Em novembro de 2019, a Better Cotton Initiative (BCI) e a IDH The Sustainable Trade Initiative (IDH), com o apoio da Dalberg Advisors, lançaram o Better Cotton Innovation Challenge - um projeto global que busca ideias criativas e soluções para melhorar as práticas de cultivo de algodão sustentáveis ao redor o mundo.
A primeira rodada do desafio teve como objetivo descobrir abordagens inovadoras e / ou soluções existentes para dois desafios identificados:
Desafio um: treinamento personalizado
Inovações para ajudar a levar treinamento personalizado em práticas agrícolas mais sustentáveis para centenas de milhares de produtores de algodão em todo o mundo.
Desafio dois: coleta de dados
Soluções que poderiam reduzir o tempo e o custo da coleta de dados do agricultor para permitir processos BCI mais eficientes.
Um júri composto por especialistas externos, representantes BCI, representantes IDH e a equipe Dalberg avaliou 87 inscrições e selecionou 20, antes de selecionar cinco candidatos para avançar para a fase final do concurso. Os cinco finalistas agora têm a oportunidade de testar suas soluções voltadas para a sustentabilidade no campo com BCI Farmers.
Conheça os finalistas
Desafio um dos finalistas: treinamento personalizado para agricultores
EKutir
A solução da Ekutir reestrutura o conteúdo do treinamento em módulos mais curtos e de fácil digestão, entregues aos agricultores na época apropriada do ano. Ele também fornece conselhos individualizados e imediatamente acionáveis aos agricultores com base em uma combinação de seu progresso no ciclo de crescimento do algodão e dados meteorológicos em tempo real. A solução da Ekutir automatiza a entrega de conteúdo de treinamento geral e cria várias rotas de entrega que atendem tanto a fazendeiros alfabetizados quanto analfabetos, com e sem smartphone.
WaterSprint
Water Sprint oferece um Sistema de Apoio à Decisão (DSS) interativo que é projetado para ajudar os agricultores a administrar suas safras, fornecendo medidas reais e previstas de solo, condições climáticas e agronômicas em níveis locais e regionais. Com base nas medições, o sistema calcula a necessidade necessária de irrigação, fertilizantes e pesticidas. Esta tecnologia proposta usará sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para coletar dados de satélites e formular e comunicar informações aos agricultores por meio de um aplicativo de smartphone.
Desafio dois dos finalistas: Eficiência da coleta de dados
Agrícola
Agritask oferece uma plataforma para gerenciar todo o processo de verificação do algodão, incluindo coleta de dados digitais, planejamento de inspeção de campo, sensoriamento remoto e outras tecnologias. Seu aplicativo móvel permite que os agricultores mantenham registros digitalmente, e para os Facilitadores de Campo (equipe baseada no campo, contratada pelos Parceiros de Implementação da BCI, que oferecem treinamento no local aos agricultores) para documentar as inspeções digitalmente. Agritask permite o monitoramento remoto via satélite e estações meteorológicas virtuais e fornece aconselhamento agronômico aos agricultores. Ele também pode se integrar com outras tecnologias, como aplicativos móveis baseados em voz para facilitar a coleta de dados.
Cortar
A solução proposta da CropIn é uma solução de gerenciamento digital de fazendas (que possui interfaces móveis e web) que permite a digitalização completa dos processos agrícolas. A plataforma capacita a tomada de decisões baseada em dados e fornece visibilidade completa de pessoas, processos e desempenho quase em tempo real. Ele permite que os agricultores gerenciem com eficiência as práticas agrícolas, ao mesmo tempo em que garante que eles cumpram os requisitos de conformidade e certificação. A solução ajudará os agricultores a lidar com questões como pragas e saúde das colheitas e gerenciar orçamentos e insumos, ajudando os agricultores a maximizar seus retornos.
ricult
Ricult é uma plataforma digital baseada em Inteligência Artificial integrada que coleta dados diretamente dos agricultores (por meio de telefones celulares) e por meio de sensoriamento remoto, imagens de satélite, usinas de processamento, intermediários e outros atores da cadeia de suprimentos do algodão. A plataforma processa e analisa os dados e gera percepções acionáveis que são então distribuídas por todo o ecossistema agrícola por meio de telefones celulares e um aplicativo baseado na web. As percepções geradas são preditivas e diagnósticas e ajudarão os agricultores a melhorar sua produção e a saúde da safra, ao mesmo tempo que permitem que os cotonicultores tenham acesso às previsões de produtividade.
Teste de campo
Os testes em nível de campo fornecem uma oportunidade para os cinco finalistas testarem suas soluções propostas em um ambiente agrícola real. Para apoiar os finalistas, cada organização foi formada com um Parceiro Implementador BCI que os apoiará durante as oito semanas de testes.
Os julgamentos estão em andamento na Índia, Paquistão e Israel, depois de enfrentar um pequeno atraso devido ao Covid-19. Restrições de viagens e requisitos de distanciamento social também levaram os finalistas a sugerir abordagens alternativas para conduzir muitas de suas atividades de teste remotamente, como coleta de dados e realização de sessões de treinamento. Apesar dos desafios, os testes estão indo bem e devem ser concluídos até o final de setembro.
Assim que os testes em nível de campo forem concluídos, um novo júri composto por representantes do Parceiro Implementador, representantes BCI, representantes IDH e a equipe Dalberg avaliará os finalistas e selecionará os vencedores finais com base em um critério de seis pontos: impacto, desempenho técnico, probabilidade de adoção, escalabilidade, sustentabilidade financeira e capacidade da equipe.
Os vencedores finais serão anunciados no final de outubro! Estamos ansiosos para compartilhar uma atualização adicional então.
