Инені жылжыту үшін біз жай ғана құсбелгілерді емес, тұрақтылыққа әсерін өлшеуіміз керек

Алан МакКлэй, Better Cotton компаниясының бас директоры.

Бұл мақаланы алғаш рет жариялаған Reuters 4 сәуірде 2023 күні.

Тұрақтылық бұдан былай негізгі бизнестің бүйірлік көрінісі емес, оны басшы конференцияларда шығарып жібереді, содан кейін оны екінші қатарға жібереді. Компанияның әлеуметтік және экологиялық көрсеткіштері бүгінгі күні тұтынушылардың, инвесторлардың және реттеушілердің басты мәселесі болып табылады.

Субъектінің артып келе жатқан профилінің соңғы дәлелі - Еуропалық Комиссияның жақында компанияның осы кеңістіктегі қызметін қалай ашатынын реттейтін қатаң жаңа ережелер жинағын бекітуі.

Бірнеше жыл бойы реттеуші құбырда Корпоративтік тұрақтылық туралы есеп беру директивасы корпоративтік шағымдарды негіздейтін әдістемелерге қатысты ненің сәйкес келетіні және ненің сәйкес келмейтіні туралы кейбір түсініктерді ұсынады. Бұл өте құпталады.

Бұл жаңа заңнаманың мерзімі кездейсоқ емес. Тұтынушылардың қызығушылығы мен инвесторлардың қысымы компанияларды бұрынғыдан да тұрақты тұрақтылық деректерін көрсетуге итермелейді. Коммерциялық ставкалар соншалықты жоғары болғандықтан, хабарламаны уқалау азғыруы күшті.

Автокөлік өндірушілердің ауаны ластайтын заттарға қатысты жалған мәлімдемелерінен бастап, киім брендтерінің қоршаған орта туралы жаңылысатын мәліметтерін пайдалануына дейін «жасыл шаю» айыптаулары күннен-күнге күшейіп келеді.

Нарық динамикасын былай қойғанда, компанияның жалпы тұрақтылық көрсеткіштерін сенімді түрде есептеу мүмкіндігі әлі күнге дейін сенімді емес. Заманауи корпорациялар көбінесе алыстағы фермалар мен зауыттардан бастап жергілікті бұрыштық дүкендегі сатып алушыларға дейін созылатын жаһандық ізі бар үлкен құрылымдар.

Бақытымызға орай, деректер төңкерісі жүріп жатыр. Автоматтандырылған деректерді жинау және сақтау, үлкен деректерді талдау, машиналық оқыту: осы және басқа да цифрлық құралдар көптеген ақпараттарды компаниялардың иелігіне береді.

Бұл соңғы нүкте өте маңызды. Өнімділік деректерін есеп беруге арналған әрбір хаттама оны жасаушылардың басымдықтары мен бейімділіктерін қамтиды. Кейбір тәсілдер тәуекелдерді болдырмауға бағытталған (қоршаған ортаның ластануы, көміртегінің жоғары шығарындылары және т.б.); басқалары мүмкіндік объективін пайдаланады (төмен көміртекті технологияларға инвестиция, таланттарды дамыту және т.б.).

Жалпы сурет күрделі, бірақ бір шешуші бөлу сызығы әрбір дерлік есеп беру әдістемесі арқылы өтеді – атап айтқанда, берілген араласудың жоғары деңгейдегі әсерлеріне, оның әсеріне, басқаша айтқанда, баса назар аудару (немесе жоқ).

Ұйым ретінде Better Cotton компаниясы мақта өсірушілер мен олар қолдайтын қауымдастықтардың жағдайын жақсартуға бағытталған. Әлемдегі ең ірі тұрақты мақта бастамасы ретінде біздің мақсатымыз - фермерлердің өмір сүру құралдары мен қоршаған ортаны қорғауды бірлесе арттыруын көру.

