भारत प्रभाव रिपोर्ट 2014-2023
भारत 2011 में अपनी पहली बेहतर कपास फसल के बाद से बेहतर कपास कार्यक्रम के भीतर एक अग्रणी शक्ति रहा है। यह दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा कपास उत्पादक देश है और बेहतर कपास कार्यक्रम में भाग लेने वाले किसानों की सबसे बड़ी संख्या है।
यह रिपोर्ट फ़ील्ड-स्तरीय डेटा पर रिपोर्टिंग के एक नए तरीके का प्रतिनिधित्व करती है जो किसी देश के भीतर समय के साथ हमारे प्रभाव की जानकारी देती है। ये देश-स्तरीय रिपोर्ट पिछले वर्षों की प्रभाव रिपोर्ट/किसान परिणामों का स्थान लेंगी।
इस भारत प्रभाव रिपोर्ट के परिणाम प्रभावशाली हैं:
- भारत में बेहतर कपास फार्मों पर कीटनाशकों का उपयोग 53% कम हो गया है
- सिंचाई के लिए पानी का उपयोग 29% कम हो गया है
- किसान पैसे बचा रहे हैं - उनकी कुल लागत (भूमि किराये को छोड़कर) 15.6% कम हो गई है
- 15.5/2021 में भारत में हमारे फील्ड फैसिलिटेटर्स में 22% महिलाओं का प्रतिनिधित्व था - केवल दो साल पहले 10% से वृद्धि
इनमें से कोई भी परिणाम भारत में हमारे भागीदारों के समर्पण और प्रतिबद्धता के बिना संभव नहीं होगा।
इस मापनीय प्रगति के बावजूद, जटिल चुनौतियाँ बनी हुई हैं और उनसे निपटने के लिए समर्पित प्रयास की आवश्यकता है। बेटर कॉटन की भूमिका का एक हिस्सा सुधार की जरूरतों को उजागर करना है और जहां निरंतर जुड़ाव भारत में कपास उगाने वाले समुदायों के लिए सकारात्मक बदलाव ला सकता है।
- पिछले 8 वर्षों में भारत में कीटनाशकों का उपयोग आधे से अधिक कम हो गया है। लेकिन किसान और श्रमिक कभी-कभी बहुत कम या बिना किसी व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण के सीधे कीटनाशकों का उपयोग करते हैं, जिसका अर्थ है कि थोड़ी मात्रा भी हानिकारक स्वास्थ्य प्रभाव डाल सकती है।
- जलवायु परिवर्तन पहले से ही बारिश की विश्वसनीयता को प्रभावित कर रहा है; उच्च तापमान कटाई और अन्य खेतों के काम को और भी कठिन बना रहा है।
- लाभप्रदता संकेतक आशा की झलक दिखाता है, लेकिन हम जानते हैं कि कपास उत्पादन में स्थायी आजीविका और लैंगिक समानता का समर्थन करने के लिए और अधिक प्रयास किए जाने की जरूरत है।
- इस रिपोर्ट का अधिकांश भाग निगरानी डेटा पर आधारित है, जो एक सम्मोहक कहानी बताता है। हालाँकि, अकेले डेटा की निगरानी से हमें सभी आवश्यक अंतर्दृष्टि नहीं मिल सकती है कि कोई विशेष गतिविधि अपेक्षित परिणाम क्यों देती है या नहीं देती है या परिवर्तन में कुछ चुनौतीपूर्ण या छिपी बाधाएँ क्या हैं। इसलिए यह अनुसंधान में अधिक निवेश का आह्वान है - हम जानते हैं कि यह रिपोर्ट सवाल उठाएगी और हम उन सवालों के जवाब देने में मदद के लिए अनुसंधान साझेदारी का स्वागत करते हैं।
बेहतर कपास 2020 प्रभाव रिपोर्ट
