Kashshof o'zgarish: Paxta chempionlari koalitsiya boshchiligidagi hayot aylanishini baholashning yangi yondashuvi

Oxirgi uch yil davomida Better Cotton paxta hayotiy tsiklini baholash (LCA) yondashuvlarini moslashtirish bo'yicha yangi metodologiyani ishlab chiqish bo'yicha Cascale boshchiligidagi tashabbusning bir qismi bo'ldi.

Textile Exchange, CottonConnect, Organic Cotton Accelerator va Cotton Incorporated kabi paxta sanoatining boshqa yetakchilari tomonidan qo‘llab-quvvatlangan. bu hamkorlikdagi harakat sektorda uzoq vaqtdan beri davom etayotgan muammoni hal qiladi: atrof-muhitga ta'sir ko'rsatish ko'rsatkichlarini hisoblash va tahlil qilish uchun standartlashtirilgan usulning yo'qligi.

Ushbu standartlashtirilgan LCA metodologiyasining ishga tushirilishi muhim bosqich bo'lib, global isish potentsiali, suv tanqisligi va paxta uchun muhim ekologik ta'sirlarni o'lchash uchun yagona asosni taqdim etadi. evtrofikatsiya.

Better Cotton Hindistondagi dasturimiz ma'lumotlari bilan metodologiyani joriy etgan birinchi tashkilotlardan biri ekanligidan faxrlanadi. 2020 yildan 2023 yilgacha bo'lgan uch mavsumni o'z ichiga olgan ushbu LCA ma'lumotlari tez orada taqdim etiladi. Cascale's Worldly platformasi, uglerod chiqindilari va resurslarning kamayishi kabi muhim sohalar haqida qimmatli tushunchalarni taqdim etish.

Better Cotton kompaniyasining ushbu kashshof tashabbusdagi ishtirokini o'rganish uchun biz monitoring, baholash va o'rganish bo'limi boshlig'imiz Migel Gomes-Eskolar Viejo bilan suhbatlashdik.

Nega endi Better Cotton uchun LCA ma'lumotlarini yig'ishni boshlash uchun to'g'ri vaqt?

Ishga tushirish bilan Yaxshiroq paxta izlanishi, endi biz Physical Better Cottonning global ta'minot zanjiri bo'ylab harakatlanishini kuzatishimiz mumkin, bu bizga Better Cotton mahsulotlarining kelib chiqishi mamlakatini qayd etish imkonini beradi. Bu katta yutuqdir, chunki bu bizga kengroq paxta sektori bilan hamohanglikni saqlab, mamlakat miqyosida LCA o'tkazish imkonini beradi.

Endi bu ma'lumotlarni yig'ish bizga turli paxta dasturlari bo'yicha vaqt o'tishi bilan erishilgan yutuqlarni o'lchash imkonini beradi. Bundan tashqari, bu bizga hamkorlarimizga ferma darajasida barqarorlikni yaxshilashga yordam berish uchun hotspot tahlillarini amalga oshirish imkonini beradi.

Bu haqda ko'proq bilish uchun Migelning avvalgi blogiga qarang Bu yerga.

Nima uchun Better Cotton Cascale paxta LCA modeliga qo'shildi?

Ishonchli LCA ma'lumotlariga talab ortib bordi, ammo modellashtirishda izchillik yo'qligi noaniqlikni keltirib chiqardi. Kaskalya boshchiligidagi koalitsiya orqali ushbu metodologiyani birgalikda ishlab chiqish orqali biz nafaqat baholash jarayonini standartlashtirdik, balki eng muhimi, bu usul butun dunyo bo‘ylab paxta yetishtiruvchi fermerlarning turli voqeliklarini aks ettirishini ta’minladik.

Hamkorlik muhim edi. Sektor sifatida birgalikda ishlagan holda, biz tashvishlarni bartaraf etishga va eng yaxshi amaliyotlarni kelishib olishga muvaffaq bo'ldik. Ushbu jamoaviy sa'y-harakatlar bizga LCA ma'lumotlaridan to'g'ri foydalanishni himoya qilish va o'tmishda sodir bo'lgan har qanday noto'g'ri foydalanish yoki noto'g'ri talqin qilishning oldini olishga imkon berdi.

