Kasım 2019'da Better Cotton Initiative (BCI) ve IDH The Sustainable Trade Initiative (IDH), Dalberg Advisors'ın desteğiyle, çevredeki sürdürülebilir pamuk tarım uygulamalarını iyileştirmek için yaratıcı fikirler ve çözümler arayan küresel bir proje olan Better Cotton Innovation Challenge'ı başlattı. Dünya.
Mücadelenin ilk turu, belirlenen iki zorluğa yenilikçi yaklaşımları ve/veya mevcut çözümleri ortaya çıkarmayı amaçladı:
Birinci Zorluk: Özelleştirilmiş Eğitim
Dünya genelinde yüz binlerce pamuk çiftçisine daha sürdürülebilir tarım uygulamaları konusunda özelleştirilmiş eğitim sağlamaya yardımcı olacak yenilikler.
İkinci Zorluk: Veri Toplama
Daha verimli BCI süreçleri sağlamak için çiftçi veri toplama süresini ve maliyetini azaltabilecek çözümler.
Dış uzmanlar, BCI temsilcileri, IDH temsilcileri ve Dalberg ekibinden oluşan bir jüri 87 başvuru değerlendirildi ve kısa listeye alınan 20, yarışmanın son aşamasına geçmek için beş aday seçmeden önce. Beş finalist artık sürdürülebilirlik odaklı çözümlerini BCI Farmers ile sahada deneme fırsatına sahip.
Finalistlerle Tanışın
Finalistler Birinci Zorluk: Çiftçiler için Özelleştirilmiş Eğitim
ekutir
Ekutir'in çözümü, eğitim içeriğini yılın uygun zamanında çiftçilere teslim edilen daha kısa, kolay sindirilebilir modüller halinde yeniden yapılandırır. Ayrıca, pamuk büyüme döngüsündeki ilerlemeleri ve gerçek zamanlı hava durumu verilerinin bir kombinasyonuna dayalı olarak, çiftçilere bireysel olarak uyarlanmış, hemen harekete geçirilebilir tavsiyeler sunar. Ekutir'in çözümü, genel eğitim içeriğinin dağıtımını otomatikleştirir ve hem okuryazar hem de okuma yazma bilmeyen, akıllı telefon kullanan ve akıllı telefonu kullanmayan çiftçilere hitap eden çeşitli dağıtım yolları oluşturur.
Su Koşusu
Water Sprint, yerel ve bölgesel düzeylerde gerçek ve tahmini toprak, iklim ve tarımsal koşullar ölçümleri sağlayarak çiftçilerin ürünlerini yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış etkileşimli bir Karar Destek Sistemi (DSS) sunar. Sistem, ölçümlere dayanarak gerekli sulama, gübre ve zirai ilaç ihtiyacını hesaplıyor. Önerilen bu teknoloji, uydulardan veri toplamak ve bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla bilgileri formüle etmek ve çiftçilere iletmek için uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerini (GIS) kullanacak.
Finalistler İkinci Zorluk: Veri Toplamanın Verimliliği
agritask
Agritask, dijital veri toplama, saha denetim planlaması, uzaktan algılama ve diğer teknolojiler dahil olmak üzere tüm pamuk doğrulama sürecini yönetmek için bir platform sunar. Mobil uygulaması, çiftçilerin kayıtları dijital olarak tutmasını ve Tarla Kolaylaştırıcılarının (BCI'nin Uygulama Ortakları tarafından istihdam edilen ve çiftçilere yerinde eğitim veren sahada çalışan personel) denetimleri dijital olarak belgelemelerini sağlar. Agritask, uydu ve sanal hava istasyonları aracılığıyla uzaktan izleme sağlar ve çiftçilere tarımsal tavsiyeler sağlar. Veri toplamayı kolaylaştırmak için ses tabanlı mobil uygulamalar gibi diğer teknolojilerle de entegre olabilir.
Kırpma
CropIn'in önerdiği çözüm, çiftçilik süreçlerinin tamamen dijitalleştirilmesini sağlayan (hem mobil hem de web arayüzleri olan) bir dijital çiftlik yönetimi çözümüdür. Platform, veriye dayalı karar vermeyi güçlendirir ve insanların, süreçlerin ve performansın neredeyse gerçek zamanlı olarak tam görünürlüğünü sağlar. Çiftçilerin çiftçilik uygulamalarını verimli bir şekilde yönetmelerini sağlarken aynı zamanda uygunluk ve sertifikasyon gerekliliklerine bağlı kalmalarını sağlar. Çözüm, çiftçilerin haşere ve mahsul sağlığı gibi sorunları ele almasına ve bütçeleri ve girdileri yönetmesine yardımcı olacak ve çiftçilerin getirilerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olacak.
Rikült
Ricult, doğrudan çiftçilerden (cep telefonları aracılığıyla) ve uzaktan algılama, uydu görüntüleri, işleme fabrikaları, aracılar ve diğer pamuk tedarik zinciri aktörleri aracılığıyla veri toplayan entegre bir Yapay Zeka tabanlı dijital platformdur. Platform, verileri işler ve analiz eder ve daha sonra cep telefonları ve web tabanlı bir uygulama aracılığıyla tarım ekosistemine dağıtılan eyleme geçirilebilir içgörüler üretir. Üretilen içgörüler hem öngörücü hem de tanısaldır ve çiftçilerin verimlerini ve mahsul sağlıklarını iyileştirmelerine yardımcı olurken, aynı zamanda pamuk fabrikalarının verim tahminlerine erişmesini sağlar.
Alan denemeleri
Saha düzeyindeki denemeler, beş finalist için önerilen çözümlerini gerçek bir çiftçilik ortamında test etme fırsatı sunuyor. Finalistleri desteklemek için her kuruluş, sekiz haftalık denemeler boyunca onları destekleyecek bir BCI Uygulama Ortağı ile eşleştirildi.
Covid-19 nedeniyle hafif bir gecikmeyle karşı karşıya kalan Hindistan, Pakistan ve İsrail'de denemeler devam ediyor. Seyahat kısıtlamaları ve sosyal mesafe gereklilikleri de finalistlerin, veri toplama ve eğitim oturumlarının verilmesi gibi birçok deneme faaliyetini uzaktan yürütmek için alternatif yaklaşımlar geliştirmesine yol açtı. Zorluklara rağmen, denemeler iyi gidiyor ve Eylül ayı sonuna kadar tamamlanması gerekiyor.
Saha düzeyinde denemeler tamamlandıktan sonra, Uygulayıcı Ortak temsilcileri, BCI temsilcileri, IDH temsilcileri ve Dalberg ekibinden oluşan yeni bir jüri finalistleri değerlendirecek ve altı puanlık bir kritere göre nihai kazananları seçecektir: etki, teknik performans, benimseme olasılığı, ölçeklenebilirlik, finansal sürdürülebilirlik ve ekip yeteneği.
Nihai kazananlar Ekim ayının sonunda açıklanacak! O zaman başka bir güncellemeyi paylaşmak için sabırsızlanıyoruz.
