ڈیٹا اور امپیکٹ سیریز: اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے ہم کس طرح تکمیلی طریقے استعمال کرتے ہیں۔

یہ ہماری ڈیٹا اینڈ امپیکٹ سیریز کا دوسرا مضمون ہے، جہاں ہم اثر کی پیمائش اور رپورٹنگ کے لیے بہتر کاٹن کے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کو تلاش کرتے ہیں۔ ہماری طرف دیکھنے کے بعد نیا اور بہتر رپورٹنگ ماڈل، اب ہم اس بات پر روشنی ڈال رہے ہیں کہ ہم اثرات کا اندازہ کیسے کرتے ہیں۔

ہم نے بات کی Eliane Augareils، سینئر مانیٹرنگ، ایویلیوایشن اینڈ لرننگ مینیجر بیٹر کاٹن میں، مزید جاننے کے لیے۔

بہتر کپاس کے لیے تشخیص کیوں ضروری ہے؟

اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ہمارے پروگراموں میں فرق آ رہا ہے اور ہم زیادہ پائیدار کپاس کی پیداوار میں خاطر خواہ تعاون کر رہے ہیں، ہمیں بہتر کپاس کے معیاری نظام کے ماحولیاتی، سماجی اور اقتصادی اثرات کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ اس کا ایک اہم حصہ مؤثر تشخیص کو یقینی بنانا ہے۔ تشخیص نگرانی کی تکمیل کرتا ہے تاکہ ہم سمجھ سکیں کہ تبدیلیاں کیسے اور کیوں ہوتی ہیں یا نہیں ہوتیں، اور کیا ان تبدیلیوں کو بیٹر کاٹن اور اس کے شراکت داروں کی مداخلت سے منسوب کیا جا سکتا ہے۔

بہتر کپاس کے اثرات کا اندازہ کیسے ہوتا ہے؟

ہم تکمیلی تحقیق اور تشخیص کے طریقے استعمال کرتے ہیں، اور فیلڈ سطح کے اثرات کا اندازہ لگانے کے لیے آزاد تنظیموں اور محققین کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ نتائج اور اثرات کو پیمانے اور گہرائی میں مؤثر طریقے سے ماپنے کے لیے نقطہ نظر کے تنوع کی ضرورت ہوتی ہے - کیونکہ کوئی ایک نقطہ نظر یا طریقہ کار پائیداری کی پہل کی رسائی، کارکردگی، نتائج اور بالآخر اثر کو سمجھنے کے لیے تمام ضروریات کو پورا نہیں کر سکتا۔

بیٹر کاٹن مانیٹرنگ، ایویلیوایشن اینڈ لرننگ (MEL) پروگرام کیسے کام کرتا ہے؟

ہمارا MEL پروگرام فارم کی سطح کے نتائج پر توجہ مرکوز کرتا ہے، یہ پیمائش کرنے کے لیے کہ ہمارے نظریہ تبدیلی کے مطابق کیا اہم ہے: کپاس کی کاشت میں ماحولیاتی، سماجی اور اقتصادی حالات میں مسلسل بہتری۔

اپنے MEL پروگرام کے ذریعے، ہم وقت کے ساتھ ساتھ فارم کے سطح کا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں تاکہ پریکٹسز، پائیدار کارکردگی اور نتائج کے لحاظ سے بہتر کپاس کے کسانوں کے ارتقاء کا تجزیہ کیا جا سکے۔ فریق ثالث کی تحقیق کے ذریعے، ہمارا مقصد یہ ظاہر کرنا ہے کہ اس ارتقاء کو مکمل یا جزوی طور پر بہتر کاٹن کی مداخلتوں سے منسوب کیا جا سکتا ہے، اور مثبت تبدیلی میں ہماری شراکت کی مقدار کا تعین کرنا ہے۔

بیٹر کاٹن میں، ہم تبدیلی کے لیے اپنے تعاون کو ظاہر کرنے میں اتنی ہی دلچسپی رکھتے ہیں جیسا کہ ہم اس تبدیلی کو بیٹر کاٹن کی مداخلتوں سے منسوب کرنے میں ہیں۔

بہتر کاٹن کون سے تکمیلی تشخیصی طریقے استعمال کرتا ہے؟

ہم نگرانی اور تشخیص کی تین سطحوں پر متوازی طور پر کام کرتے ہیں: پروگرام کی وسیع نگرانی، نمونے کی نگرانی، اور تحقیق۔

پروگرام کی وسیع نگرانی

ہمارے MEL پروگرام کا پہلا عنصر پورے پروگرام کی نگرانی ہے، جس کے ذریعے ہم بہتر کپاس کی پہنچ پر کسانوں کی طرف سے خود رپورٹ کردہ معلومات حاصل کرتے ہیں۔ اس معلومات میں کپاس کے بہتر کسانوں کی کل تعداد، زیر کاشت ہیکٹر کی تعداد اور بہتر کپاس کی پیداوار شامل ہے۔ اس رسائی کے اعداد و شمار کی پیمائش کرکے، ہم اس پیشرفت کا اندازہ لگا سکتے ہیں جو ہم ایک ایسی دنیا کے اپنے وژن تک پہنچنے کے لیے کر رہے ہیں جہاں کپاس کی تمام کاشت کاری پائیدار ہو۔

