Деректер және әсерлер сериясы: әсерді бағалау үшін қосымша әдістерді қалай қолданамыз

Бұл біздің деректер және әсерлер сериясының екінші мақаласы, онда біз Better Cotton компаниясының әсерді өлшеу және есеп берудегі деректерге негізделген тәсілін зерттейміз. Бізге қараған соң жаңа және жетілдірілген есеп беру үлгісі, біз қазір әсерді қалай бағалайтынымызға назар аударамыз.

Біз сөйлестік Элиан Аугарейлс, Better Cotton компаниясының бақылау, бағалау және оқыту жөніндегі аға менеджері, көбірек білу үшін.

Better Cotton үшін бағалау неліктен маңызды?

Бағдарламаларымыз өзгеріп, тұрақты мақта өндірісіне елеулі үлес қосып жатқанымызға көз жеткізу үшін Better Cotton Standard System жүйесінің қоршаған ортаға, әлеуметтік және экономикалық әсерін түсінуіміз керек. Оның негізгі бөлігі тиімді бағалауды қамтамасыз ету болып табылады. Бағалау мониторингті толықтырады, осылайша біз өзгерістердің қалай және неге болатынын немесе болмайтынын және бұл өзгерістерді Better Cotton және оның серіктестерінің араласуымен байланыстыруға болатынын түсінуге болады.

Better Cotton әсерді қалай бағалайды?

Біз қосымша зерттеу және бағалау әдістерін қолданамыз және дала деңгейіндегі әсерлерді бағалау үшін тәуелсіз ұйымдармен және зерттеушілермен жұмыс істейміз. Нәтижелер мен әсерді ауқымда да, тереңде де тиімді өлшеу үшін тәсілдер әртүрлілігі қажет, өйткені бірде-бір тәсіл немесе әдістеме тұрақтылық бастамасының қол жеткізуін, тиімділігін, нәтижелерін және түпкілікті әсерін түсінудің барлық қажеттіліктерін қанағаттандыра алмайды.

Better Cotton Monitoring, Evaluation and Learning (MEL) бағдарламасы қалай жұмыс істейді?

Біздің MEL бағдарламасы біздің Өзгерістер теориясына сәйкес ең маңызды нәрсені өлшеу үшін ферма деңгейіндегі нәтижелерге бағытталған: мақта өсірудегі экологиялық, әлеуметтік және экономикалық жағдайларды үздіксіз жақсарту.

MEL бағдарламасы арқылы біз Better Cotton фермерлерінің эволюциясын тәжірибе, тұрақты өнімділік және нәтижелер тұрғысынан талдау үшін уақыт өте келе ферма деңгейіндегі деректерді жинаймыз. Үшінші тараптың зерттеулері арқылы біз бұл эволюцияны Better Cotton компаниясының араласуымен толық немесе ішінара байланыстыруға болатынын көрсетуге және оң өзгерістерге қосқан үлесімізді сандық бағалауға тырысамыз.

Better Cotton компаниясында біз өзгеріске қосқан үлесімізді көрсетуге бірдей мүдделіміз, өйткені біз бұл өзгерісті Better Cotton интервенцияларына жатқызамыз.

Better Cotton қандай қосымша бағалау әдістерін пайдаланады?

Біз мониторинг пен бағалаудың үш деңгейінде қатар жұмыс істейміз: жалпы бағдарлама бойынша мониторинг, таңдамалы мониторинг және зерттеу.

Бағдарлама бойынша мониторинг

Біздің MEL бағдарламасының бірінші элементі - бұл бағдарлама бойынша мониторинг, ол арқылы біз Better Cotton қол жетімділігі бойынша фермерлер өздері есептеген ақпаратты аламыз. Бұл ақпарат Better Cotton фермерлерінің жалпы санын, өңделетін гектарлар санын және өндірілген Better Cotton көлемін қамтиды. Осы қол жеткізу деректерін өлшеу арқылы біз мақта шаруашылығының барлығы тұрақты болатын әлем туралы көзқарасымызға жету жолындағы жетістіктерімізді бағалай аламыз.

