बेहतर कपास के लिए डेल्टा परियोजना का निष्कर्ष क्या है: एलियन ऑगरेइल्स के साथ प्रश्नोत्तर

दुनिया भर में कपास और अन्य फसलों के उगाने के तरीके को बदलने के प्रयास में, एक बड़ी बाधा बनी हुई है: स्थिरता का क्या मतलब है और प्रगति की रिपोर्ट और माप कैसे करें, इसके लिए एक आम भाषा की कमी। यह के लिए प्रेरणा थी डेल्टा परियोजना, कपास और कॉफी से शुरू होने वाले कृषि जिंस क्षेत्र में स्थिरता के प्रदर्शन को मापने और रिपोर्ट करने के लिए एक सामान्य ढांचे के निर्माण के लिए अग्रणी स्थिरता मानक संगठनों को एक साथ लाने की एक पहल। परियोजना से अनुदान द्वारा संभव बनाया गया था ISEAL इनोवेशन फंड, जो द्वारा समर्थित है आर्थिक मामलों के लिए स्विस राज्य सचिवालय SECO और बेटर कॉटन और ग्लोबल कॉफी प्लेटफॉर्म (GCP) के नेतृत्व में।

पिछले तीन वर्षों में, डेल्टा प्रोजेक्ट पार्टनर्स - बेटर कॉटन, जीसीपी, इंटरनेशनल कॉटन एडवाइजरी कमेटी (आईसीएसी) कॉटन प्रोडक्शन के सामाजिक, पर्यावरण और आर्थिक प्रदर्शन (एसईईपी) पर विशेषज्ञ पैनल, अंतर्राष्ट्रीय कॉफी संगठन (आईसीओ) और प्रभाव मेट्रिक्स संरेखण पर कपास 2040 कार्य समूह* - फार्म-स्तर पर स्थिरता को मापने के लिए 15 क्रॉस-कमोडिटी पर्यावरण, सामाजिक और आर्थिक संकेतकों का एक सेट विकसित, क्षेत्र-परीक्षण और प्रकाशित किया। ए समझौता ज्ञापन (एमओयू) पर कॉटन 2040 कार्यकारी समूह के सदस्यों के साथ हस्ताक्षर किए गए ताकि उनकी निगरानी और मूल्यांकन (एम एंड ई) सिस्टम में धीरे-धीरे प्रासंगिक मेट्रिक्स और संकेतक शामिल किए जा सकें।

डेल्टा संकेतक संरेखित होते हैं और उपयोगकर्ताओं को संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों (एसडीजी) के खिलाफ प्रगति की रिपोर्ट करने की अनुमति देते हैं, और उपकरण और कार्यप्रणाली अन्य कृषि क्षेत्रों द्वारा उपयोग किए जाने के लिए पर्याप्त व्यापक हैं।

परियोजना के बारे में अधिक जानने के लिए और बेहतर कपास भागीदारों और सदस्यों के लिए इसका क्या अर्थ है, हमने बेहतर कपास में वरिष्ठ निगरानी और मूल्यांकन प्रबंधक इलियन ऑगरेइल्स से बात की।

संधारणीयता मानकों को संप्रेषित करने और संधारणीयता पर रिपोर्ट करने के लिए साझा भाषा बनाना क्यों महत्वपूर्ण है?

ईए: हर मानक में स्थिरता को परिभाषित करने और मापने के अलग-अलग तरीके होते हैं। उदाहरण के लिए, कपास के क्षेत्र में, जब हम पानी की बचत जैसी एक ही चीज़ का आकलन कर रहे होते हैं, तब भी हम सभी के पास इसे मापने और रिपोर्ट करने के बहुत अलग तरीके होते हैं। इससे कपास हितधारक के लिए टिकाऊ कपास के अतिरिक्त मूल्य को समझना चुनौतीपूर्ण हो जाता है, चाहे वह बेहतर कपास, जैविक, फेयरट्रेड इत्यादि हो। कई मानकों द्वारा की गई प्रगति को एकत्रित करना भी असंभव है। अब, यदि हम डेल्टा परियोजना के माध्यम से अपनी प्रतिबद्धता को लागू करते हैं, तो हम समग्र रूप से टिकाऊ कपास क्षेत्र की प्रगति का विश्लेषण कर सकते हैं।

कॉटन 2040 वर्किंग ग्रुप द्वारा हस्ताक्षरित एमओयू का महत्व और मूल्य क्या है?

