हम प्रभाव को कैसे मापते और मूल्यांकन करते हैं
बेटर कॉटन विविध शोध विधियों का उपयोग करता है, स्वतंत्र संगठनों और शोधकर्ताओं के साथ मिलकर क्षेत्र-स्तरीय प्रभावों का व्यापक रूप से आकलन करता है। यह दृष्टिकोण पैमाने और गहराई दोनों पर परिणामों और प्रभावों का प्रभावी माप सुनिश्चित करता है।
अनुसंधान
तीसरे पक्ष, स्वतंत्र संगठन या बेटर कॉटन स्वयं बेटर कॉटन कार्यक्रमों के संभावित और वास्तविक प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए प्रभाव मूल्यांकन और गहन अध्ययन करते हैं।
कार्यक्रम-व्यापी निगरानी
बेटर कॉटन और हमारे कार्यक्रम साझेदार, लक्ष्यों के सापेक्ष हुई प्रगति का आकलन करने के लिए हमारी पहुंच के बारे में जानकारी एकत्र करते हैं।
नमूना निगरानी
बेहतर कपास कार्यक्रम साझेदार या तीसरे पक्ष के शोधकर्ता किसानों द्वारा उपयोग किए जाने वाले इनपुट की मात्रा और प्रमुख प्रथाओं को अपनाने की दरों का आकलन करते हैं, साथ ही सामाजिक-आर्थिक और पर्यावरणीय परिणामों का भी आकलन करते हैं, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्षमता-सुदृढ़ीकरण गतिविधियों और समर्थन से किस हद तक वांछित परिवर्तन हो सकते हैं।
प्रभाव रिपोर्ट
आप हमारी नवीनतम रिपोर्ट में बेहतर कपास कार्यक्रम के परिणामों और प्रभावों के बारे में अधिक जान सकते हैं। प्रभाव रिपोर्ट.
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स्वतंत्र अनुसंधान और मूल्यांकन
बेटर कॉटन, बेटर कॉटन के प्रभाव और प्रभावशीलता, हमारे कार्यक्रम भागीदारों की गतिविधियों और बेटर कॉटन मानक प्रणाली को समझने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करके स्वतंत्र अध्ययन करता है। शोध में मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों तरह के डेटा एकत्र किए जाते हैं ताकि परिवर्तन के विभिन्न पहलुओं और यह कैसे हुआ है, के बारे में जानकारी प्रदान की जा सके, साथ ही सामान्य दिशात्मक समानताओं की जांच करने के लिए किसानों द्वारा बताए गए परिणाम संकेतक डेटा से निष्कर्षों की तुलना की जा सके।
शोध परियोजनाएं बेहतर कपास के साथ अपने अनुभव के बारे में किसानों से सीधे गुणात्मक प्रतिक्रिया एकत्र करने की भी अनुमति देती हैं, जो हमारे प्रभाव में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं। नीचे दी गई सूची अध्ययन के प्रकार के अनुसार हमारे शोध और मूल्यांकन आउटपुट दिखाती है। सूची के ठीक नीचे, मानचित्र आपको स्थान के अनुसार खोज करने की अनुमति देता है।
टिकाऊ कपास की खेती की ओर: भारत प्रभाव अध्ययन – वेगेनिंगन विश्वविद्यालय और अनुसंधान | 2019 – 2022
वैगनिंगन यूनिवर्सिटी एंड रिसर्च द्वारा 2019 से 2022 तक पूरा किया गया एक अध्ययन, इस बात की पड़ताल करता है कि कैसे बेटर कॉटन द्वारा वकालत की गई प्रथाओं को लागू करने से महाराष्ट्र (जालना और नागपुर) और तेलंगाना (आदिलाबाद) के भारतीय क्षेत्रों में तीन स्थानों पर कपास किसानों के लिए कम लागत और बेहतर लाभप्रदता होती है। )
भारत के कुरनूल जिले में छोटे कपास उत्पादकों पर बेहतर कपास के शुरुआती प्रभावों का मूल्यांकन | 2015 - 2018
दक्षिण भारत में छोटे जोत वाले कपास उत्पादकों पर बेटर कॉटन इनिशिएटिव के शुरुआती प्रभावों का तीन साल का अध्ययन। अध्ययन ने कार्यक्रम में किसानों के बीच बेहतर कपास द्वारा प्रचारित प्रथाओं को अपनाने में वृद्धि दिखाई।
