پاکستان میں جغرافیائی نقشہ سازی کا پائلٹ لانچ کر دیا گیا۔

بیٹر کاٹن پاکستان میں بڑے پیمانے پر کام کرتا ہے، لیکن روایتی طور پر ہم نے کسانوں، پروڈیوسروں اور شراکت داروں کے بارے میں جو ڈیٹا اکٹھا کیا ہے اسے ان کے مقام اور سرگرمیوں کا درست نقشہ بنانے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ اس کے نتیجے میں سپلائی چین کی ناکامی اور اس شعبے سے وابستہ افراد کے لیے نئے مواقع کی کمی ہے۔

ایک نئی پائلٹ اسکیم کا مقصد میپنگ ڈیٹا کو بہتر بنانا اور اس طرح ملکی پروگرامنگ کو معقول بنانا ہے - ہم اس کے بارے میں سب کچھ جاننے کے لیے بیٹر کاٹن کے ڈیجیٹل ایگریکلچر مینیجر محمد قدیر الحسنین کے ساتھ بیٹھ گئے۔

کیا آپ ہمیں پائلٹ کا ایک جائزہ دے سکتے ہیں؟

پاکستان کے پاس تمام بہتر کپاس پیدا کرنے والے ممالک کے کسانوں کی سب سے بڑی تعداد ہے، جو دو صوبوں کے 22 اضلاع میں پھیلے ہوئے ہیں، جن کو 125 سے زیادہ پروڈیوسر یونٹس (PUs) میں منظم کیا جاتا ہے، اور ان کا انتظام چھ شراکت داروں کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ جیسے جیسے بیٹر کاٹن کا پروگرام تیار ہوا ہے، نئے اور پیچیدہ سوالات ابھرے ہیں۔

تاریخی طور پر، ہم نے جوابات کے لیے ٹیبلر ڈیٹا پر انحصار کیا ہے، لیکن اب ہم اس میں ایک جغرافیائی جہت بھی شامل کر رہے ہیں۔ اس کے نتیجے میں بیٹر کاٹن تین اضلاع کا نقشہ بنانے کے لیے ایک پائلٹ چلا رہا ہے۔ جغرافیائی انفارمیشن سسٹم ٹیکنالوجی، ریموٹ سینسنگ اور زمینی ڈیٹا میں پیشرفت کی عکاسی کرتے ہوئے، ہم نے پہلی بار جغرافیائی نقشہ سازی کا انتخاب کیا۔

یہ تصور دسمبر 2022 میں تیار کیا گیا تھا، مارچ میں زیر بحث اضلاع کا نقشہ بنانے کا کام شروع ہوا، اور پائلٹ جولائی میں ختم ہو جائے گا۔ یہ تینوں اضلاع کے اپنی مرضی کے مطابق نقشے فراہم کر رہا ہے جس کے نتیجے میں مطالعہ کے علاقے کی بصری نمائندگی ہوتی ہے، جس میں کاشتکاروں، جنرز اور شراکت داروں کے مقام جیسے عوامل کو نمایاں کیا جاتا ہے۔

پائلٹ کی اصلیت کیا تھی؟

ہماری پاکستان کنٹری مینجمنٹ ٹیم تنظیم کی رسائی کا بہتر اندازہ لگانا چاہتی تھی، کپاس کی کاشت میں بدلتے ہوئے رجحانات کی نشاندہی کرنے اور ڈیٹا کے معیار کو نمایاں طور پر بہتر کرنا چاہتی تھی۔ اعداد و شمار پر مبنی پروگراموں کی بنیاد ڈیٹا ہے، اور رپورٹنگ کے مختلف طریقوں اور وضاحت کی کمی کے ساتھ، ہم مضبوط چیک اور بیلنس کے ساتھ ایک نظام متعارف کروانا چاہتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ہم ان اضلاع کو جانتے ہیں جہاں کسان ہمارے ساتھ کام کرتے ہیں، لیکن ہمارے پاس درست تعداد اور ان کاشتکاروں کے مقام دونوں کی کمی ہے جو اس اقدام کے ساتھ شراکت دار نہیں ہیں۔ نتیجے کے طور پر، ہم یہ جاننے کے قابل نہیں تھے کہ کسان بہتر کپاس کی چھتری کے نیچے کیوں نہیں آتا ہے۔ کیا وہ ضلع میں پروگرام پارٹنر سے بہت دور ہیں؟ کیا وہ نظر انداز اقلیت کا حصہ ہیں؟ پہلے یہ بتانا ناممکن تھا۔