ईए: एमओयू कार्य समूह में सभी कपास मानकों और संगठनों के बीच सहयोग का एक महत्वपूर्ण परिणाम है। इन मानकों से सभी प्रासंगिक डेल्टा संकेतकों को उनके संबंधित एम एंड ई सिस्टम में एकीकृत करने की प्रतिबद्धता है। यह बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह कपास क्षेत्र द्वारा टिकाऊ कपास की एक सामान्य परिभाषा और प्रगति को मापने का एक सामान्य तरीका स्थापित करने की प्रबल इच्छा को दर्शाता है। यह हमारे साझा लक्ष्यों की दिशा में सामूहिक रूप से कार्य करने के लिए मानकों के बीच सहयोग की बढ़ी हुई भावना का भी प्रतिनिधित्व करता है।    

संकेतक कैसे विकसित किए गए थे?

ईए: हमने कृषि निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों के 120 संगठनों का प्रतिनिधित्व करने वाले 54 से अधिक लोगों तक पहुंचने के लिए एक वर्ष के लिए पूरी तरह से परामर्श प्रक्रिया को अंजाम दिया। हमने पहले कपास और कॉफी क्षेत्रों के लिए स्थिरता प्रभाव प्राथमिकताओं की पहचान की, और हितधारकों ने स्थिरता के तीन आयामों - आर्थिक, सामाजिक और पर्यावरणीय - में नौ साझा लक्ष्य तैयार किए - सभी एसडीजी से जुड़े।  

इसके बाद हमने इन स्थिरता लक्ष्यों की दिशा में प्रगति को मापने के लिए कई कमोडिटी प्लेटफॉर्म और पहलों द्वारा उपयोग किए गए 200 से अधिक संकेतकों को देखा, विशेष रूप से जीसीपी द्वारा पहले विकसित कॉफी डेटा मानक, और आईसीएसी-सीप द्वारा प्रकाशित कपास खेती प्रणालियों में स्थिरता मापने पर मार्गदर्शन ढांचा। पैनल। तीन स्थिरता आयामों के बीच अन्योन्याश्रितताओं को ध्यान में रखते हुए, हमने माना कि डेल्टा संकेतकों के सेट को समग्र रूप से देखने और अपनाने की आवश्यकता होगी। इसका मतलब है कि हमें बहुत छोटे सेट पर पहुंचने की जरूरत है। हमने अंततः स्थायी कृषि वस्तुओं की दिशा में प्रगति की निगरानी में उनकी वैश्विक प्रासंगिकता, उपयोगिता और व्यवहार्यता के आधार पर 15 संकेतकों का चयन किया। फिर हमने प्रत्येक संकेतक के लिए आवश्यक डेटा बिंदुओं को एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने के लिए, सर्वोत्तम मौजूदा तरीकों और उपकरणों की पहचान करने या नए विकसित करने के लिए विशेषज्ञों के साथ काम किया।

संकेतकों का परीक्षण कैसे किया गया?

