سوئی کو منتقل کرنے کے لیے ہمیں پائیداری کے اثرات کی پیمائش کرنے کی ضرورت ہے، نہ کہ صرف ٹک باکسز

ایلن میک کلے، سی ای او، بیٹر کاٹن۔

یہ مضمون پہلے شائع کیا گیا تھا رائٹرز 4 اپریل 2023 پر.

پائیداری اب مرکزی دھارے کے کاروبار کا سائیڈ شو نہیں ہے جسے کانفرنسوں میں چیف ایگزیکٹیو کے ذریعے نکالا جائے اور پھر سائیڈ لائنز پر واپس بھیج دیا جائے۔ کمپنی کی سماجی اور ماحولیاتی کارکردگی آج صارفین، سرمایہ کاروں اور ریگولیٹرز کی مرکزی تشویش ہے۔

اس موضوع کے بڑھتے ہوئے پروفائل کا تازہ ترین ثبوت یورپی کمیشن کی جانب سے نئے قوانین کے ایک سخت سیٹ کی حالیہ منظوری ہے جس پر یہ حکم دیا گیا ہے کہ کمپنیاں اس جگہ میں اپنی سرگرمیوں کو کس طرح ظاہر کرتی ہیں۔

کئی سالوں سے ریگولیٹری پائپ لائن میں، کارپوریٹ استحکام کی اطلاع دہندگی کارپوریٹ دعووں کی بنیاد رکھنے والے طریقہ کار کے حوالے سے مناسب کیا ہے - اور کیا نہیں - کے بارے میں کچھ وضاحت پیش کرتا ہے۔ یہ انتہائی خوش آئند ہے۔

اس نئی قانون سازی کا وقت کسی بھی طرح سے اتفاقی نہیں ہے۔ صارفین کی دلچسپی اور سرمایہ کاروں کا دباؤ کمپنیوں پر دباؤ ڈال رہا ہے کہ وہ اپنی پائیداری کی اسناد کو پہلے سے کہیں زیادہ نمایاں کریں۔ تجارتی داؤ بہت زیادہ ہونے کے ساتھ، پیغام کی مالش کرنے کا لالچ شدید ہے۔

فضائی آلودگی کے بارے میں کار سازوں کے جھوٹے دعووں سے لے کر لباس کے برانڈز کے ذریعے ماحولیات کے گمراہ کن ڈیٹا کے استعمال تک، "گرین واش" کے الزامات روز بروز شدت اختیار کر رہے ہیں۔

تاہم، مارکیٹ کی حرکیات کو ایک طرف رکھتے ہوئے، کمپنی کی مجموعی پائیداری کی کارکردگی کا اعتماد کے ساتھ حساب کرنے کی صلاحیت اب بھی یقینی نہیں ہے۔ جدید کارپوریشنز وسیع ہستی ہیں، اکثر عالمی نقشوں کے ساتھ جو دور دراز کے کھیتوں اور فیکٹریوں سے لے کر مقامی کارنر اسٹور کے خریداروں تک پھیلی ہوئی ہیں۔

خوش قسمتی سے، ایک ڈیٹا انقلاب جاری ہے. خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنا اور ذخیرہ کرنا، بگ ڈیٹا کا تجزیہ، مشین لرننگ: یہ اور دیگر ڈیجیٹل ٹولز کمپنیوں کے اختیار میں معلومات کا خزانہ رکھتے ہیں۔

یہ آخری نکتہ اہم ہے۔ کارکردگی کے اعداد و شمار کی رپورٹنگ کے لیے ہر پروٹوکول اپنے ساتھ اپنے تخلیق کاروں کی ترجیحات اور پیش رفت رکھتا ہے۔ کچھ نقطہ نظر خطرات سے بچنے کے لیے تیار کیے گئے ہیں (ماحولیاتی آلودگی، زیادہ کاربن کا اخراج، وغیرہ)؛ دوسرے موقع کی عینک اپناتے ہیں (کم کاربن ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری، ٹیلنٹ ڈویلپمنٹ وغیرہ)۔

مجموعی طور پر تصویر پیچیدہ ہے، پھر بھی ایک اہم تقسیم کی لکیر تقریباً ہر رپورٹنگ کے طریقہ کار سے گزرتی ہے - یعنی، دی گئی مداخلت کے اعلیٰ سطحی اثرات، دوسرے الفاظ میں اس کے اثرات پر زور (یا نہیں)۔

ایک تنظیم کے طور پر، بیٹر کاٹن کی توجہ کپاس کے کاشتکاروں اور ان کمیونٹیز کو بہتر بنانے پر ہے جن کی وہ حمایت کرتے ہیں۔ دنیا میں کپاس کے سب سے بڑے پائیدار اقدام کے طور پر، ہمارا مقصد کسانوں کی روزی روٹی اور ماحولیاتی تحفظ کو ایک دوسرے کے ساتھ بڑھتے ہوئے دیکھنا ہے۔

اس کے باوجود، افشاء کے معیار کو تلاش کرنا جو ہمارے جیسے اثرات پر مبنی نقطہ نظر کے مطابق ہو، آسان نہیں ہے۔ کیوں؟ کیونکہ اثر کی پیمائش پیچیدہ ہے۔ یہ مقامی اعداد و شمار، طول بلد نمونوں اور سیاق و سباق کے مطابق تجزیہ کا مطالبہ کرتا ہے – جن میں سے کوئی بھی بٹن کے سوئچ پر (ابھی تک) تیار نہیں کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ ہم جن کپاس کے کاشتکاروں کے ساتھ کام کرتے ہیں ان میں سے 99 فیصد چھوٹے پیمانے پر پیدا کرنے والے ہیں، جن میں سے زیادہ تر کھیتی باڑی کرتے ہیں۔ دنیا کے کچھ بقیہ ڈیجیٹل صحراؤں میں ایک ہیکٹر سے بھی کم زمین پر کپاس۔