Таңдамалы мониторинг

Біз сондай-ақ әлеуметтік-экономикалық және экологиялық көрсеткіштерін бағалау үшін Better Cotton Farmers үлгісінен деректерді жинаймыз. Біз бұл ферма деңгейіндегі нәтижелерді Better Cotton Farmers бағдарламасына қосылғаннан кейін жақсы нәтижелерге қол жеткізіп жатқанын білу үшін пайдаланамыз.

Бұрынғыдай бір маусымдағы нәтижелер туралы есеп берудің орнына (белгілі бір маусымдағы жақсы мақта фермерлері мен жақсы емес мақта фермерлерінің нәтижелерін салыстыру) енді біз Better Cotton өнімділігі туралы есеп бере бастаймыз. Фермерлер көп жылдық мерзімде. Жетілдірілген контекстік есеп берумен біріктірілген бұл тәсіл ашықтықты жақсартады және сектордың жергілікті мақта өсіру жағдайлары мен ұлттық үрдістер туралы түсінігін нығайтады. Бұл сонымен қатар Better Cotton Farmers ұзақ уақыт бойы жақсарып жатқанын растауға көмектеседі. Бұл туралы көбірек оқу үшін мынаны қараңыз осы сериядағы алдыңғы блог.

зерттеу

Соңында, Better Cotton Better Cotton Farmers, кейде Better Cotton Farmers деректерін жинау және талдау үшін тәуелсіз зерттеулерге тапсырыс береді. Бұл зерттеулерде сандық және сапалық әдістемелердің араласуы қолданылады. Сапалы немесе аралас тәсілдер фермерлердің Better Cotton бағдарламасына қатысуы олар үшін оң өзгерістерге әкеліп соғады ма және қалай сезінетінін өз сөзінен естуге мүмкіндік береді.

Әртүрлі уақыттағы Better Cotton Farmers және Better Cotton Farmers нәтижелерін салыстыру зерттеушілерге Better Cotton интервенцияларының әсерін анықтауға және сандық бағалауға мүмкіндік береді.

Мысалы, 2019 және 2022 жылдар аралығында Вагенинген университеті Үндістандағы Better Cotton әсері туралы зерттеу жүргізді. туралы көбірек зерттеу жұмыстарын таба аласыз «Нәтижелер мен әсерді көрсету» беті Better Cotton веб-сайтының «Тәуелсіз зерттеу және бағалау» бөлімінде.

Қолдағы қажеттіліктер мен ресурстарға байланысты Better Cotton сонымен қатар:

• Нәтижені бағалау: әдетте белгілі бір жоба үшін немесе бірнеше Бағдарлама серіктестері бойынша Better Cotton Farmers компаниясының бастапқы және соңғы деректерін жинау.
• Case Studies: негізінен сапалы немесе аралас тәсілдерді қолдана отырып, белгілі бір тақырыпты немесе зерттеу сұрағын қарау үшін кішірек үлгі өлшемін пайдалану.

Соңында, біз тұрақты түрде мақта өндірісі бойынша тәуелсіз зерттеулер жүргізетін академиялық зерттеушілерге немесе басқа зерттеу ұйымдарына ферма деңгейіндегі (анонимді) деректерді ұдайы береміз және сұхбат береміз.

Better Cotton оны бағалаудың тиімді екенін қалай қамтамасыз етеді?

Біздің ішкі саясаттарымыз бен мониторинг және бағалау процестерімен қатар Better Cotton стандарт жүйесі де ISEAL-тің Тиісті тәжірибе кодекстеріне сәйкес тәуелсіз түрде бағаланды.

бола отырып ISEAL Code Compliant, Fairtrade және Rainforest Alliance сияқты басқа сектор жетекшілерімен қатар, біз мониторинг пен бағалаудың қатаң халықаралық стандарттарына сай екенімізді білдіреді. Біз жинаған деректеріміздің сенімділігіне және бағалау әдістерінің беріктігіне инвестиция жасай отырып, прогрессімізді өлшеу және есеп беру және әсерімізді көрсету әдісімізді біртіндеп жақсартуға міндеттенеміз.

Мониторингке, бағалауға және оқуға деген көзқарасымыз туралы көбірек біліңіз Мұнда.

үлес