Nos últimos três anos, a Better Cotton fez parte de uma iniciativa liderada pela Cascale para desenvolver uma metodologia inovadora para alinhar abordagens de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) do algodão.
Com o apoio de outros líderes da indústria do algodão, como Textile Exchange, CottonConnect, Organic Cotton Accelerator e Cotton Incorporated, entre outros, este esforço colaborativo aborda um desafio de longa data no setor: a falta de um método padronizado para calcular e analisar métricas de impacto ambiental de ACVs.
O lançamento desta metodologia padronizada de ACV constitui um marco significativo, ao fornecer uma estrutura unificada para medir impactos ambientais vitais específicos do algodão, como o potencial de aquecimento global, a escassez de água e eutrofização.
A Better Cotton tem orgulho de ser uma das primeiras organizações a implementar a metodologia com dados do nosso programa na Índia. Abrangendo três temporadas de 2020 a 2023, esses dados do LCA estarão disponíveis em breve em Plataforma mundana de Cascale, fornecendo insights valiosos sobre áreas críticas como emissões de carbono e esgotamento de recursos.
Para explorar o envolvimento da Better Cotton nesta iniciativa pioneira, conversamos com Miguel Gomez-Escolar Viejo, nosso chefe de monitoramento, avaliação e aprendizagem.
Por que agora é o momento certo para a Better Cotton começar a coletar dados do ACV?
Com o lançamento de Melhor rastreabilidade do algodão, agora podemos rastrear o Physical Better Cotton conforme ele se move pela cadeia de suprimentos global, permitindo-nos registrar o país de origem dos produtos Better Cotton. Este é um grande avanço, pois nos permite conduzir LCAs em nível de país, mantendo o alinhamento com o setor de algodão mais amplo.
A coleta desses dados agora nos permite medir o progresso ao longo do tempo em vários programas de algodão. Além disso, nos permite realizar análises de hotspots para ajudar nossos parceiros a impulsionar melhorias de sustentabilidade no nível da fazenda.
Para saber mais sobre isso, confira o blog anterior de Miguel aqui.
Por que a Better Cotton aderiu ao modelo de ACV de algodão da Cascale?
Havia uma demanda crescente por dados confiáveis de ACV, mas a falta de consistência na modelagem criava incerteza. Ao codesenvolver essa metodologia por meio da coalizão liderada pela Cascale, não apenas padronizamos o processo de avaliação, mas, mais importante, garantimos que o método refletisse as diversas realidades dos produtores de algodão em todo o mundo.
A colaboração foi essencial. Trabalhando juntos como um setor, fomos capazes de abordar preocupações e concordar com as melhores práticas. Esse esforço coletivo, em última análise, nos permitiu defender o uso correto dos dados do LCA e evitar qualquer uso indevido ou má interpretação que tenha acontecido no passado.
Por que a colaboração entre o setor foi tão importante na criação desta metodologia?
Alinhar-se em uma metodologia LCA unificada oferece vários benefícios. Primeiro, permite que o setor de algodão continue discutindo aprendizados, inovações e desenvolvimentos sem que as organizações adotem abordagens divergentes. Além disso, a padronização reduz o tempo e os recursos gastos na criação de diferentes modelos LCA, permitindo-nos reinvestir esses recursos em outros programas.
O que os dados do LCA da Índia mostram?
Com esta nova metodologia padronizada, estávamos ansiosos para dar vida à ferramenta, aplicando-a aos dados do nosso Programa Índia, abrangendo três temporadas de 2020 a 2023. Os dados oferecem insights valiosos sobre diversas métricas de impacto ambiental, como fator de emissão de aquecimento global por quilo de fibra de algodão, eutrofização, uso de água e consumo de combustíveis fósseis.
Sem surpresa, os dados confirmam o que já suspeitávamos: a produção e o uso de fertilizantes continuam sendo os maiores contribuintes para as emissões de carbono na agricultura de algodão. Embora a produção de fertilizantes esteja fora do nosso escopo, continuaremos a promover o uso reduzido, aplicação mais eficiente e, quando possível, a mudança para produtos de menor emissão.
Quais são os próximos passos?
Esses dados de LCA da Índia servirão como uma linha de base para análises e ações futuras. É crucial observar que essa metodologia não se destina a comparações entre programas ou locais, pois as suposições e distribuições de amostra variam. Dito isso, é uma ferramenta valiosa para rastrear o progresso e conduzir análises de hotspots para orientar os esforços onde as intervenções são mais necessárias.
As descobertas também destacam a necessidade de uma ação coordenada e multissetorial além do nível da fazenda para realmente impulsionar a sustentabilidade em toda a cadeia de suprimentos.
Ainda estamos descompactando e analisando os dados e compartilharemos descobertas mais detalhadas nos próximos meses, juntamente com um plano de ação que identifica estratégias e intervenções eficazes para melhor apoiar os agricultores na redução de emissões.
Como os membros do Better Cotton poderão usar esses dados?
Além do trabalho mencionado acima, estamos atualmente no processo de consulta para o nosso novo Claims Framework, a ser lançado no início do próximo ano, que descreverá como nossos membros podem usar dados do LCA para aprimorar seus relatórios e reivindicações. Isso será adicionado à documentação existente disponível em o site Cascale declarando os usos permitidos dos dados.
Olhando para o futuro, planejamos atualizar e expandir regularmente nossos conjuntos de dados de ACV para cobrir programas de outros países.