पश्चिमी भारत और पाकिस्तान के दक्षिणी पंजाब में कपास की खेती के तरीकों के आकलन के लिए आधारभूत अध्ययन | 2022
यह अध्ययन बेहतर कपास में शामिल होने से पहले उपचार करने वाले किसानों से डेटा एकत्र करता है ताकि एक आधार रेखा तैयार की जा सके जिसके आधार पर 2025-26 में बेहतर कपास कार्यक्रम की प्रगति और प्रभाव का मूल्यांकन किया जा सके।
इस पायलट ने सह-किसानों के साथ कार्यक्रम गतिविधियों की प्रासंगिकता और प्रभावशीलता का परीक्षण किया, बेटर कॉटन के परिणाम संकेतकों में उभरते प्रभाव को मापा, तथा बेटर कॉटन के लघुधारक कार्यक्रमों में महिला सह-किसानों को शामिल करने की लागत प्रभावशीलता का परीक्षण किया।
एएफसी इंडिया लिमिटेड द्वारा भारत में परियोजना का जीआईजेड परिणाम मूल्यांकन | 2020
महाराष्ट्र, भारत में जीआईजेड-वित्त पोषित परियोजना में बेहतर कपास की खेती प्रथाओं को बढ़ावा देने वाली गतिविधियों के कार्यान्वयन के जिम्मेदार परिवर्तनों को मापने के लिए एक मूल्यांकन।
महाराष्ट्र में बेहतर कृषि पद्धतियों को बढ़ावा देना: 'बेहतर कपास', कपास अर्थव्यवस्था में स्थिरता और मूल्य संवर्धन।
स्वतंत्र मूल्यांकन: "बेहतर कपास को मुख्यधारा के टिकाऊ कपास उत्पादन और उठाव में तेजी लाना" | 2019
यह अध्ययन सी एंड ए फाउंडेशन द्वारा समर्थित बेटर कॉटन के कार्य में तेजी लाने की समग्र प्रभावशीलता, स्थिरता, प्रगति और प्रभाव की संभावना की जांच करता है।
कोपेनहेगन बिजनेस स्कूल रिसर्च द्वारा वर्किंग पेपर श्रृंखला
2003 और 2009 के बीच बेहतर कपास मानक निर्माण प्रक्रिया का पता लगाने वाला एक अध्ययन।
भारत और पाकिस्तान में बेहतर कपास मानक कार्यान्वयन भागीदारों के महत्व की खोज।
भारत और पाकिस्तान में बेहतर कपास के प्रभावों की एक अनुभवजन्य जांच | इकोलॉजिकल इकोनॉमिक्स, खंड 193 में प्रकाशित लेख | मार्च 2022
पंजाब, पाकिस्तान में कपास किसानों के बीच बेहतर प्रबंधन प्रथाओं का प्रभाव | 2021
इनपुट संसाधनों के उपयोग को युक्तिसंगत बनाकर पाकिस्तान में बेहतर कपास किसानों के बीच सर्वोत्तम प्रबंधन प्रथाओं के संभावित प्रभाव का मूल्यांकन। डब्ल्यूडब्ल्यूएफ पाकिस्तान द्वारा कमीशन किया गया और जून 2021 में जर्नल ऑफ एग्रीकल्चरल साइंस में प्रकाशित हुआ।
केस स्टडी: ब्राजील में जलवायु परिवर्तन अनुकूलन और शमन पर जलवायु-स्मार्ट कृषि प्रथाओं का प्रभाव | 2023
यह केस स्टडी ब्राजील में बेटर कॉटन-एबीआर लाइसेंस प्राप्त उत्पादकों द्वारा क्रियान्वित जलवायु-स्मार्ट कृषि पद्धतियों पर नजर डालती है, चयनित जलवायु-स्मार्ट कृषि पद्धतियों पर गहन जानकारी प्रदान करती है, जलवायु परिवर्तन शमन में उनके योगदान का आकलन करती है, और अंततः यह निर्धारित करती है कि किस हद तक उन्होंने बेटर कॉटन उत्पादकों को जलवायु परिवर्तन के परिणामों के अनुकूल ढलने में सक्षम बनाया है।
मोजाम्बिक में बेटर कॉटन के परिचालन को ध्यान में रखते हुए, इस केस अध्ययन का उद्देश्य यह विश्लेषण करना है कि किस हद तक कार्यान्वित सभ्य कार्य-संबंधी गतिविधियां बेटर कॉटन के प्रभाव वाले क्षेत्रों नामपुला और नियासा में व्यवहार परिवर्तन को बढ़ा रही हैं; लैंगिक समानता और बाल श्रम के संदर्भ में व्यवहार परिवर्तन के कारणों को समझना; तथा, भविष्य की रणनीतियों को सूचित करने और समान संदर्भों में सफल प्रथाओं को दोहराने के लिए सीखे गए सबक एकत्र करना।
वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं में महिला श्रमिक: पाकिस्तान में बेहतर कपास पहल का एक केस स्टडी, आरहॉस विश्वविद्यालय द्वारा | 2018
