Better Cotton, Etki Yaratmak için Sürdürülebilirlik Verilerini Nasıl Optimize Eder?

Kendra Park Pasztor, Better Cotton Initiative Kıdemli Müdürü – İzleme, Değerlendirme ve Öğrenme

Better Cotton olarak, pamuk sürdürülebilirlik verileri hakkında çok şey düşünüyoruz. Uygulayıcı Ortaklarımızla birlikte, gübre ve pestisit kullanımı, sulama suyu, verim ve küçük ölçekli işletmelerin karlılığı hakkında her yıl dünyanın dört bir yanındaki ülkelerden milyonlarca veri noktasını topluyor ve analiz ediyoruz.

Daha İyi Pamuk Karşılaştırması Çiftçi sonuçları

Analitik ekibimiz, bu verileri ülke programı ve ortak personel için etkileşimli sonuç panolarına dönüştürür. Lisanslı Better Cotton Farmer'ın sezonluk sonuçlarına ilişkin bilgileri paylaşmak için, aynı bölgelerdeki henüz Better Cotton ile etkileşime girmeyen çiftçilere kıyasla ülke düzeyinde ortalamaları kamuya açıklıyoruz. Örneğin, 2018-19 sezonunda Hindistan'daki Better Cotton Çiftçileri, Karşılaştırma Çiftçilerine göre %10 daha az pestisit kullandı ve Pakistan'daki Better Cotton Çiftçileri %15 daha az su kullandı.

Sürdürülebilirlik noktalarının analizi

Ayrıca, pamuk sürdürülebilirlik noktalarına ilişkin küresel analizimizi bilgilendirmek için sonuç izleme verilerini kullanıyoruz. Bu, Better Cotton ve ortaklarımızın çalıştığı ulusal düzeydeki zorlukların belirlenmesini sağlar. Ulusal ortak uzmanlığı ile birleştirilmiş verilere ilişkin daha ayrıntılı sorgulama, etki için güçlendirilmiş programatik yaklaşımlara yol açmaktadır. Bunu göz önünde bulundurarak, programları iyileştirmek için veri içgörülerini kullanmaya odaklanmak için ekibimizi büyütüyoruz.

Veri toplama ve dijitalleştirmenin iyileştirilmesi

Better Cotton, geçtiğimiz birkaç yıl içinde, bir bulut veritabanının geliştirilmesi ve Hindistan'da Agritask'ın özel agritech aracının şu anda pilot uygulaması dahil olmak üzere, sayısallaştırmaya kayda değer yatırımlar yapıyor. İleriye dönük olarak, daha hızlı bir öğrenme geri bildirim döngüsü sağlamak ve yeni bilgi ve hizmetler aracılığıyla çiftçiler için değer katmak için iyileştirilmiş veri kalitesi ve toplamadan yararlanmanın yollarını arayacağız.

Ölçüm ve raporlamayı güçlendirmeye öncülük etmek

Better Cotton 2019'dan beri büyük bir projeye öncülük ediyor: Delta Çerçevesi – bu, pamuk ve kahveden başlayarak tarım için sürdürülebilirliği nasıl ölçeceğimizi yeniden tanımlayacak. Katılımcı çiftliklerin sürdürülebilir tarıma yönelik ilerlemesini izlemek ve raporlamak için net ve tutarlı bir yol üreterek, bütünsel ve eyleme geçirilebilir çerçeve, ilgili herkesin sürekli iyileştirme fırsatlarını belirlemesine, değişimi desteklemek için harekete geçmesine ve nihayetinde tüm sektörün kendi hedeflerini iletmesine olanak tanıyacaktır. ilerlemek. Proje ayrıca Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SKH'ler) hakkında raporlamayı iyileştirmek için belirli emtia sektörleri için çiftlik düzeyindeki verileri ulusal ortalamalara kadar toplamak için kılavuz geliştiriyor.

Peki ya Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi*?

Better Cotton, Better Cotton'un bağımsız bir küresel yaşam döngüsü değerlendirmesine (LCA) katılmayı veya görevlendirmeyi planlamamaktadır. LCA'lar, seçilmiş bir dizi çevresel gösterge için sıcak noktaları ve öncelikli alanları belirlemek için kullanışlı bir araçtır. Örneğin, yıllar içinde yayınlanan LCA'lar, sektörün iklim değişikliğini pamuk ekiminden neyin tetiklediği ve onu azaltmanın en iyi yollarının neler olduğu konusundaki anlayışına katkıda bulunmuştur.

