En Better Cotton, queremos estar absolutamente seguros de que estamos marcando la diferencia. Por eso, además de apoyar y capacitar a millones de agricultores y trabajadores agrícolas de todo el mundo para cultivar algodón de manera más sostenible, también recopilamos datos sobre todo lo que hacemos. Esto nos permite medir las mejoras de sostenibilidad, comprender nuestro impacto y compartir nuestros aprendizajes.
Hoy, nos complace compartir nuestro nuevo Informe de Impacto. En el informe de este año, compartimos los últimos resultados a nivel de campo (de la temporada algodonera 2019-20) y evaluamos cómo se desempeñaron los productores de algodón con licencia en criterios ambientales, sociales y económicos, en comparación con los productores que no participaban en el programa Better. Programa de algodón. A estos los llamamos nuestros 'Resultados de los agricultores' y abarcan elementos que incluyen el uso de pesticidas, fertilizantes y agua, así como trabajo decente, rendimientos y ganancias.
“El impacto es lo que todos queremos ver en la sostenibilidad. Para asegurarnos de que estamos marcando una diferencia tangible, recopilamos datos de resultados siempre que sea posible. Esto nos ayuda a comprender si nuestro enfoque es eficaz e identificar oportunidades de mejora. También nos permite celebrar el progreso y demostrar el valor de nuestro trabajo a los demás ".
- Alia Malik, directora sénior de datos y trazabilidad
El informe también explora otras formas en las que Better Cotton y el trabajo de nuestros miembros contribuyen a un cambio positivo en el cultivo del algodón.
Si bien Better Cotton se enfoca principalmente en apoyar a los agricultores sobre el terreno, es vital que también impulsemos la demanda de Better Cotton para continuar construyendo nuestro alcance e impacto. En el informe, tres minoristas y miembros de la marca Better Cotton (Kmart Australia, George en ASDA y Bjorn Borg) comparten sus experiencias con el abastecimiento sostenible de algodón y cómo comunican Better Cotton a sus clientes.
Con la mejora continua como un principio fundamental para Better Cotton, el informe también analiza cómo estamos fortaleciendo nuestros sistemas y servicios para lograr un mayor impacto. Esto incluye iniciativas importantes como nuestro flujo de trabajo de trazabilidad y la revisión de nuestros Principios y criterios para mejorar el algodón.
Resultados de la temporada algodonera 2019-20
En el informe, encontrará algunos de los resultados ambientales, sociales y económicos clave logrados por Better Cotton Farmers en China, India, Pakistán, Tayikistán y Turquía en la temporada algodonera 2019-20. Por ejemplo, en Tayikistán, Better Cotton Farmers utilizó 16% menos agua que los agricultores de comparación, en India lograron 9% mayores rendimientos, y en Pakistán usaron 12% menos de pesticidas sintéticos. Los resultados se ilustran por país y por indicador de sostenibilidad.
Resultados por país: Pakistán
Resultados por indicador: uso del agua
Puede encontrar todos los datos de resultados dentro del informe. Junto con los datos, Better Cotton Farmers también comparte sus conocimientos sobre lo que significa el algodón sostenible para ellos y destaca los principales éxitos y desafíos de la temporada, proporcionando una instantánea convincente de cada país del programa Better Cotton.
Notas
Todos los resultados de Better Cotton Farmer son relativos a los resultados obtenidos por Comparison Farmers (productores que no son Better Cotton en la misma área geográfica que no participan en el programa Better Cotton). Por ejemplo, Better Farmers en Pakistán utilizó un 16% menos de fertilizante sintético que Comparison Farmers en la temporada algodonera 2019-20.
El algodón se siembra y cosecha en diferentes ciclos anuales en todo el mundo. Para Better Cotton, la cosecha de la temporada de algodón 2019-20 se completó hacia fines de 2020. Los resultados de Better Cotton Farmer y los datos de los indicadores deben enviarse a Better Cotton dentro de las 12 semanas posteriores a la cosecha de algodón. Luego, todos los datos pasan por un riguroso proceso de limpieza y validación de datos antes de que puedan ser publicados.