آپ نے پائلٹ کو کیسے نافذ کیا؟

یہ پائلٹ اوپن سورس ٹولز، ٹیکنالوجیز اور ڈیٹا کے ذرائع پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ سروے آف پاکستان (SoP)، اوپن اسٹریٹ میپ (OSM)، الیکشن کمیشن اور لوکل گورنمنٹ سے عوامی طور پر دستیاب مواد کا استعمال کرتے ہوئے، ہم نے ان گاؤں کا پتہ لگانے کے لیے بنیادی نقشے بنائے ہیں جہاں لرننگ گروپ (LGs) بنائے گئے ہیں۔

جنرز کے لیے، ہم نے اپنا موجودہ ڈیٹا لیا ہے، جیسے پتے اور مقامات، اور نقشے پر ان نقاط کو پلاٹ کیا ہے۔ جنرز سے LGs کی دوری کا حساب لگانے کے لیے مزید تجزیہ کیا گیا ہے۔ اس پر سیٹلائٹ امیجری رکھی گئی ہے، جو بہت زیادہ ریزولوشن ڈیٹا فراہم کرتی ہے اور کراپ میپنگ کے لیے اچھی ہے۔ ایک الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے جو کھیتوں کے محل وقوع کو نمایاں کرتا ہے اور پانچ سالوں کے دوران اعداد و شمار کا حوالہ دیتا ہے، ہم یہ جاننے کے قابل ہو گئے کہ کپاس کہاں بار بار اگائی جا رہی ہے۔

تین پائلٹ اضلاع میں ہم اپنی رسائی کی پیمائش اور اندازہ لگانے کے طریقے کو تبدیل کرنے کے نتیجے میں ایک مختلف قسم کی سوچ پیدا ہوئی ہے۔ اعداد و شمار اس لحاظ سے بہت سارے نئے امکانات پیدا کرتا ہے کہ ہم کس چیز کی پیمائش کر سکتے ہیں، سوالات جو ہم پوچھ سکتے ہیں (خاص طور پر ہمارے شراکت داروں اور ان کی سرگرمیوں کے بارے میں)، نیز سپلائی چین کے ممکنہ فوائد۔ ہمیں اس بارے میں بھی سوچنے کی ضرورت ہے کہ تشخیص کے عمل کو دوبارہ کیسے ترتیب دیا جائے۔

آپ کے ابتدائی نتائج کیا ہیں؟

نتائج اب بھی اکٹھے کیے جا رہے ہیں، لیکن ابتدائی اشارے یہ ہیں کہ نقشہ سازی کا عمل ملکی پروگرامنگ، پارٹنر مینجمنٹ، تشخیص اور تشخیص کو بہتر بنانے کے لیے قیمتی تجاویز فراہم کرے گا۔ اس کے نتیجے میں، کارکردگی میں اضافہ، لاگت کی افادیت اور بہتر پروگرام کا انتظام ہوگا۔

ہمارے نئے نقشے اس بات پر روشنی ڈالتے ہیں کہ کہاں کپاس کی کاشت میں کمی آئی ہے (اور اس لیے سرمایہ کاری پیسے کی قدر کی نمائندگی نہیں کرتی ہے)، اور جہاں پارٹنر آپریشنز میں کوئی مماثلت نہیں ہے۔ یہ سپلائی چین میں ممکنہ بہتری بھی پیش کرتا ہے، مثال کے طور پر کاشتکاروں کو ان کے قریبی جنرز کے مقامات کو اجاگر کرنا۔

پائلٹ کے طویل مدتی مقاصد کیا ہیں؟

یہ ایک چھوٹا پائلٹ پراجیکٹ ہے، لیکن ایک ایسا جسے عالمی سطح پر نقل کیا جا سکتا ہے۔ ہم نے ایک طریقہ کار وضع کیا ہے جو کام کرتا ہے اور ہم اس کو بڑھانا چاہتے ہیں۔ جو کچھ ہم نے بنایا ہے وہ باقی پاکستان پر لاگو ہوتا ہے، جبکہ دوسرے ممالک بھی ایسا ہی طریقہ استعمال کر سکتے ہیں۔

ہم پروگرام کے شراکت داروں، کاشتکاروں اور جنرز کے ساتھ کام کرنے والے علاقوں کی نقشہ سازی کرتے ہوئے بہتر کپاس کا ایک اٹلس تیار کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ بدلے میں، یہ ہمارے آپریشنز کے اصل پیمانے اور رسائی کو نمایاں کرے گا، ساتھ ہی ساتھ شراکت داروں کو نئے اور بہتر مواقع بھی پیش کرے گا اور سپلائی چین کوآرڈینیشن کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا۔

سیکنڈ اور