Bununla birlikte, bağımsız LCA'lar, özdeş pamuklar ve geleneksel pamuk arasında genel, sistem çapında, küresel karşılaştırmalar yapmak için uygun bir araç değildir.[1]. Better Cotton portföyünün coğrafi olarak organik veya konvansiyonel portföyden tamamen farklı olması ve analiz mevsimlerinin değişmesi, sonuçların karşılaştırılabilir olmadığı anlamına gelir. BM'nin İklim Eylemi için Moda Endüstrisi Şartı Hammaddeler Çalışma Grubu'nun son raporu, “Düşük Karbonlu Pamuk ve Polyester Elyaf Kaynaklarının Belirlenmesi”, bu sorunu vurguladı.

Yaşam Döngüsü Envanterleri* ne olacak?

Fashion Charter raporunun hazır giyim ve tekstil sektörüne yönelik ana tavsiyelerinden biri, bağımsız LCA'lardan uzaklaşmak ve bunun yerine üretim etkileri etrafında yaşam döngüsü envanterlerini (LCI'ler) ve nitel kriterleri kullanmaktır.

Better Cotton, trendleri takip etmek ve eylemi harekete geçirmek için daha zamanında, ayrıntılı bilgiler sağlayabilen LCI'lere odaklanmayı kabul eder. Ülke düzeyinde rapor edeceğimiz bir sera gazı emisyonları metriğinin geliştirilmesiyle Delta Çerçevesi doğrultusunda bu yönde ilerliyoruz. Geçen yıl boyunca, test ettik Serin Çiftlik Aletleri sağlam GHG niceleme aracı.

LCI verilerini nitel kriterler veya önlemlerle tamamlama önerisine de katılıyoruz. LCI'ler, pamuk üretiminde sürdürülebilirlik söz konusu olduğunda endişe konusu olanın yalnızca bir alt kümesini sağlar. Sosyo-ekonomik sorunlar – pamuk yetiştirmekle uğraşan milyonlarca insan için son derece önemli – görünmezdir; diğer çevresel konular kısmen kapsanmaktadır ancak biyolojik çeşitlilik ve pestisit toksisitesi gibi bilimsel fikir birliğinden yoksundur.

Odağımız İlerlemek

Sektörümüzün şu anda ihtiyacı olan şey, zaman içindeki değişimi güvenilir bir şekilde ölçmek için yeniden yönlendirmek. İklim krizi ve SKH'ler için hızla yaklaşan 2030 tarihi ile birlikte, LCI'lerin diğer yöntemlerle birleştirilmesinin nerede ilerleme kaydedildiğini ve nerede boşluklar kaldığını anlamamıza nasıl yardımcı olabileceğini hepimiz düşünmeliyiz. Şimdi zorlu zorlukları araştırma ve onları çözmeye yatırım yapma zamanı.

Ortaklarıyla birlikte gerçek bir değişiklik yapmaya çalışan Better Cotton gibi programlar için, sağlam karşı olgusal metodolojileri içeren etki değerlendirmesinin önemini de vurgulamalıyız. ISEAL'ler hakkında diğer araştırmalar ve etki değerlendirmeleri hakkında daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Kanıtlar. Bu tür bir değerlendirme, LCI'lerin ve LCA'ların yapamayacağı bir şey yapar - gözlemlediğimiz sonuçların veya değişikliklerin programa atfedilebileceğine ve program olmadan gerçekleşmeyeceğinin kanıtını sağlar.

*Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi (LCA), bir ürün veya hizmetin yaşam boyu çevresel etkisini hesaplamak için çok adımlı bir prosedürdür. LCA'nın eksiksiz süreci, hedef ve kapsam tanımını, envanter analizini, etki değerlendirmesini ve yorumlamayı içerir. Better Cotton örneğinde, bağımsız bir LCA, pamuklu giysilerin çevresel etkisinin pamuk üretim aşamasını tahmin edebilir.

*Yaşam Döngüsü Envanteri (LCI), LCA'nın veri toplama kısmıdır. LCI, ilgilenilen “sistem”e dahil olan her şeyin doğrudan doğruya muhasebeleştirilmesidir. Ham kaynaklar veya malzemeler, türe göre enerji, suya ve belirli maddelere göre havaya, suya ve toprağa emisyonlar dahil olmak üzere ürün sistemine giren ve çıkan tüm akışların ayrıntılı takibinden oluşur.

[1] LCA'ya ilişkin ISO 14040, sistemler arasındaki karşılaştırmalara ilişkin 5.1.2.4 bölümü, "Karşılaştırmalı çalışmalarda, sonuçların yorumlanmasından önce karşılaştırılan sistemlerin eşdeğerliği değerlendirilir."

paylaş