في أول سلسلة من المقالات حول البيانات وتقارير التأثير ، نستكشف ما الذي سيعنيه منهجنا القائم على البيانات لقياس التأثير وإعداد التقارير عنه بالنسبة لـ Better Cotton

مصدر الصورة: Better Cotton / Vibhor Yadav الموقع: Kodinar ، Gujarat ، الهند.
2019. الوصف: مزارعون يحصدون القطن.
علياء مالك ، مدير أول ، البيانات والتتبع ، Better Cotton

بقلم علياء مالك ، مدير أول ، البيانات والتتبع ، Better Cotton

في Better Cotton ، نسترشد بمبدأ التحسين المستمر. من تجريب أدوات جديدة للمزارعين الى مراجعة المبادئ والمعايير، نحن نبحث باستمرار عن طرق جديدة لتقديم أفضل دعم للمجتمعات القطنية مع حماية البيئة واستعادتها. على مدار الثمانية عشر شهرًا الماضية ، قمنا بتحسين نهجنا في مراقبة النتائج والإبلاغ عنها ويسعدنا الإعلان عن تطوير نموذج تقارير خارجي جديد ومحسّن من شأنه تقديم رؤى وشفافية أكبر لبرنامجنا.

التقارير على مستوى الميدان حتى الآن

حتى الآن ، أبلغت شركة Better Cotton عن نتائج المزارعين المرخصين من خلال جمع البيانات ومقارنة أدائهم على مؤشرات محددة مقابل تلك الخاصة بالمزارعين المماثلين وغير المشاركين ، والمشار إليهم باسم المزارعين المقارنة. ضمن هذا الإطار ، سعينا إلى تحديد ما إذا كان أداء مزارعي القطن الأفضل ، في المتوسط ​​، أفضل من مزارعي القطن في نفس البلد خلال موسم نمو واحد. على سبيل المثال ، في موسم 2019-20 ، قمنا بقياس أن مزارعي القطن الأفضل في باكستان استخدموا مياهًا أقل بنسبة 11٪ في المتوسط ​​من المزارعين المقارنة.

الشكل 1: بيانات مؤشر النتائج من باكستان لموسم 2019-2020 ، مأخوذة من تقرير تأثير Better Cotton's 2020

كان هذا النهج مناسبًا في المرحلة الأولى من رحلة Better Cotton ، بدءًا من عام 2010. وقد ساعدنا في بناء قاعدة أدلة لممارسات أفضل للقطن المُروَّج وسمح لنا بإظهار النتائج في موسم واحد فقط بينما كنا نوسع نطاق البرنامج بسرعة. ومع ذلك ، مع اقتراب وصول Better Cotton من غالبية منتجي القطن في بعض البلدان مثل موزمبيق ، وفي مناطق إنتاج معينة في بعض البلدان ، أصبح من الصعب بشكل متزايد الحصول على بيانات موثوقة للمزارعين المقارنين الذين لديهم ظروف نمو وأوضاع اجتماعية واقتصادية مماثلة. بالإضافة إلى ذلك ، مع نضوج قسم التنظيم والمراقبة والتقييم لدينا ، أدركنا أن الوقت قد حان لتقوية منهجيات قياس الأثر. لذلك ، في عام 2020 ، قمنا بالتخلص التدريجي من جمع بيانات مقارنة المزارعين. ثم واجهنا تأخيرات في تطوير البنية التحتية اللازمة لتكنولوجيا المعلومات بسبب جائحة كوفيد ، ولكن في عام 2021 بدأ التحول المعقد إلى نهج تحليلي جديد.

تتبع الاتجاهات بمرور الوقت ، مع مجموعة من الأدلة والمزيد من السياق

بدلاً من الإبلاغ عن النتائج في موسم واحد لـ Better Cotton Farmers vs مقارنة المزارعين ، في المستقبل ، ستقدم شركة Better Cotton تقريرًا عن أداء Better Cotton Farmers على مدار إطار زمني متعدد السنوات. سيؤدي هذا النهج ، جنبًا إلى جنب مع التقارير السياقية المعززة ، إلى تحسين الشفافية وتعزيز فهم القطاع لظروف زراعة القطن المحلية والاتجاهات الوطنية. كما أنه سيساعدنا على تحديد ما إذا كان "مزارعو القطن الأفضل" يبدون تحسنًا على مدى فترة طويلة.  