ईए: परियोजना में शामिल कई संगठनों ने वास्तविक खेतों पर मसौदा संकेतकों का परीक्षण करने के लिए पायलट चलाए। इन पायलटों ने मसौदा संकेतकों पर विशेष रूप से उन तरीकों पर महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया प्रदान की, जिन्हें हमने उनकी गणना करने के लिए विकसित किया था। कुछ संकेतक बहुत सीधे थे, उदाहरण के लिए प्रतिफल या लाभप्रदता की गणना करना, जो कि हम सभी पहले से ही करते हैं। लेकिन मिट्टी के स्वास्थ्य, पानी और ग्रीनहाउस गैस (जीएचजी) उत्सर्जन जैसे अन्य संकेतक हम में से अधिकांश के लिए बिल्कुल नए थे। पायलटों ने हमें कार्यान्वयन की व्यवहार्यता को समझने में मदद की, और फिर हमने उसके अनुसार कार्यप्रणाली को अनुकूलित किया। वाटर इंडिकेटर के लिए, हमने इसे विभिन्न संदर्भों के लिए अधिक अनुकूल बनाने के लिए इसे परिष्कृत किया, जैसे कि छोटे धारक सेटिंग्स और विभिन्न जलवायु। उदाहरण के लिए, जिन क्षेत्रों में मानसून सामान्य है, वहां पानी की मात्रा की गणना अलग तरीके से की जानी चाहिए। पायलटों के बिना, हमारे पास केवल एक सैद्धांतिक ढांचा होगा, और अब यह अभ्यास पर आधारित है। इसके अतिरिक्त, पायलटों से सीखे गए पाठों के आधार पर, हमने प्रत्येक संकेतक के लिए सीमाएँ जोड़ीं, जो हमें कार्यान्वयन और डेटा संग्रह चुनौतियों पर बहुत पारदर्शी होने की अनुमति देती हैं। कुछ संकेतकों के लिए, जैसे जीएचजी उत्सर्जन, जिसके लिए बहुत अधिक डेटा बिंदुओं की आवश्यकता होती है, हमने यह भी पहचानने की कोशिश की कि प्रतिनिधि परिणाम प्राप्त करने के लिए कौन से डेटा बिंदु सबसे महत्वपूर्ण हैं।

भाग लेने वाले स्थिरता मानकों के मौजूदा एम एंड ई सिस्टम में डेल्टा फ्रेमवर्क को कैसे एकीकृत किया जाएगा?

ईए: अब तक, कुछ मानकों - जिनमें बेटर कॉटन, फेयरट्रेड, टेक्सटाइल एक्सचेंज, ऑर्गेनिक कॉटन एक्सेलेरेटर और कॉटन कनेक्ट शामिल हैं - ने कई संकेतकों को संचालित किया है, लेकिन वे सभी अभी तक अपने एम एंड ई ढांचे में लागू नहीं किए गए हैं। उन पायलटों की सीख देखी जा सकती है यहाँ उत्पन्न करें.

क्या बेटर कॉटन ने बेहतर कॉटन एम एंड ई सिस्टम में डेल्टा फ्रेमवर्क संकेतकों को पहले ही शामिल कर लिया है?

ईए: डेल्टा संकेतक 1, 2, 3ए, 5, 8 और 9 पहले से ही हमारे एम एंड ई सिस्टम में शामिल हैं और संकेतक 12 और 13 हमारे आश्वासन प्रणाली में शामिल हैं। हम धीरे-धीरे दूसरों को अपने संशोधित एम एंड ई सिस्टम में एकीकृत करने की योजना बना रहे हैं।

डेल्टा फ्रेमवर्क बेहतर कॉटन सदस्यों और भागीदारों को कैसे लाभान्वित करेगा?

ईए: यह हमारे सदस्यों और भागीदारों को अधिक मजबूत और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करेगा जिसका उपयोग वे अधिक टिकाऊ कपास उत्पादन में अपने योगदान की रिपोर्ट करने के लिए कर सकते हैं। हमारे पिछले आठ परिणाम संकेतकों के बजाय, हम डेल्टा फ्रेमवर्क से 15 पर अपनी प्रगति को मापेंगे, साथ ही कुछ अन्य हमारे सिद्धांतों और मानदंडों से जुड़े होंगे। यह बेहतर कपास सदस्यों और भागीदारों को बेहतर कपास अपेक्षित परिणामों और प्रभाव की दिशा में हुई प्रगति को बेहतर ढंग से ट्रैक करने में सक्षम करेगा।