Дегенмен, біз сияқты әсерге бағытталған тәсілге сәйкес келетін ақпаратты ашу стандартын табу оңай емес. Неліктен? Өйткені әсерді өлшеу күрделі. Ол локализацияланған деректерді, бойлық үлгілерді және контекстік талдауды талап етеді – олардың ешқайсысы түймені басқанда (әзірше) генерацияланбайды, әсіресе біз жұмыс істейтін мақта өсірушілердің 99%-ы шағын өндірушілер екенін ескерсек, олардың көпшілігі шаруа қожалықтары. әлемдегі қалған сандық шөлдердің кейбірінде бір гектардан аз жерде мақта.

Оның орнына нарықта оңайлатылған, тәуекелге бағытталған бағалау жүйелері басым. Осы тәсілдердің көпшілігінің негізінде өмірлік циклді бағалаудың (ЖҚА) ұзақ уақыт бойы қалыптасқан логикасына негізделген әдістемелер табылады.

Стандарттардың беделді органы қолдаған ISO, LCAs өнімдердің немесе қызметтердің қоршаған ортаны қорғау деректерін анықтау құралы ретінде бүкіл әлем бойынша реттеушілермен жылдар бойы қабылданған.

Әдетте, LCA негізгі географиялық, секторға тән немесе басқа сәйкес айнымалылармен қабаттастырылған оңай қол жетімді қоршаған орта көрсеткіштерінің келісілген жинағына тәуелді. LCA қызыл жалаушаларды көтерудің немесе белгілі бір уақытта берілген өнімнің жалпылама суретін ұсынудың, соның ішінде өнімді өндіру және пайдалану цикліндегі ыстық нүктелерді анықтаудың кең щеткалы құралы ретінде құнды рөл атқарады.

Бірақ уақыт өте келе оң (немесе теріс) әсерді бағалау немесе жақсартулардың неліктен байқалғаны (немесе байқалмағаны) туралы түсініктерді қалыптастыру құралы ретінде LCA ештеңені ашпайды.

Мақта өндірісінде тыңайтқыштарды қолдануды мысалға алайық. LCA фермердің қанша химиялық тыңайтқыш қолданатынын сұрайды және оған сәйкес баға береді. Әсерге негізделген тәсіл бірдей сұрайды, бірақ содан кейін бұл фермердің бір жыл бұрынғы пайдалануымен және саладағы орташа көрсеткішпен қалай салыстыратынын сұраңыз.

Егер тұтыну деңгейі өзгерсе, оның себебін сұрайды. Мысалы, тыңайтқыштар бағасының өзгеруі қандай рөл атқарды? Better Cotton сияқты тұрақты даму бастамаларына қатысу әсер етті ме? Нарықтық сұраныс фактор болып табылады ма? Фермердің таза табысына қандай әсер етеді, оның жағдайы жақсы ма?

Better Cotton компаниясымен біз жұмыс істеп келеміз Вагенинген университеті және зерттеу Дәл осындай тәсілді Үндістанның Махараштра және Телангана штаттарындағы екі ауданда мақта фермерлері арасында қолдану. The бастапқы тұжырымдар көрсетеді ауылшаруашылық техникасы, шығымдылық деңгейі және қоршаған ортаның материалдық мәселелері бойынша прогресс туралы көптеген деректер.

Мысалы, 2021-22 маусымында біз Махараштрадағы қатысушы фермерлердің биоинсектицидтерге ауысқан кезде синтетикалық инсектицидке жұмсаған шығындары 75%-ға қысқарғанын білеміз. Біз сондай-ақ олардың мақта бағасының бастапқы бағадан 20% жоғары болғанын білеміз, ал мақта тазалаушылар талшық сапасы жоғары екенін атап өтті.

LCA тәсілі қарастырылып отырған фермерлерге жалпы «кене» әкелуі мүмкін, бірақ ол бұл егжей-тегжейлердің ешқайсысын да, Better Cotton бағдарламасының қол жеткізілген нәтижелерге ешқандай қатысы жоқ екенін дәлелдемейді.

Әсерге негізделген бағалау тәсілі жақсырақ шешім қабылдауға және өз кезегінде қоршаған ортаны жақсартуға мүмкіндік береді. Бұл үздіксіз жақсарту үшін жұмыс күші ретіндегі деректер; деректер үшін емес (немесе, ең жақсы жағдайда, құсбелгі қою).

үлес