
ఇది మా డేటా & ఇంపాక్ట్ సిరీస్లోని రెండవ కథనం, ఇక్కడ మేము ప్రభావాన్ని కొలవడానికి మరియు నివేదించడానికి బెటర్ కాటన్ యొక్క డేటా-ఆధారిత విధానాన్ని అన్వేషిస్తాము. మా వైపు చూసిన తర్వాత కొత్త మరియు మెరుగైన రిపోర్టింగ్ మోడల్, మేము ఇప్పుడు ప్రభావాన్ని ఎలా మూల్యాంకనం చేస్తాము అనేదానిపై దృష్టి సారిస్తున్నాము.
మేము మాట్లాడాము ఎలియన్ అగరెయిల్స్, బెటర్ కాటన్లో సీనియర్ మానిటరింగ్, ఎవాల్యుయేషన్ & లెర్నింగ్ మేనేజర్, మరింత తెలుసుకోవడానికి.


బెటర్ కాటన్ కోసం మూల్యాంకనం ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
మా ప్రోగ్రామ్లు వైవిధ్యాన్ని చూపుతున్నాయని మరియు మరింత స్థిరమైన పత్తి ఉత్పత్తికి మేము గణనీయంగా సహకరిస్తున్నామని నిర్ధారించుకోవడానికి, బెటర్ కాటన్ స్టాండర్డ్ సిస్టమ్ యొక్క పర్యావరణ, సామాజిక మరియు ఆర్థిక ప్రభావాన్ని మనం అర్థం చేసుకోవాలి. ప్రభావవంతమైన మూల్యాంకనాన్ని నిర్ధారించడం అందులో కీలకమైన భాగం. మూల్యాంకనం పర్యవేక్షణను పూర్తి చేస్తుంది, తద్వారా మార్పులు ఎలా మరియు ఎందుకు జరుగుతాయి లేదా జరగవు మరియు ఆ మార్పులు బెటర్ కాటన్ మరియు దాని భాగస్వాముల జోక్యాలకు ఆపాదించబడతాయో లేదో మనం అర్థం చేసుకోగలము.
బెటర్ కాటన్ ప్రభావాన్ని ఎలా అంచనా వేస్తుంది?
మేము పరిపూరకరమైన పరిశోధన మరియు మూల్యాంకన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తాము మరియు క్షేత్ర స్థాయి ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి స్వతంత్ర సంస్థలు మరియు పరిశోధకులతో కలిసి పని చేస్తాము. స్కేల్ మరియు లోతులో ఫలితాలను మరియు ప్రభావాన్ని సమర్థవంతంగా కొలవడానికి వివిధ విధానాలు అవసరం - స్థిరత్వ చొరవ యొక్క చేరుకోవడం, సామర్థ్యం, ఫలితాలు మరియు అంతిమంగా ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఏ ఒక్క విధానం లేదా పద్దతి అన్ని అవసరాలను తీర్చదు.
బెటర్ కాటన్ మానిటరింగ్, ఎవాల్యుయేషన్ అండ్ లెర్నింగ్ (MEL) ప్రోగ్రామ్ ఎలా పని చేస్తుంది?
మా MEL ప్రోగ్రామ్ వ్యవసాయ-స్థాయి ఫలితాలపై దృష్టి పెడుతుంది, మా మార్పు సిద్ధాంతం ప్రకారం అత్యంత ముఖ్యమైన వాటిని కొలవడానికి: పత్తి సాగులో పర్యావరణ, సామాజిక మరియు ఆర్థిక పరిస్థితుల నిరంతర మెరుగుదల.
మా MEL ప్రోగ్రామ్ ద్వారా, మెరుగ్గా ఉన్న పత్తి రైతుల పరిణామాన్ని ఆచరణలు, స్థిరమైన పనితీరు మరియు ఫలితాల పరంగా విశ్లేషించడానికి మేము కాలక్రమేణా వ్యవసాయ-స్థాయి డేటాను సేకరిస్తాము. మూడవ పక్ష పరిశోధన ద్వారా, ఈ పరిణామం పూర్తిగా లేదా పాక్షికంగా బెటర్ కాటన్ జోక్యాలకు ఆపాదించబడుతుందని మరియు సానుకూల మార్పుకు మా సహకారాన్ని లెక్కించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.