हम जीएचजी उत्सर्जन और पानी पर रिपोर्ट करने के तरीके में बदलाव विशेष रुचि के होंगे। हम जीएचजी उत्सर्जन की गणना को व्यवस्थित करेंगे और उम्मीद है कि हम उन देशों में बेहतर कपास की खेती के लिए अनुमानित कार्बन पदचिह्न देने में सक्षम होंगे जहां हम सक्रिय हैं। संकेतक हमें बेहतर कपास की खेती के जल पदचिह्न का बेहतर आकलन करने में भी मदद करेंगे। अब तक, हमने गैर-बेहतर कपास किसानों की तुलना में केवल बेहतर कपास किसानों द्वारा उपयोग किए जाने वाले पानी की मात्रा निर्धारित की है, लेकिन निकट भविष्य में, हम सिंचाई दक्षता और जल उत्पादकता की गणना भी करेंगे। इससे पता चलेगा कि इस्तेमाल किए गए पानी की प्रति यूनिट कपास का कितना उत्पादन होता है और कितना पानी वास्तव में किसान की फसल को फायदा पहुंचा रहा है। इसके अलावा, हम अब अपनी एम एंड ई प्रणाली को अनुदैर्ध्य विश्लेषण की ओर स्थानांतरित कर रहे हैं, जिसमें हम बेहतर कपास किसानों के प्रदर्शन की तुलना प्रत्येक वर्ष गैर-बेहतर कपास किसानों के प्रदर्शन की तुलना करने के बजाय कई वर्षों में बेहतर कपास किसानों के एक ही समूह का विश्लेषण करेंगे। . इससे हमें मध्यम और दीर्घावधि में अपनी प्रगति की बेहतर तस्वीर मिलेगी।

कपास की बेहतर खेती करने वाले समुदायों के लिए इन परिवर्तनों का क्या अर्थ होगा?

ईए: मानक अक्सर भाग लेने वाले किसानों का डेटा एकत्र करने में बहुत समय लेते हैं, फिर भी किसानों को शायद ही कभी इसका कोई परिणाम दिखाई देता है। डेल्टा प्रोजेक्ट के लिए हमारा एक प्रमुख लक्ष्य किसानों को उनके डेटा को सार्थक तरीके से देना था। उदाहरण के लिए, एक छोटे किसान को अपने कार्बन फुटप्रिंट को जानने से ज्यादा फायदा नहीं होता है, लेकिन उन्हें अपनी मिट्टी की जैविक सामग्री के विकास और वर्षों में उनके कीटनाशक और उर्वरक के उपयोग और यह जानने से बहुत फायदा होगा कि यह कैसे विकास से संबंधित है। उनकी उपज और लाभप्रदता। इससे भी बेहतर अगर वे जानते हैं कि यह उनके साथियों से कैसे तुलना करता है। विचार यह है कि फसल की समाप्ति के बाद जितनी जल्दी हो सके यह जानकारी प्रदान की जाए, ताकि किसान इसका उपयोग अगले सीजन के लिए पर्याप्त रूप से तैयार करने के लिए कर सकें।

क्या डेल्टा फ्रेमवर्क डेटा संग्रह के लिए किसानों के अधिक समय की मांग करेगा?

ईए: नहीं, ऐसा नहीं होना चाहिए, क्योंकि पायलट का एक उद्देश्य द्वितीयक स्रोतों जैसे रिमोट सेंसिंग उपकरणों, उपग्रह छवियों, या अन्य डेटा स्रोतों से अधिक डेटा स्रोत करना था जो हमें कम से कम करते हुए अधिक सटीकता के साथ समान जानकारी प्रदान कर सकते हैं। किसान के साथ बिताया समय

हमें कैसे पता चलेगा कि संकेतक सफल रहे हैं और एसडीजी की दिशा में प्रगति का समर्थन किया है?

ईए: चूंकि संकेतक एसडीजी ढांचे के साथ निकटता से जुड़े हुए हैं, हमें लगता है कि डेल्टा संकेतकों का उपयोग निश्चित रूप से एसडीजी की प्रगति को ट्रैक करने में मदद करेगा। लेकिन अंत में, डेल्टा फ्रेमवर्क केवल एक एम एंड ई ढांचा है। संगठन इस जानकारी के साथ क्या करते हैं और वे इसका उपयोग किसानों और भागीदारों को क्षेत्र में मार्गदर्शन करने के लिए कैसे करते हैं जो यह निर्धारित करेगा कि क्या यह उन्हें वास्तविक लक्ष्यों की ओर बढ़ने में मदद करता है।

क्या विभिन्न मानकों के डेटा को एक ही स्थान पर संग्रहीत किया जा रहा है?