يعد قياس اتجاهات النتائج بمرور الوقت أمرًا مهمًا بشكل خاص في سياق الزراعة بسبب العديد من العوامل - بعضها خارج عن سيطرة المزارعين مثل تغيير أنماط المطر أو الفيضانات أو ضغط الآفات الشديد - التي يمكن أن تحرف نتائج موسم واحد. بالإضافة إلى مراقبة النتائج السنوية المعززة ، سنواصل المشاركة فيها استهدفت أبحاث الغوص العميق لتقييم كيف ولماذا نرى النتائج التي نحققها وقياس مدى مساهمة البرنامج فيها.

في نهاية المطاف ، تلتزم شركة Better Cotton بتعزيز وتحفيز التأثير الإيجابي على مستوى المزرعة على نطاق واسع ونحن فيه على المدى الطويل. على مدى السنوات الـ 12 الماضية ، قمنا ببناء برامج بالشراكة مع عشرات المنظمات الوطنية المتخصصة ، والملايين من صغار المزارعين ، وآلاف المزارعين الأفراد في سياقات المزارع الكبيرة. يحدث هذا العمل في خضم زيادة مخاطر تغير المناخ ، والطقس الذي لا يمكن التنبؤ به ، والمناظر الطبيعية للسياسات سريعة التطور. في مرحلتنا الاستراتيجية الحالية نحو عام 2030 ، وبينما نعمل على إنشاء إمكانية التتبع ، نلتزم أيضًا بزيادة مصداقيتنا من خلال تقديم تقارير أكثر شفافية لإظهار مكان وكيفية إحراز التقدم وأين لا يزال هناك مجال للتحسين.

التغييرات الأخرى التي نجريها لتحسين التقارير

بالإضافة إلى النهج الطولي ، سنعمل أيضًا على دمج مؤشرات أداء المزرعة الجديدة في نموذج الإبلاغ الخاص بنا بالإضافة إلى الالتزام بتقييمات دورة حياة الدولة (LCAs).

مؤشرات أداء المزرعة

سوف ندمج مؤشرات اجتماعية وبيئية جديدة من الإصدار الجديد إطار دلتا. بدلاً من مؤشرات النتائج الثمانية السابقة الخاصة بنا ، سنقوم بقياس تقدمنا ​​في المؤشرات الخمسة عشر من إطار عمل دلتا ، بالإضافة إلى مؤشرات أخرى مرتبطة بمبادئنا ومعاييرنا المنقحة. وهذا يشمل مؤشرات جديدة بشأن انبعاثات غازات الاحتباس الحراري وإنتاجية المياه ، من بين أمور أخرى.

الالتزام بتقييمات دورة الحياة القطرية

اتبعت شركة Better Cotton نهجًا مبدئيًا على مر السنين لعدم إجراء تقييم عالمي لدورة الحياة (LCA) نظرًا لمخاطر المصداقية العديدة لاستخدام متوسطات LCA العالمية لقياس التأثير البرنامجي والمطالبة به. ومع ذلك ، فإن العلم وراء LCAs لبعض المؤشرات سليم ، وتدرك شركة Better Cotton أنه من أجل مواءمة الصناعة ، يجب أن تتبنى نهج LCA. على هذا النحو ، نحن نعمل حاليًا على تطوير خطط لـ LCAs الخاصة بالدول التي تتسم بالمصداقية والفعالية من حيث التكلفة لاستكمال جهود قياس الأثر متعددة الأوجه لشركة Better Cotton.

الجدول الزمني للتنفيذ

  • 2021: يتطلب الانتقال إلى نموذج الإبلاغ الجديد هذا نظامًا أكثر قوة لجمع البيانات وإدارتها. بدأت شركة Better Cotton الاستثمار في ترقية كبيرة لأدوات إدارة البيانات الرقمية الخاصة بها لتمكين هذا التحول في نهجنا في التحليل وإعداد التقارير.
  • 2022: بالنظر إلى حجم ومدى انتشار قطن أفضل ، يستغرق التعديل وقتًا طويلاً ، ولا يزال نموذج الإبلاغ الجديد قيد التحسين. مطلوب إيقاف تقاريرنا هذا العام لمساعدتنا في وضع هذا النظام الجديد في مكانه.
  • 2023: نخطط لإطلاق دعوة لتقديم مقترحات فنية لتطوير LCAs الخاصة بالبلد في أوائل عام 2023 ونهدف إلى إكمال تقييمات دورة الحياة من بلد إلى دولتين بحلول نهاية العام لاستكمال تقاريرنا الشاملة.

المزيد من المعلومات

تعرف على المزيد حول نهج Better Cotton في المراقبة والتقييم والتعلم: 

مشاركة هذه الصفحة