బెటర్ కాటన్ వద్ద, ఆ మార్పును బెటర్ కాటన్ జోక్యాలకు ఆపాదించడంలో మేము మార్పుకు మా సహకారాన్ని ప్రదర్శించడంలో సమానమైన ఆసక్తిని కలిగి ఉన్నాము.
బెటర్ కాటన్ ఏ కాంప్లిమెంటరీ మూల్యాంకన పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది?
మేము పర్యవేక్షణ & మూల్యాంకనం యొక్క మూడు స్థాయిలలో సమాంతరంగా పని చేస్తాము: ప్రోగ్రామ్-వైడ్ మానిటరింగ్, నమూనా పర్యవేక్షణ మరియు పరిశోధన.
ప్రోగ్రామ్ వ్యాప్త పర్యవేక్షణ
మా MEL ప్రోగ్రామ్లోని మొదటి అంశం ప్రోగ్రామ్-వైడ్ మానిటరింగ్, దీని ద్వారా మేము బెటర్ కాటన్కు చేరువలో ఉన్న రైతులచే స్వయంగా నివేదించబడిన సమాచారాన్ని సంగ్రహిస్తాము. ఈ సమాచారంలో మొత్తం మెరుగైన పత్తి రైతుల సంఖ్య, సాగులో ఉన్న హెక్టార్ల సంఖ్య మరియు మెరుగైన పత్తి ఉత్పత్తి పరిమాణాలు ఉన్నాయి. ఈ రీచ్ డేటాను కొలవడం ద్వారా, పత్తి వ్యవసాయం అంతా సుస్థిరంగా ఉండే ప్రపంచం గురించి మన దృష్టిని చేరుకోవడంలో మనం చేస్తున్న పురోగతిని అంచనా వేయవచ్చు.
నమూనా పర్యవేక్షణ


మేము వారి సామాజిక ఆర్థిక మరియు పర్యావరణ పనితీరును అంచనా వేయడానికి మెరుగైన పత్తి రైతుల నమూనా నుండి కూడా డేటాను సేకరిస్తాము. బెటర్ కాటన్ ప్రోగ్రామ్లో చేరిన తర్వాత మెరుగైన పత్తి రైతులు మెరుగైన పనితీరు ఫలితాలను సాధిస్తున్నారో లేదో తెలుసుకోవడానికి మేము ఈ వ్యవసాయ-స్థాయి ఫలితాలను ఉపయోగిస్తాము.
మేము గతంలో చేసిన విధంగా ఒక సీజన్లో ఫలితాలను నివేదించడం కంటే (ఒక సీజన్లో మెరుగైన పత్తి రైతులు మరియు నాన్-బెటర్ పత్తి రైతుల ఫలితాలను పోల్చడం) కాకుండా, మేము ఇప్పుడు బెటర్ కాటన్ పనితీరుపై నివేదించడం ప్రారంభించాము. బహుళ-సంవత్సరాల కాలపరిమితిలో రైతులు. ఈ విధానం, మెరుగైన సందర్భోచిత రిపోర్టింగ్తో కలిపి, మెరుగైన పారదర్శకతను తెస్తుంది మరియు స్థానిక పత్తి-పెరుగుతున్న పరిస్థితులు మరియు జాతీయ ధోరణులపై రంగం యొక్క అవగాహనను బలోపేతం చేస్తుంది. మెరుగైన పత్తి రైతులు ఎక్కువ కాలం పాటు మెరుగుపడుతున్నారో లేదో నిర్ధారించడానికి కూడా ఇది మాకు సహాయపడుతుంది. దీని గురించి మరింత చదవడానికి, తనిఖీ చేయండి ఈ సిరీస్లోని మునుపటి బ్లాగ్.
