डेटा और प्रभाव रिपोर्टिंग पर लेखों की श्रृंखला के पहले भाग में, हम यह पता लगाते हैं कि बेहतर कपास के लिए प्रभाव को मापने और रिपोर्ट करने के लिए हमारे डेटा-संचालित दृष्टिकोण का क्या अर्थ होगा।

फोटो साभार: बेटर कॉटन/विभोर यादव स्थान: कोडिनार, गुजरात, भारत।
2019. विवरण: कपास की कटाई करते खेत मजदूर।
आलिया मलिक, सीनियर डायरेक्टर, डेटा एंड ट्रैसेबिलिटी, बेटर कॉटन

आलिया मलिक, सीनियर डायरेक्टर, डेटा एंड ट्रैसेबिलिटी, बेटर कॉटन द्वारा

बेटर कॉटन में, हम निरंतर सुधार के सिद्धांत द्वारा निर्देशित होते हैं। से नए किसान उपकरणों का संचालन हमारे लिए सिद्धांत और मानदंड संशोधन, हम पर्यावरण की रक्षा और पुनर्स्थापन करते समय कपास समुदायों का सर्वोत्तम समर्थन करने के लिए लगातार नए तरीकों की तलाश कर रहे हैं। पिछले 18 महीनों से, हम परिणामों की निगरानी और रिपोर्टिंग के लिए अपने दृष्टिकोण का अनुकूलन कर रहे हैं और एक नए और बेहतर बाहरी रिपोर्टिंग मॉडल के विकास की घोषणा करते हुए खुशी हो रही है जो हमारे कार्यक्रम के लिए अधिक अंतर्दृष्टि और पारदर्शिता प्रदान करेगा।

अब तक की फील्ड-लेवल रिपोर्टिंग

अब तक, बेटर कॉटन ने डेटा एकत्र करके लाइसेंस प्राप्त किसानों के परिणामों की सूचना दी और समान, गैर-भाग लेने वाले किसानों के विशिष्ट संकेतकों पर उनके प्रदर्शन की तुलना की, जिसे तुलनात्मक किसान कहा जाता है। इस ढाँचे के तहत, हमने यह निर्धारित करने की कोशिश की कि क्या बेहतर कपास किसानों ने एक ही देश में एक बढ़ते मौसम के दौरान तुलनात्मक किसानों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया। उदाहरण के लिए, 2019-20 सीज़न में, हमने मापा कि पाकिस्तान में बेहतर कपास किसानों ने तुलनात्मक किसानों की तुलना में औसतन 11% कम पानी का उपयोग किया।

चित्र 1: सीजन 2019-2020 के लिए पाकिस्तान से परिणाम संकेतक डेटा, से लिया गया बेटर कॉटन की 2020 इम्पैक्ट रिपोर्ट

2010 से बेटर कॉटन की यात्रा के पहले चरण में यह दृष्टिकोण उपयुक्त था। इसने हमें बेहतर कपास-प्रचारित प्रथाओं के लिए एक साक्ष्य आधार बनाने में मदद की और हमें केवल एक सीज़न में परिणाम प्रदर्शित करने की अनुमति दी, जबकि हम कार्यक्रम को तेजी से बढ़ा रहे थे। हालांकि, बेटर कॉटन की पहुंच कुछ देशों जैसे मोज़ाम्बिक और कुछ देशों के कुछ उत्पादन क्षेत्रों में अधिकांश कपास उत्पादकों के पास पहुंच गई, इसलिए समान बढ़ती परिस्थितियों और सामाजिक-आर्थिक स्थितियों वाले किसानों की तुलना के लिए विश्वसनीय डेटा प्राप्त करना तेजी से चुनौतीपूर्ण हो गया। इसके अलावा, जैसा कि हमारा संगठन और निगरानी और मूल्यांकन विभाग परिपक्व हो गया है, हमने माना कि अब हमारे प्रभाव माप पद्धतियों को मजबूत करने का समय आ गया है। इसलिए, 2020 में, हमने तुलनात्मक किसान डेटा के संग्रह को चरणबद्ध तरीके से हटा दिया। तब हमें कोविड महामारी के कारण आवश्यक आईटी अवसंरचना विकसित करने में देरी का सामना करना पड़ा, लेकिन 2021 में एक नए विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के लिए जटिल बदलाव शुरू हुआ।

सबूतों और अधिक संदर्भ के साथ, समय के साथ रुझानों पर नज़र रखना

बेहतर कपास किसानों बनाम तुलनात्मक किसानों के लिए एक सीजन में परिणामों की रिपोर्ट करने के बजाय, भविष्य में बेहतर कपास एक बहु-वर्ष की समय सीमा में बेहतर कपास किसानों के प्रदर्शन पर रिपोर्ट करेगा। यह दृष्टिकोण, बढ़ी हुई प्रासंगिक रिपोर्टिंग के साथ मिलकर, पारदर्शिता में सुधार करेगा और स्थानीय कपास उगाने की स्थिति और राष्ट्रीय रुझानों की क्षेत्र की समझ को मजबूत करेगा। इससे हमें यह निर्धारित करने में भी मदद मिलेगी कि बेहतर कपास किसान विस्तारित अवधि में सुधार का प्रदर्शन कर रहे हैं या नहीं।  