Nima uchun ushbu metodologiyani yaratishda sektor bo'ylab hamkorlik juda muhim edi?

Yagona LCA metodologiyasiga moslashish bir qancha afzalliklarni beradi. Birinchidan, bu paxta sektoriga o'rganish, innovatsiyalar va ishlanmalarni turlicha yondashuvlarni qabul qilmasdan muhokama qilishni davom ettirish imkonini beradi. Bundan tashqari, standartlashtirish turli LCA modellarini yaratish uchun sarflangan vaqt va resurslarni qisqartiradi va bu resurslarni boshqa dasturlarga qayta investitsiya qilish imkonini beradi.

Hindiston LCA ma'lumotlari nimani ko'rsatadi?

Ushbu yangi standartlashtirilgan metodologiya yordamida biz ushbu vositani o'zimizdagi ma'lumotlarga qo'llash orqali hayotga tatbiq etishga tayyor edik Hindiston dasturi, 2020 yildan 2023 yilgacha boʻlgan uch faslni qamrab olgan. Maʼlumotlar paxta tolasining kilogrammiga global isish emissiya koeffitsienti, evtrofikatsiya, suvdan foydalanish va qazib olinadigan yoqilgʻi sarfi kabi bir qancha atrof-muhitga taʼsir koʻrsatkichlari boʻyicha qimmatli maʼlumotlarni taqdim etadi.

Ajablanarlisi shundaki, ma'lumotlar biz taxmin qilgan narsani tasdiqlaydi: o'g'itlarni ishlab chiqarish va ulardan foydalanish paxta dehqonchiligida uglerod chiqindilarining eng katta hissasi bo'lib qolmoqda. O'g'it ishlab chiqarish bizning doiramizdan tashqarida bo'lsa-da, biz foydalanishni qisqartirishni, yanada samaraliroq foydalanishni va iloji bo'lsa, kamroq emissiyali mahsulotlarga o'tishni davom ettiramiz.

Keyingi qadamlar qanday?

Hindistondan olingan ushbu LCA ma'lumotlari keyingi tahlil va harakatlar uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu metodologiya dasturlar yoki joylar o'rtasidagi taqqoslash uchun mo'ljallanmagan, chunki taxminlar va namunaviy taqsimotlar farq qiladi. Ya'ni, bu taraqqiyotni kuzatish va aralashuvlar eng zarur bo'lgan joylarda faol nuqta tahlillarini o'tkazish uchun qimmatli vositadir.

Topilmalar, shuningdek, butun ta'minot zanjiri bo'ylab barqarorlikni ta'minlash uchun fermer xo'jaliklari darajasidan tashqari, muvofiqlashtirilgan, ko'p manfaatli harakatlar zarurligini ta'kidlaydi.

Biz hali ham ma'lumotlarni ochib, tahlil qilmoqdamiz va kelgusi oylarda batafsilroq xulosalar bilan birgalikda emissiyalarni kamaytirishda fermerlarni yaxshiroq qo'llab-quvvatlash bo'yicha strategiyalar va samarali tadbirlarni aniqlaydigan harakatlar rejasi bilan o'rtoqlashamiz.

Better Cotton a'zolari bu ma'lumotlardan qanday foydalanishlari mumkin?

Yuqorida aytib o'tilgan ishlarga qo'shimcha ravishda, biz hozirda maslahat jarayoni kelasi yil boshida ishga tushiriladigan yangi da'volar tizimi uchun a'zolarimiz hisobot va da'volarni yaxshilash uchun LCA ma'lumotlaridan qanday foydalanishlari haqida gapirib beradi. Bu mavjud hujjatlarga qo'shiladi Cascale veb-sayti ma'lumotlardan ruxsat etilgan foydalanishni ko'rsatish.

Oldinga qarab, biz boshqa mamlakat dasturlarini qamrab olish uchun LCA ma'lumotlar to'plamini muntazam yangilab borishni va kengaytirishni rejalashtirmoqdamiz.

Share