ਐਲਨ ਮੈਕਲੇ, ਸੀਈਓ, ਬੈਟਰ ਕਾਟਨ ਦੁਆਰਾ।
ਇਹ ਲੇਖ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਬਿਊਰੋ 4 ਅਪ੍ਰੈਲ 2023 ਤੇ
ਸਥਿਰਤਾ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਸਾਈਡ ਸ਼ੋਅ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਈਡ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅੱਜ ਖਪਤਕਾਰਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਾ ਤਾਜ਼ਾ ਸਬੂਤ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਖਤ ਸਮੂਹ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹੈ।
ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਥਿਰਤਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ - ਉਚਿਤ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਵਾਗਤਯੋਗ ਹੈ।
ਇਸ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦਬਾਅ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਪਾਰਕ ਦਾਅ ਬਹੁਤ ਉੱਚੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਾਲਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਲਾਲਚ ਤੀਬਰ ਹੈ.
ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਝੂਠੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੱਕ, "ਗਰੀਨਵਾਸ਼" ਦੇ ਇਲਜ਼ਾਮ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸਥਿਰਤਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਗਲੋਬਲ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਖੇਤਾਂ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਥਾਨਕ ਕੋਨੇ ਸਟੋਰ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ. ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਡਾਟਾ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ, ਬਿਗ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਇਹ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਹ ਆਖਰੀ ਬਿੰਦੂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਸਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਪਹੁੰਚ ਜੋਖਮਾਂ (ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ, ਉੱਚ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ, ਆਦਿ) ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ; ਦੂਸਰੇ ਮੌਕੇ ਦਾ ਇੱਕ ਲੈਂਸ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਘੱਟ-ਕਾਰਬਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿਕਾਸ, ਆਦਿ)।
ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਭਾਜਨ ਲਾਈਨ ਲਗਭਗ ਹਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਦੀ ਹੈ - ਅਰਥਾਤ, ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਦਖਲ ਦੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ), ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ।
ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਬੇਟਰ ਕਾਟਨ ਦਾ ਫੋਕਸ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਪਾਹ ਦੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਹ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਟਿਕਾਊ ਕਪਾਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਣਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਭਾਵ-ਮੁਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾ, ਲੰਬਕਾਰੀ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਬਟਨ ਦੇ ਸਵਿੱਚ 'ਤੇ (ਅਜੇ ਤੱਕ) ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ 99% ਕਪਾਹ ਉਤਪਾਦਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੇਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਡਿਜੀਟਲ ਰੇਗਿਸਤਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੈਕਟੇਅਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਕਪਾਹ।
ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਰਲ, ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਪਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੀਵਨ-ਚੱਕਰ ਮੁਲਾਂਕਣ (LCAs) ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਤਰਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਢੰਗ ਹਨ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਚੈਂਪੀਅਨ, ISO, LCAs ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, LCAs ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭੂਗੋਲਿਕ, ਸੈਕਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ। LCAs ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਹੌਟਸਪੌਟਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਸਮੇਤ, ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਚੁੱਕਣ ਜਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਇੱਕ ਆਮ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ-ਬੁਰਸ਼ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਕਿਉਂ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ) ਹੈ, LCAs ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਕਪਾਹ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਖਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਲਓ। ਇੱਕ LCA ਪੁੱਛੇਗਾ ਕਿ ਇੱਕ ਕਿਸਾਨ ਕਿੰਨੀ ਰਸਾਇਣਕ ਖਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਉਸ ਨੂੰ ਗਰੇਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਇਹੀ ਪੁੱਛੇਗਾ, ਪਰ ਫਿਰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ ਨਾਲ ਉਸੇ ਕਿਸਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਖਪਤ ਦੇ ਪੱਧਰ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖਾਦ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣੀ ਹੈ? ਕੀ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਦੀ ਪਸੰਦ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਥਿਰਤਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ? ਕੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਹੈ? ਕਿਸਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੈ?
ਬੇਟਰ ਕਾਟਨ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਵੈਗੇਨਿੰਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਭਾਰਤ ਦੇ ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਅਤੇ ਤੇਲੰਗਾਨਾ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਦੋ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਪਾਹ ਦੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ। ਦ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਖੇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਉਪਜ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ, ਅਤੇ ਪਦਾਰਥਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭੰਡਾਰ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2021-22 ਦੇ ਸੀਜ਼ਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੇ ਬਾਇਓ-ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ 75% ਦੀ ਕਮੀ ਦੇਖੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਪਾਹ ਲਈ ਗੇਟ ਕੀਮਤ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ 20% ਵੱਧ ਸੀ, ਜਿਨਰਾਂ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਫਾਈਬਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਚੀ ਸੀ।
ਇੱਕ LCA ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ "ਟਿਕ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਦਾਣੇਦਾਰ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਹੁੰਚ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਕਹੋਰਸ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਹੈ; ਨਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਡੇਟਾ (ਜਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਟਿਕਿੰਗ ਬਾਕਸ)।