बेहतर कपास मूल्य श्रृंखला में भाग लेने वाली महिला श्रमिकों के एक अध्ययन के आधार पर पाकिस्तान में कपास उत्पादन में लिंग की गतिशीलता का विश्लेषण।
एक खतरनाक कीटनाशक को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करने के लिए बेहतर कपास किसानों को भारत में एक कार्यान्वयन भागीदार द्वारा प्रदान किए गए मार्गदर्शन की समीक्षा।
भारत, माली और पाकिस्तान में बेहतर कपास और अच्छा काम | 2013
एर्गन एसोसिएट्स द्वारा निर्मित एक रिपोर्ट का कार्यकारी सारांश।
मैदान से कहानियां
बेहतर कपास कार्यक्रम में भाग लेकर कृषक समुदायों को मिलने वाले परिणामों और प्रभावों के बारे में अधिक जानें।
उद्योग-व्यापी और अन्य सहयोग
डेल्टा फ्रेमवर्क
डेल्टा फ्रेमवर्क परियोजना का उद्देश्य टिकाऊ वस्तु प्रमाणन कार्यक्रमों में खेतों की प्रगति को ट्रैक करने और रिपोर्ट करने के लिए एक समान विधि बनाना है। इसमें कपास और कॉफी क्षेत्रों में स्थिरता को मापने के लिए मानकीकृत संकेतक शामिल हैं। और अधिक जानें
सोने के मानक
गोल्ड स्टैंडर्ड जलवायु और विकास हस्तक्षेपों के लिए मानक निर्धारित करता है ताकि उनके प्रभाव को मापा, प्रमाणित और अधिकतम किया जा सके। साथ में हमने कार्बन कटौती और पृथक्करण की गणना करने के लिए सामान्य प्रथाओं को परिभाषित किया, जिसे कंपनियाँ अपने विज्ञान आधारित लक्ष्यों या अन्य जलवायु प्रदर्शन उद्देश्यों के विरुद्ध आसानी से रिपोर्ट कर सकती हैं। और पढ़ें
रिसना
हमारे सीईओ एलन मैक्ले इंटरनेशनल कॉटन एडवाइजरी कमेटी के सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक प्रदर्शन (SEEP) पर विशेषज्ञ पैनल में शामिल हैं। वे ICAC को वैश्विक कपास उत्पादन के सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक प्रभावों पर विज्ञान-आधारित अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। और पढ़ें
कैस्केल
2013 से कैस्केल के सहबद्ध सदस्य के रूप में, बेटर कॉटन कैस्केल के विजन और मिशन के साथ संरेखित है। साथ मिलकर, हम सकारात्मक बदलाव के लिए प्रयास करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि हिग इंडेक्स बेटर कॉटन के पर्यावरणीय प्रभाव को सटीक रूप से दर्शाता है। और पढ़ें
डेटा संचार पर नीति
हम अपने सदस्यों, भागीदारों, वित्तपोषकों, किसानों और आम जनता को विश्वसनीय प्रगति डेटा के पारदर्शी संचार को प्राथमिकता देते हैं। बेहतर कपास की विश्वसनीयता विश्वसनीय डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जो हमारे नेटवर्क के भीतर प्रभावी उपयोग और सीखने के लिए कपास उत्पादन चक्र के दौरान रणनीतिक रूप से प्रदान किया जाता है। डेटा संचार पर हमारी नीति में निम्नलिखित बातें बताई गई हैं:
- बेटर कॉटन द्वारा संप्रेषित डेटा प्रकार
- डेटा उपयोग सीमाओं के कारण
- डेटा उपलब्धता के लिए समय और तरीके
परिणाम संकेतक के साथ कार्य करना
बेहतर कपास आश्वासन कार्यक्रम सभी उत्पादन क्षेत्रों में स्थिरता सुधारों को मापने के लिए परिणाम संकेतक रिपोर्टिंग को एकीकृत करता है। यह मार्गदर्शिका डेटा संग्रह और नमूनाकरण के लिए कार्यप्रणाली की रूपरेखा प्रस्तुत करती है, डेटा की विश्वसनीयता सुनिश्चित करती है, परिणाम संकेतक डेटा का विश्लेषण करती है, और सीखने के उद्देश्यों के लिए भागीदारों के साथ जानकारी साझा करती है।
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