作者：Miguel Gomez-Escolar Viejo，良好棉花数据分析经理
随着棉花行业的发展，企业和消费者希望了解服装和纺织品中的棉花对环境的影响。由于供应链复杂且作物生长在全球各个地区，这一直是一件很难衡量的事情。但我们创新得越多，我们就越能评估棉花的影响。
更好的棉花可追溯性于 2023 年 XNUMX 月启动，使我们的会员能够将其采购的棉花追溯到其种植国。在快速变化的立法环境要求原材料原产地透明度的背景下，可追溯性将成为为会员提供更高可见性的棉花供应链的重要工具。
在此背景下，我们现在正在转变生命周期评估 (LCA) 方法，以确保我们与该行业保持同步。
我们正在合作 卡斯卡尔 （前身为可持续服装联盟）是一个由服装行业 300 个利益相关者组成的全球性非营利联盟，旨在根据我们目前在国家层面追踪棉花的能力，为可追溯的良好棉花皮棉制定国家层面的 LCA 指标。
我们将使用 Cascale 的棉花 LCA 模型，该模型正在与其他主要可持续棉花项目联合开发。该模型旨在确保各种棉花项目可以使用相同的方法。
该模型借鉴 Higg 材料可持续性指数 (Higg MSI)（一种旨在提供不同材料的环境影响估计的行业标准工具）的领先优势，将报告以下指标：
什么是生命周期评估？
生命周期评估 (LCA) 是一种用于评估产品或服务生命周期环境影响的科学方法。对于 T 恤等产品，需要评估从原材料生产和加工（例如皮棉）到产品的制造、分销和使用，再到回收或最终处置的一系列环境影响。 LCA 指标可用于计算产品在许多领域的足迹，包括用水量和温室气体 (GHG) 排放量。
估算产品的足迹和相关的环境影响源可以识别热点，然后加以解决。例如，就温室气体而言，过去的生命周期评价研究一致发现，棉花种植和轧花的排放主要是由合成氮肥和灌溉电力驱动的。
不同国家的棉花生产环境和可用技术存在很大差异。即使来自同一国家内不同项目的数据也可能不具有可比性。我们认为，LCA 指标的最佳用途是衡量国家层面每个棉花计划随时间的进展。通过我们向 Cascale Higg MSI 棉花模型提供主要数据的方法，我们可以对 LCA 指标进行经济有效的及时更新，以便作为一个部门，我们可以更好地监控指标随时间的变化。
当与可追溯的良好棉花数量配合使用时，国家层面特定于良好棉花的 LCA 指标可以为我们的零售商和品牌成员的组织足迹和针对科学目标的报告提供信息。重要的是，这些指标可以帮助确定投资和参与更好棉花气候缓解和其他环境项目的机会。
人们越来越认为，像棉花这样生产环境多种多样的产品的全球平均 LCA 指标不足以推动该行业实现其可持续发展目标。在我们的质量平衡监管链下，全球平均 LCA 没有战略或财务意义。
我们认为，现在是开展国家级 LCA 的时候了，这与 2023 年 XNUMX 月启动的良好棉花可追溯性水平相匹配。随着可追溯性的发展，这些指标将变得更加具体。发布这些 LCA 指标将使我们能够更好地符合行业需求和预期立法，这也是与该行业合作推动积极变革所需要的——例如降低温室气体排放强度、提高用水效率和水质。
LCA 衡量的指标有限，永远无法全面了解棉花的可持续性问题。因此，良好棉花将继续监测和报告生命周期评价方法未涵盖的其他关键可持续性问题，例如土壤健康、生物多样性、农药使用、妇女赋权和可持续生计。我们还将继续开展并参与各种方法的稳健研究和评估，以提供有关计划质量和有效性的见解。
我们的目标是在 2024 年下半年推出这种新方法；我们将发布的第一个指标将针对印度。
我们也欢迎从同行组织持续深入的 LCA 工作中获得新的经验。通过共同学习，我们可以揭示持续存在的挑战，并确保战略投资，使棉花生产更加可持续。