اس کے بجائے، مارکیٹ پر آسان، خطرے پر مبنی تشخیصی نظام کا غلبہ ہے۔ ان میں سے بہت سے طریقوں کو زیربحث لائف سائیکل اسسمنٹ (LCAs) کی دیرینہ منطق پر مبنی طریقہ کار ہیں۔

مستند معیارات کی باڈی، ISO، LCAs کو دنیا بھر کے ریگولیٹرز کے ذریعہ کسی پروڈکٹ یا سروس کے ماحولیاتی اسناد کا تعین کرنے کے ذریعہ کئی سالوں میں اپنایا گیا ہے۔

عام طور پر، LCAs کا انحصار آسانی سے قابل رسائی ماحولیاتی میٹرکس کے ایک متفقہ سیٹ پر ہوتا ہے، جو بنیادی جغرافیائی، شعبے کے لحاظ سے یا دیگر متعلقہ متغیرات کے ساتھ پوشیدہ ہوتا ہے۔ LCAs سرخ جھنڈوں کو بلند کرنے یا کسی مقررہ وقت پر کسی دیے گئے پروڈکٹ کا عمومی اسنیپ شاٹ پیش کرنے کے ایک وسیع برش ذریعہ کے طور پر ایک قیمتی کردار ادا کرتے ہیں، بشمول پروڈکٹ کے مینوفیکچرنگ اور استعمال کے چکر میں ہاٹ سپاٹ کی نشاندہی کرنا۔

لیکن وقت کے ساتھ ساتھ مثبت (یا منفی) اثرات کا اندازہ لگانے کے ایک ٹول کے طور پر، یا اس بارے میں بصیرت پیدا کرنے کے لیے کہ بہتری کیوں دیکھی گئی ہے (یا نہیں ہوئی)، LCAs کچھ بھی نہیں بتاتے۔

کپاس کی پیداوار میں کھاد کے استعمال کی مثال لیں۔ ایک LCA پوچھے گا کہ ایک کسان کتنی کیمیائی کھاد استعمال کرتا ہے اور اس کے مطابق اسے درجہ بندی کرتا ہے۔ اثر سے چلنے والا نقطہ نظر بھی یہی پوچھے گا، لیکن پھر پوچھیں کہ یہ ایک سال پہلے اور صنعت کی اوسط سے اسی کسان کے استعمال سے کیسے موازنہ کرتا ہے۔

اگر کھپت کی سطح بدل گئی ہے، مزید برآں، یہ وجہ پوچھے گی۔ مثال کے طور پر، کھاد کی قیمتوں کو تبدیل کرنے میں کیا کردار ادا کرنا تھا؟ کیا بیٹر کاٹن کی پسند کے ذریعے چلائے جانے والے پائیداری کے اقدامات میں شرکت نے کوئی اثر ڈالا؟ کیا مارکیٹ کی طلب ایک عنصر ہے؟ کسان کی خالص آمدنی پر کیا اثر پڑتا ہے، کیا وہ بہتر ہے؟

بیٹر کاٹن میں، ہم اس کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ ویگننگن یونیورسٹی اور ریسرچ ہندوستانی ریاستوں مہاراشٹرا اور تلنگانہ کے دو اضلاع میں کپاس کے کاشتکاروں کے درمیان صرف اس طرح کے نقطہ نظر کو لاگو کرنے کے لئے۔ دی ابتدائی نتائج سے پتہ چلتا ہے کاشتکاری کی تکنیکوں، پیداوار کی سطحوں، اور مادی ماحولیاتی مسائل پر پیش رفت کے بارے میں ڈیٹا کا ایک خزانہ۔

مثال کے طور پر، 2021-22 کے سیزن کے لیے، اب ہم جانتے ہیں کہ مہاراشٹر میں حصہ لینے والے کسانوں نے مصنوعی کیڑے مار دوا پر ہونے والے اخراجات میں 75 فیصد کمی دیکھی ہے کیونکہ وہ بائیو کیڑے مار دوائیوں میں تبدیل ہو گئے تھے۔ ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ ان کی روئی کے لیے گیٹ کی قیمت بیس لائنز سے 20% زیادہ تھی، جنرز نے ریمارکس دیے کہ فائبر کا معیار زیادہ ہے۔

LCA اپروچ کے نتیجے میں زیر بحث کسانوں کے لیے ایک عام "ٹک" ہو سکتا ہے، لیکن یہ اس دانے دار تفصیل میں سے کوئی بھی پیش نہیں کرے گا، اور نہ ہی اس بات کا کوئی ثبوت کہ بہتر کاٹن پروگرام کا حاصل کردہ نتائج سے کوئی تعلق ہے۔

اثر پر مبنی تشخیص کا نقطہ نظر بہتر فیصلہ سازی کے دروازے کھولتا ہے اور اس کے نتیجے میں ماحولیاتی کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ مسلسل بہتری کے لیے ایک ورک ہارس کے طور پر ڈیٹا ہے۔ نہیں، جیسا کہ اب بھی اکثر ہوتا ہے، ڈیٹا کی خاطر ڈیٹا (یا، بہترین طور پر، ٹک باکسز)۔

سیکنڈ اور