दिसंबर 2021 में, हमने अपनी पहली इम्पैक्ट रिपोर्ट प्रकाशित की। इस वर्ष की रिपोर्ट में, जो पिछली 'किसान परिणाम' रिपोर्ट से एक विकास है, हम नवीनतम क्षेत्र-स्तरीय डेटा (2019-20 कपास के मौसम से) साझा करते हैं और मूल्यांकन करते हैं कि चीन, भारत, पाकिस्तान, ताजिकिस्तान और में बेहतर कपास किसानों को लाइसेंस कैसे दिया जाता है। बेहतर कपास कार्यक्रम में भाग नहीं लेने वाले किसानों की तुलना में तुर्की ने पर्यावरण, सामाजिक और आर्थिक मानदंडों पर प्रदर्शन किया। वे कीटनाशकों, उर्वरकों और पानी के उपयोग के साथ-साथ अच्छे काम, पैदावार और मुनाफे सहित तत्वों को कवर करते हैं।
किसान परिणाम अनुभाग के अलावा, रिपोर्ट में तीन रिटेलर और ब्रांड सदस्यों के साथ साक्षात्कार की ऑडियो रिकॉर्डिंग भी शामिल है, जिसमें उनके स्थिरता सोर्सिंग प्रयासों और उपभोक्ता संचार के साथ-साथ महत्वपूर्ण पहल जैसे कि हमारे ट्रैसेबिलिटी वर्कस्ट्रीम और बेहतर कपास के संशोधन पर अपडेट शामिल हैं। सिद्धांत और मानदंड।
पीडीएफ संस्करण
बेहतर कपास किसान परिणाम 2018-19
डेटा और विश्लेषण छह देशों में प्राप्त परिणामों में गोता लगाते हैं जहां 2018-19 कपास सीजन में बेहतर कपास मानक प्रणाली लागू की गई थी - चीन, भारत, माली, पाकिस्तान, ताजिकिस्तान और तुर्की। परिणाम सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक परिणाम दिखाते हैं। परिणाम परिणाम इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड करें यहाँ उत्पन्न करें अथवा प्रत्येक बेहतर कपास कार्यक्रम देश में किसानों की सफलताओं और चुनौतियों के बारे में अधिक जानने के लिए नीचे दी गई छवि पर क्लिक करें।
बेहतर कपास किसान परिणाम 2017-18
2017-18 का डेटा पांच देशों के किसान परिणामों को दिखाता है जहां 2017-18 कपास सीजन में बेहतर कपास मानक प्रणाली लागू की गई थी - चीन, भारत, पाकिस्तान, ताजिकिस्तान और तुर्की। परिणाम सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक परिणाम दिखाते हैं।
बेहतर कपास किसान परिणाम 2016-17
किसान परिणाम 2016-17
बेहतर कपास किसान परिणाम 2015-16
कपास किसानों के बेहतर परिणामों को समझना
सभी बेटर कॉटन मध्यम और बड़े खेतों से डेटा एकत्र किया जाता है। छोटे किसानों के लिए, एक नमूना दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है जिसमें सीखने वाले समूहों के एक बड़े प्रतिनिधि नमूने से डेटा का संग्रह शामिल होता है जिसे सीजन के अंत में सालाना आधार पर बेटर कॉटन द्वारा यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।
कपास किसानों को बेहतर परिणाम की जानकारी देना
किसी भी तरह से कृषि परिणामों में हेरफेर नहीं किया जाना चाहिए। विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में औसत कृषि परिणाम डेटा की विश्वसनीयता को कमजोर करते हैं। यदि आप बेटर कॉटन के सदस्य हैं और अपनी कहानी सुनाने के लिए प्रभाव परिणामों का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया सदस्य दावा टीम से यहां संपर्क करें। [ईमेल संरक्षित], जो आपकी बेटर कॉटन कहानी को इस तरह से तैयार करने में सहायता करेगा जिससे डेटा की अखंडता बनी रहे।