作者：Sahar Haq，良好棉花社会影响高级协调员兼工资监测项目负责人, 标准与保证高级官员兼项目协调员 Iain Stoddart
获取工资数据的能力是确保农场工人至少获得符合国家或地区农业最低工资标准的关键要素，这是良好棉花标准 5.7 的一部分。 原则和标准 v3.0同时，准确的数据难以收集，尤其是在农村小农户复杂的环境下。解决方案需要使用适应性强、用户友好且可离线访问的数字平台。
在“良好棉花”组织，我们致力于根据“体面劳动战略”做出明智的决策，以改善全球棉农、棉工和社区的生计。正因如此，我们成功申请了 国际可持续标准联盟（ISEAL） 创新基金开发并试行一种简单的数字工资抽样工具，旨在通过更清晰地了解工人的工资来跟踪和监控巴基斯坦小农场的工资。
这种数字化方法直接支持了我们致力于促进工资透明度和减少工人遭受劳动剥削的承诺——这是我们最近发布的 体面劳动战略2030路线图这种方法还旨在帮助我们的国家项目合作伙伴实施数据驱动的工资改进战略。
采用工资抽样工具等数字工具，使我们能够加强实地报告，扩大有效解决方案的规模，并更有效地维护工人权利。此外，随着数字化已成为有效数据收集的驱动因素，该工具将有助于深入了解历史趋势，从而支持相关项目和农民提高工资和管理农场收入。
在巴基斯坦实施试点
2024年XNUMX月至XNUMX月期间，项目团队开发了两种调查工具（纸质版和移动版），用于收集巴基斯坦旁遮普省和信德省的工资数据。为了解决农村地区普遍存在的网络连接问题，团队选择了CommCare应用程序来托管该工具。这是一个适应性极强的数字平台，可以离线运行，并适应现场不断变化的情况。
随后，我们与四个项目合作伙伴举办了研讨会：世界自然基金会巴基斯坦分会、国际农业与生物科学中心巴基斯坦分会（CABI）、巴基斯坦农村教育与经济发展协会（REEDS）以及桑塔尼妇女农村发展组织（SWRDO）。在这些研讨会上，我们培训了实地工作人员如何使用数字工具，并传授了收集精准数据的最佳实践。随后，调查于2024年2,000月和XNUMX月的晚季采摘季展开。我们收集了XNUMX多名工人的工资数据，涵盖不同类别（永久性和季节性）和薪酬结构（小时制、日制和基于产出）。
作为项目的一部分，项目团队还开发了一个全球工资抽样指导框架，以帮助项目合作伙伴实施，并开始着手实现跨地区工资数据收集的标准化。该工具的适应性表明其未来可在其他“良好棉花”国家推广。
早期见解和未来影响
该项目的早期数据和经验教训为我们提供了至关重要的工资数据基准指标，而这些指标此前我们并无掌握。这些基准指标使我们能够更好地了解工人的薪酬类型，并以此作为巴基斯坦最低工资标准的基准。这些比较对于有效制定行动计划以弥补可能存在的收入差距并改善收入可能低于最低工资标准的农场工人的生计至关重要。
随着我们继续使用工资抽样工具，我们将能够识别趋势和模式，以便更好地跟踪季节间的收入波动并衡量当前和未来干预措施的有效性。
工资追踪的数字化标志着持续改善生计和工资透明度的一个重要里程碑——这些目标仍然是我们体面劳动路线图的核心。
量化最低工资差距，并使用可靠的基准和方法探索最低生活工资，是为农业社区构建可持续生计途径的第一步。下一步是与会员、品牌、政府以及供应链上的参与者合作，扩大这一证据基础并运用这些方法，以确保从农场到市场的道德采购。
该项目得益于 ISEAL 创新基金的资助，该基金由瑞士联邦经济事务秘书处 SECO 和英国政府国际发展署资助。