ईए: फिलहाल, हर संगठन अपने डेटा को रखने और इसे बाहरी रूप से रिपोर्ट करने के लिए समेकित करने का प्रभारी है। बेटर कॉटन में, हम अपने प्रोग्राम पार्टनर्स के लिए देश के 'डैशबोर्ड' के साथ-साथ डैशबोर्ड बनाने के लिए डेटा का उपयोग करेंगे ताकि वे ठीक से देख सकें कि क्या अच्छा चल रहा है और क्या पिछड़ रहा है।

आदर्श रूप से, ISEAL जैसी तटस्थ इकाई एक केंद्रीकृत मंच बना सकती है जहां सभी (कृषि) मानकों के डेटा को संग्रहीत, एकत्र और विश्लेषण किया जा सकता है। हमने यह सुनिश्चित करने में संगठनों का समर्थन करने के लिए डेल्टा फ्रेमवर्क डिजिटाइजेशन पैकेज में व्यापक मार्गदर्शन विकसित किया है कि डेटा पंजीकृत और संग्रहीत किया जाता है जिससे भविष्य में एकत्रीकरण की अनुमति मिल सके। हालांकि, डेटा गोपनीयता नियमों का पालन करते हुए मानकों को अपना डेटा साझा करने के लिए मनाने में कठिनाई होगी।

डेल्टा फ्रेमवर्क और संकेतकों के लिए आगे क्या है?

ईए: एक संकेतक ढांचा एक जीवित चीज है। यह कभी 'पूर्ण' नहीं होता है और इसे निरंतर पोषण और विकास की आवश्यकता होगी। लेकिन अभी के लिए, संकेतक, उनकी संबंधित कार्यप्रणाली, उपकरण और मार्गदर्शन सामग्री के साथ, पर उपलब्ध हैं डेल्टा फ्रेमवर्क वेबसाइट किसी के उपयोग के लिए। आगे बढ़ते हुए, हम एक ऐसे संगठन की तलाश कर रहे हैं जो फ्रेमवर्क का स्वामित्व ले सके और संकेतकों की प्रासंगिकता के साथ-साथ उन्हें मापने के लिए उपलब्ध संभावित नए टूल और कार्यप्रणाली की नियमित रूप से समीक्षा कर सके।

कपास क्षेत्र के भविष्य और सतत कपास उत्पादन के लिए इस रूपरेखा का क्या अर्थ है?

ईए: एक महत्वपूर्ण बिंदु यह तथ्य है कि विभिन्न टिकाऊ कपास अभिनेता स्थिरता के लिए एक आम भाषा का उपयोग करेंगे और एक सामंजस्यपूर्ण तरीके से रिपोर्ट करेंगे ताकि हम एक क्षेत्र के रूप में अपनी आवाज को एकजुट और मजबूत कर सकें। इस काम का अन्य लाभ मुख्य टिकाऊ कपास अभिनेताओं के बीच बढ़ा हुआ सहयोग है। हमने कपास क्षेत्र के भीतर कई संगठनों से परामर्श किया, हमने संकेतकों को एक साथ संचालित किया, और हमने अपनी सीख साझा की। मुझे लगता है कि डेल्टा प्रोजेक्ट का अब तक का नतीजा न केवल ढांचा ही है, बल्कि एक दूसरे के साथ सहयोग करने की एक मजबूत इच्छा भी है - और यह बहुत महत्वपूर्ण है।

• भेंट डेल्टा फ्रेमवर्क वेबसाइट और संसाधनों से परिचित होंhttps://www.deltaframework.org/
• घड़ी डेल्टा सत्र से रिकॉर्डिंग 2022 बेहतर कपास सम्मेलन में

* कॉटन 2040 वर्किंग ग्रुप में बेटर कॉटन, कॉटन मेड इन अफ्रीका, कॉटन कनेक्ट, फेयरट्रेड, मायबीएमपी, ऑर्गेनिक कॉटन एक्सेलेरेटर, टेक्सटाइल एक्सचेंज, फोरम फॉर द फ्यूचर और लॉड्स फाउंडेशन शामिल हैं।

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