రీసెర్చ్
చివరగా, బెటర్ కాటన్ బెటర్ కాటన్ రైతుల నుండి మరియు కొన్నిసార్లు నాన్-బెటర్ కాటన్ రైతుల నుండి డేటాను సేకరించి మరియు విశ్లేషించడానికి స్వతంత్ర అధ్యయనాలను నియమిస్తుంది. ఈ అధ్యయనాలు పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక పద్ధతుల మిశ్రమాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. గుణాత్మకమైన లేదా మిశ్రమ విధానాలు, బెటర్ కాటన్ ప్రోగ్రామ్లలో వారి భాగస్వామ్యం వారికి సానుకూల మార్పుకు దారితీస్తోందని రైతులు ఎలా భావిస్తున్నారో మరియు ఎలా భావిస్తారో వారి స్వంత మాటల్లోనే వినడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
బెటర్ కాటన్ ఫార్మర్స్ మరియు నాన్-బెటర్ కాటన్ రైతుల ఫలితాలను వేర్వేరు సమయాల్లో పోల్చడం వల్ల పరిశోధకులు బెటర్ కాటన్ జోక్యాల ప్రభావాన్ని గుర్తించడానికి మరియు లెక్కించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, 2019 మరియు 2022 మధ్య, Wageningen విశ్వవిద్యాలయం భారతదేశంలో బెటర్ కాటన్ ప్రభావంపై అధ్యయనం నిర్వహించింది. మీరు మరిన్ని పరిశోధన పత్రాలను కనుగొనవచ్చు 'ప్రదర్శన ఫలితాలు మరియు ప్రభావం' పేజీ 'ఇండిపెండెంట్ రీసెర్చ్ అండ్ ఎవాల్యుయేషన్' విభాగం కింద బెటర్ కాటన్ వెబ్సైట్.
చేతిలో ఉన్న అవసరాలు మరియు వనరులపై ఆధారపడి, బెటర్ కాటన్ కూడా కమీషన్లను అందిస్తుంది:
- ఫలిత మూల్యాంకనాలు: సాధారణంగా ఒక నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్ కోసం లేదా అనేక ప్రోగ్రామ్ భాగస్వాములలో బెటర్ కాటన్ రైతుల నుండి బేస్లైన్ మరియు ఎండ్లైన్ డేటాను సేకరిస్తుంది.
- కేస్ స్టడీస్: ఒక నిర్దిష్ట అంశం లేదా పరిశోధన ప్రశ్నను చూడటానికి చిన్న నమూనా పరిమాణాన్ని ఉపయోగించడం, ఎక్కువగా గుణాత్మక లేదా మిశ్రమ విధానాలను ఉపయోగించడం.
చివరగా, మేము క్రమం తప్పకుండా వ్యవసాయ-స్థాయి (అజ్ఞాతవాసి) డేటాను అందిస్తాము మరియు స్థిరమైన పత్తి ఉత్పత్తిపై స్వతంత్ర పరిశోధనను నిర్వహించే విద్యా పరిశోధకులు లేదా ఇతర పరిశోధనా సంస్థలకు ఇంటర్వ్యూలు అందిస్తాము.
బెటర్ కాటన్ దాని మూల్యాంకనం ప్రభావవంతంగా ఉందని ఎలా నిర్ధారిస్తుంది?
పర్యవేక్షణ మరియు మూల్యాంకనం కోసం మా స్వంత అంతర్గత విధానాలు మరియు ప్రక్రియల పక్కన, ISEAL యొక్క మంచి అభ్యాసాల కోడ్లకు వ్యతిరేకంగా బెటర్ కాటన్ స్టాండర్డ్ సిస్టమ్ స్వతంత్రంగా మూల్యాంకనం చేయబడింది.
బీయింగ్ ISEAL కోడ్ కంప్లైంట్, ఫెయిర్ట్రేడ్ మరియు రెయిన్ఫారెస్ట్ అలయన్స్ వంటి ఇతర రంగాల నాయకులతో పాటు, మేము పర్యవేక్షణ మరియు మూల్యాంకనం కోసం కఠినమైన అంతర్జాతీయ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉన్నామని అర్థం. మేము మా పురోగతిని కొలిచే మరియు నివేదించే విధానాన్ని క్రమంగా మెరుగుపరచడానికి మరియు మా ప్రభావాన్ని ప్రదర్శించడానికి కట్టుబడి ఉన్నాము, మేము సేకరించే డేటా యొక్క విశ్వసనీయత మరియు మా మూల్యాంకన పద్ధతుల యొక్క పటిష్టతలో పెట్టుబడి పెట్టడం.
మానిటరింగ్, మూల్యాంకనం మరియు అభ్యాసానికి సంబంధించిన మా విధానం గురించి మరింత తెలుసుకోండి <span style="font-family: Mandali; ">ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి .






































