*本文最初发表于 Apparel Insider 杂志 2019 年 XNUMX 月印刷版。
在上一期 Apparel Insider 中，封面故事的重点是需要更好的数据来比较棉花生产方法。 在此，BCI 高级监控和评估经理 Kendra Pasztor 概述了 BCI 在这些问题上所做的工作。
衡量参与项目并满足良好棉花标准的棉农数量或获得许可的棉花数量很重要，但仅仅了解我们作为多方利益相关者 ¬≠ 驱动的可持续性标准在多大程度上做出了贡献是不够的棉花生产变得更加可持续。 我们需要更多。 这就是 BCI 从一开始就将现场级结果报告纳入其标准系统的原因。
BCI 与一个由当地实施合作伙伴组成的网络合作，这些合作伙伴与数百万棉农及其社区互动。 每次棉花收获后，我们的合作伙伴都会从 BCI 农民的代表性样本中收集数据。 报告的数百万个现场数据点捕获了一系列结果：环境——灌溉用水（蓝水）、施用的化肥和杀虫剂的类型和数量（合成和有机）； 经济——棉花作物的产量、盈利能力（跟踪标准化的成本和收入类别以支持商业学习）； 社会 – 小农对儿童在家庭农场可以接受的帮助与危险童工之间的区别的了解，受过培训的女性农民和工人的数量，以及支持儿童权利的社区级伙伴关系。
在一些有可比数据的国家，我们的合作伙伴还要求未参与 BCI 项目的农民提供数据。 BCI 清理、编译和分析数据，并报告 BCI 农民与比较农民的平均、国家 ¬≠ 级结果。 这是一个类似的年度比较。 在棉花种植环境极其多样化和外部季节性因素的影响下，这种方法可以洞察 BCI 许可的农民与非 BCI 农民的结果之间的差异。
BCI 没有也不打算对良好棉花生产进行一般的全球生命周期评估 (LCA)。 正如本出版物最近指出的那样，这种 LCA 非常昂贵，并且不能可靠地比较特性棉和常规棉。 BCI 的全球 LCA 也不会为棉农提供更多的学习来加深影响。 然而，BCI 确实重视 LCA 以科学为基础的方法，并将越来越多地使用每个季节收集的原始数据来监测 LCA 方法通常测量的环境指标的趋势：气候变化是最迫切需要的之一，同时也需要更复杂的措施用水和质量等。
这表明 BCI 的影响衡量发生了重大变化，并将加强棉花部门对可持续发展目标进展情况的监测。 但是，要正确解释数据，它必须伴随上下文和背景。 数据本身并不能自动揭示对影响程度的洞察。 通过'影响; BCI 是指实施良好棉花标准所产生的积极或消极的长期影响。 数据本身可能无法揭示成功或失败的原因。
为了补充对年度监测数据的持续使用，BCI 从事研究和评估。 XNUMX 月，在 ISEAL 联盟的新影响网站上发布了强有力的独立影响评估， 艾维登西亚. 它对印度的一个 BCI 项目进行了三个季度的评估。 该研究方法使用了科学的随机对照试验 (RCT) 方法，该方法能够将影响归因于 BCI 项目（LCA 之类的方法无法做到）。
令 BCI 感到鼓舞的是，该研究表明，由于项目投入和能力建设活动，处理农民对良好棉花实践的了解和采用水平显着提高。 我们还感到鼓舞的是，项目暴露的强度是项目农民更多采用推荐做法的预测指标，表明项目活动的总体有效性，并鼓励我们深化和加强我们的干预措施。
一项值得注意的发现是，尽管虫害压力增加，但使用高风险农药混合物的 BCI 农民比例在三年内从 51% 下降到仅 8%。 然而，这三年期间实现的经济特别是社会变革更加复杂，突出表明长期参与通常是发生重大变化的必要条件。
在影响衡量方面，BCI 不能也不应该单独进行。 除了致力于不断改进自己的监测和评估系统之外，BCI 还与更广泛的可持续发展社区合作，开发一个跨商品框架，以定义、衡量和报告可持续农业绩效。 由 ISEAL 创新基金支持的 Delta 框架项目汇集了 BCI、国际棉花咨询委员会 (ICAC)、全球咖啡平台 (GCP) 和国际咖啡组织 (ICO)，以在共同的可持续发展语言上协调主要利益相关者整个农业部门。Delta 框架项目旨在通过趋势分析衡量随时间的变化，将开发工具将影响措施与采购实践和国家监测联系起来。
在衡量棉花行业的可持续性方面不乏挑战。 我们相信我们正在取得进展，但承认还有很多工作要做。 我们邀请所有感兴趣的人加入我们的旅程。