نمونے کی نگرانی

ہم بہتر کپاس کے کسانوں کے نمونے سے بھی ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں تاکہ ان کی سماجی و اقتصادی اور ماحولیاتی کارکردگی کا اندازہ لگایا جا سکے۔ ہم فارم کی سطح کے ان نتائج کو یہ دیکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ کیا بہتر کپاس کے کسان بہتر کاٹن پروگرام میں شامل ہونے کے بعد بہتر کارکردگی کے نتائج حاصل کر رہے ہیں۔

آگے بڑھتے ہوئے، ایک سیزن میں نتائج کی اطلاع دینے کے بجائے جیسا کہ ہم نے ماضی میں کیا ہے (ایک دیے گئے سیزن میں بہتر کپاس کے کسانوں اور غیر بہتر کپاس کے کاشتکاروں کے نتائج کا موازنہ کرتے ہوئے)، اب ہم بہتر کپاس کی کارکردگی پر رپورٹ کرنا شروع کر رہے ہیں۔ ایک کثیر سال کی مدت کے دوران کسان۔ یہ نقطہ نظر، بہتر سیاق و سباق کی رپورٹنگ کے ساتھ مل کر، بہتر شفافیت لائے گا اور کپاس کی کاشت کے مقامی حالات اور قومی رجحانات کے بارے میں سیکٹر کی سمجھ کو مضبوط کرے گا۔ اس سے ہمیں اس بات کی تصدیق کرنے میں بھی مدد ملے گی کہ آیا بہتر کپاس کے کسان ایک طویل مدت میں بہتر ہو رہے ہیں۔ اس کے بارے میں مزید پڑھنے کے لیے، چیک کریں۔ اس سیریز میں پچھلا بلاگ.

ریسرچ

آخر میں، بیٹر کاٹن بہتر کپاس کے کسانوں اور بعض اوقات غیر بہتر کپاس کے کاشتکاروں سے بھی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے آزاد مطالعہ کرتا ہے۔ یہ مطالعات مقداری اور کوالیٹیٹو طریقہ کار کا مرکب استعمال کرتے ہیں۔ کوالٹی یا مخلوط نقطہ نظر ہمیں کسانوں کے اپنے الفاظ میں سننے کی اجازت دیتا ہے کہ آیا وہ اور کیسے محسوس کرتے ہیں کہ بہتر کپاس کے پروگراموں میں ان کی شرکت ان کے لیے مثبت تبدیلی کا باعث بن رہی ہے۔

بہتر کپاس کے کسانوں اور غیر بہتر کپاس کے کاشتکاروں کے نتائج کا مختلف وقت پر موازنہ محققین کو بہتر کپاس کی مداخلت کے اثرات کی شناخت اور مقدار کا تعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، 2019 اور 2022 کے درمیان، Wageningen University ہندوستان میں بہتر کپاس کے اثرات پر ایک مطالعہ کیا۔. آپ کو مزید تحقیقی مقالے مل سکتے ہیں۔ 'نتائج اور اثرات کا مظاہرہ' صفحہ بیٹر کاٹن کی ویب سائٹ، 'آزاد تحقیق اور تشخیص' سیکشن کے تحت۔

ہاتھ میں موجود ضروریات اور وسائل پر منحصر ہے، بیٹر کاٹن بھی کمیشن دیتا ہے:

• نتائج کی تشخیص: عام طور پر بہتر کپاس کے کاشتکاروں سے بیس لائن اور اینڈ لائن ڈیٹا اکٹھا کرنا، یا تو کسی مخصوص پروجیکٹ کے لیے یا کئی پروگرام پارٹنرز کے لیے۔
• کیس اسٹڈیز: کسی مخصوص موضوع یا تحقیقی سوال کو دیکھنے کے لیے نمونے کے چھوٹے سائز کا استعمال کرتے ہوئے، زیادہ تر کوالٹی یا مخلوط نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے۔

آخر میں، ہم باقاعدگی سے فارم لیول (گمنام) ڈیٹا فراہم کرتے ہیں اور تعلیمی محققین یا دیگر تحقیقی تنظیموں کو انٹرویو دیتے ہیں جو کپاس کی پائیدار پیداوار پر آزادانہ تحقیق کرتے ہیں۔

بہتر کاٹن اس بات کو کیسے یقینی بناتا ہے کہ اس کی تشخیص مؤثر ہے؟

نگرانی اور تشخیص کے لیے ہماری اپنی داخلی پالیسیوں اور عمل کے آگے، بہتر کاٹن کے معیاری نظام کا بھی آزادانہ طور پر ISEAL کے کوڈ آف گڈ پریکٹس کے خلاف جائزہ لیا گیا ہے۔

ہونے کی وجہ سے ISEAL Fairtrade اور Rainforest Alliance جیسے دیگر سیکٹر لیڈرز کے ساتھ کوڈ کمپلائنٹ کا مطلب ہے کہ ہم نگرانی اور تشخیص کے لیے سخت بین الاقوامی معیارات پر پورا اتر رہے ہیں۔ ہم اپنی پیشرفت کی پیمائش اور رپورٹ کرنے اور اپنے اثر کو ظاہر کرنے کے طریقے کو بتدریج بہتر بنانے کے لیے پرعزم ہیں، جو ڈیٹا ہم جمع کرتے ہیں اس کی وشوسنییتا اور اپنے تشخیصی طریقوں کی مضبوطی میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔

نگرانی، تشخیص اور سیکھنے کے بارے میں ہمارے نقطہ نظر کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔ یہاں.

سیکنڈ اور