समय के साथ परिणामों के रुझान को मापना कई कारकों के कारण विशेष रूप से कृषि के संदर्भ में प्रासंगिक है - कुछ किसानों के नियंत्रण से परे जैसे बारिश के पैटर्न में बदलाव, बाढ़, या अत्यधिक कीट दबाव - जो एक ही मौसम के परिणामों को तिरछा कर सकते हैं। संवर्धित वार्षिक परिणामों की निगरानी के अलावा, हम इसमें संलग्न रहना जारी रखेंगे लक्षित गहरे गोता अनुसंधान यह आकलन करने के लिए कि हम अपने द्वारा किए गए परिणामों को कैसे और क्यों देखते हैं और यह मापने के लिए कि कार्यक्रम उनके लिए किस हद तक योगदान दे रहा है।

आखिरकार, बेटर कॉटन बड़े पैमाने पर सकारात्मक कृषि-स्तर के प्रभाव को बढ़ावा देने और उत्प्रेरित करने के लिए प्रतिबद्ध है और हम लंबे समय के लिए इसमें हैं। पिछले 12 वर्षों में, हमने दर्जनों राष्ट्रीय विशेषज्ञ संगठनों, लाखों छोटे किसानों और बड़े कृषि संदर्भों में हजारों व्यक्तिगत किसानों के साथ साझेदारी में कार्यक्रम बनाए हैं। यह काम जलवायु परिवर्तन के बढ़ते जोखिम, अप्रत्याशित मौसम और तेजी से विकसित हो रहे नीति परिदृश्य के बीच हो रहा है। 2030 की ओर हमारे वर्तमान रणनीतिक चरण में और जैसा कि हम पता लगाने की क्षमता स्थापित करने के लिए काम करते हैं, हम यह प्रदर्शित करने के लिए अधिक पारदर्शी रिपोर्टिंग के माध्यम से अपनी विश्वसनीयता को और बढ़ाने के लिए भी प्रतिबद्ध हैं कि कहां और कैसे प्रगति की जा रही है और जहां अभी भी सुधार की गुंजाइश है।

बेहतर रिपोर्टिंग के लिए हम अन्य बदलाव कर रहे हैं

अनुदैर्ध्य दृष्टिकोण के अलावा, हम अपने रिपोर्टिंग मॉडल के साथ-साथ देश के जीवन चक्र आकलन (एलसीए) के प्रति प्रतिबद्धता में नए कृषि प्रदर्शन संकेतकों को भी एकीकृत करेंगे।

फार्म प्रदर्शन संकेतक

हम नए जारी किए गए नए सामाजिक और पर्यावरणीय संकेतकों को शामिल करेंगे डेल्टा फ्रेमवर्क. हमारे पिछले आठ परिणाम संकेतकों के बजाय, हम डेल्टा फ्रेमवर्क से 15 पर अपनी प्रगति को मापेंगे, साथ ही हमारे संशोधित सिद्धांतों और मानदंड से जुड़े अन्य। इसमें ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और जल उत्पादकता पर नए संकेतक शामिल हैं।

देश एलसीए के प्रति प्रतिबद्धता

प्रोग्रामैटिक प्रभाव को मापने और दावा करने के लिए वैश्विक एलसीए औसत का उपयोग करने की कई विश्वसनीयता की कमियों के कारण वैश्विक जीवन चक्र मूल्यांकन (एलसीए) का संचालन नहीं करने के लिए बेटर कॉटन ने वर्षों से एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण अपनाया है। हालांकि, कुछ संकेतकों के लिए एलसीए के पीछे का विज्ञान ठोस है, और बेटर कॉटन मानता है कि उद्योग संरेखण के लिए इसे एलसीए दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। इसलिए, हम वर्तमान में देश के एलसीए के लिए योजनाएं विकसित कर रहे हैं जो बेटर कॉटन के बहुआयामी प्रभाव मापन प्रयासों के पूरक के लिए विश्वसनीय और लागत प्रभावी हैं।

कार्यान्वयन के लिए समयसीमा

  • 2021: इस नए रिपोर्टिंग मॉडल में बदलाव के लिए अधिक मजबूत डेटा संग्रहण और प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता है। बेटर कॉटन ने हमारे विश्लेषण और रिपोर्टिंग दृष्टिकोण में इस बदलाव को सक्षम करने के लिए अपने डिजिटल डेटा प्रबंधन उपकरणों के प्रमुख उन्नयन में निवेश शुरू किया।
  • 2022: बेटर कॉटन के पैमाने और पहुंच को ध्यान में रखते हुए, समायोजन में काफी समय लगता है, और नया रिपोर्टिंग मॉडल अभी भी शोधन के अधीन है। इस नई प्रणाली को लागू करने में हमारी मदद करने के लिए इस वर्ष अपनी रिपोर्टिंग को रोकना आवश्यक है।
  • 2023: हम 2023 की शुरुआत में देश के एलसीए के विकास के लिए तकनीकी प्रस्तावों के लिए एक कॉल शुरू करने की योजना बना रहे हैं और हमारी समग्र रिपोर्टिंग के पूरक के लिए वर्ष के अंत तक एक से दो देश एलसीए को पूरा करने का लक्ष्य है।

अधिक जानकारी

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