಬರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾನೆ ಎಂದು LCA ಕೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವನಿಗೆ ಅಥವಾ ಅವಳನ್ನು ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮ-ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನವು ಅದೇ ರೀತಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಅದೇ ರೈತರ ಬಳಕೆಗೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಸರಾಸರಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೇಳಿ.

ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಬದಲಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕಾರಣವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೊಬ್ಬರದ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಬೇಕು? ಬೆಟರ್ ಕಾಟನ್‌ನಂತಹವರು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಉಪಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರಿದೆಯೇ? ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೇಡಿಕೆ ಒಂದು ಅಂಶವೇ? ರೈತನ ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯದ ಮೇಲೆ ಏನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಅವನು ಅಥವಾ ಅವಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆಯೇ?

ಬೆಟರ್ ಕಾಟನ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ವ್ಯಾಗೆನ್ಗೆನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಭಾರತದ ಮಹಾರಾಷ್ಟ್ರ ಮತ್ತು ತೆಲಂಗಾಣ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಜಿಲ್ಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿ ರೈತರಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು. ದಿ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಕೃಷಿ ತಂತ್ರಗಳು, ಇಳುವರಿ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಗತಿಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಡೇಟಾದ ಸಂಪತ್ತು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2021-22 ರ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ, ಮಹಾರಾಷ್ಟ್ರದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ರೈತರು ಜೈವಿಕ-ಕೀಟನಾಶಕಗಳಿಗೆ ಬದಲಾದ ಕಾರಣ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಕೀಟನಾಶಕದ ಮೇಲಿನ ಅವರ ವೆಚ್ಚವು 75% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಅವರ ಹತ್ತಿಗೆ ಗೇಟ್ ಬೆಲೆ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ 20% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಜಿನ್ನರ್‌ಗಳು ಫೈಬರ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ಟೀಕಿಸಿದ್ದಾರೆ.

LCA ವಿಧಾನವು ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ ರೈತರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ "ಟಿಕ್" ಅನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಈ ಹರಳಿನ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಸಾಧಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆಟರ್ ಕಾಟನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಭಾವ-ಆಧಾರಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ವರ್ಧಿತ ಪರಿಸರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ. ಇದು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಗಾರವಾಗಿ ಡೇಟಾ; ಅಲ್ಲ, ಈಗಲೂ ಆಗಿರುವಂತೆ, ಡೇಟಾದ ಸಲುವಾಗಿ ಡೇಟಾ (ಅಥವಾ, ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, ಟಿಕ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳು).

ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