Recentemente, a Cotton Australia, parceira da Better Cotton, lançou um novo painel de dados, permitindo que os produtores de algodão australianos relatem dados de forma transparente para medir o progresso e impulsionar mudanças no nível da fazenda. O painel também dará aos varejistas, marcas e outros membros da cadeia de suprimentos acesso a informações precisas e atualizadas, permitindo que eles tomem decisões sobre o algodão australiano como fibra de escolha.

Para a terceira parcela do nosso Série de dados e impacto, conversamos com Brooke Summers, consultora de cadeia de suprimentos da Cotton Australia e coordenadora do projeto de painel de dados, para falar sobre como o programa surgiu, os principais desafios e o que outros produtores de algodão podem aprender sobre os dados de impacto da iniciativa da Cotton Australia .

Crédito da foto: Brooke Summers

Você poderia nos contar um pouco sobre sua formação e sua função na Cotton Australia?

Trabalho com a Cotton Australia há mais de 20 anos, principalmente em comunicação e marketing. Nos últimos dez anos, tenho liderado a 'Estratégia do algodão para o mercado', que envolve o envolvimento com nossos clientes em toda a cadeia de suprimentos. Isso inclui marcas, varejistas, organizações globais sem fins lucrativos, associações têxteis e qualquer pessoa que influencie a maneira como nossos clientes pensam sobre matérias-primas.

Você poderia nos contar sobre seu projeto de painéis de dados, como surgiu e quais eram os objetivos inicialmente?

A ideia do projeto surgiu por meio de conversas que estávamos tendo com nossa marca, parceiros de varejo e clientes sobre a necessidade de dados e, especificamente, dados de impacto transparentes. Portanto, veio da necessidade do cliente, mas também sentimos, como setor, que coletamos muitas informações por um longo período de tempo, mas não havia realmente uma única fonte de verdade para essas informações.

Diferentes organizações do setor estavam relatando ou coletando números de maneiras diferentes, e todos recebíamos muitas consultas de pessoas que desejavam mais informações. Em vez de duplicar o trabalho, pensamos que seria uma ótima ideia construir uma plataforma onde pudéssemos concordar sobre quais métricas queríamos relatar, qual fonte de verdade usaríamos e quem seria responsável por manter essas informações atualizadas. data.

Como você tomou essas decisões sobre quais dados coletar?

Montei um pequeno grupo de trabalho com os principais detentores de dados do setor e analisamos todas as métricas que coletamos regularmente como parte de nossas metas de sustentabilidade e outros requisitos de relatórios. Fizemos uma grande varredura e condensamos isso em um mapa de dados com vários pilares, seguindo nosso 'Planeta. Pessoas. Pomar, pasto.' quadro de sustentabilidade e adicionando alguns pilares extras, como 'Produto', 'Projetos' e 'Práticas'.

A parte mais difícil do projeto foi fazer com que todos concordassem sobre o que queríamos relatar e, especificamente, como iríamos relatar. Por exemplo, provavelmente existem dez maneiras diferentes de calcular a eficiência do uso da água, então precisávamos decidir qual era a melhor maneira para aquele público específico. Queríamos ser muito transparentes e abertos sobre o que estávamos relatando, como calculamos e como chegamos a essas decisões.

Crédito da foto: Cotton Australia. Descrição: Um exemplo do painel de dados da Cotton Australia, destacando as estatísticas sobre o uso da água.

Qual foi a dificuldade para tirar o projeto do papel?

De certa forma, temos sorte de termos uma indústria relativamente pequena aqui na Austrália – há cerca de 1,500 agricultores. Ao contrário de muitos outros países produtores de algodão, é fácil para nós nos organizarmos e todas as organizações do setor são muito colaborativas. Não houve nenhum problema em conseguir que as pessoas participassem – todos ficaram felizes em colocar seus dados na mesa e compartilhá-los dessa maneira.

Os agricultores com quem conversamos até agora ficaram maravilhados com o projeto. Temos muitos agricultores em nosso conselho e acho que eles podem realmente ver o valor de ter todas essas informações em um só lugar pela primeira vez.

No entanto, levou tempo para reunir tudo nos formatos certos, porque havia mais de 70 métricas que estávamos relatando no painel, então trabalhamos com os desenvolvedores para garantir que o que estávamos relatando ganhasse vida de uma forma que fez sentido para o usuário.

Que lições você aprendeu com este projeto?

Tradicionalmente, coletamos dados porque fazem sentido para os negócios e nos ajudam a tomar melhores decisões na fazenda para gerar eficiência e inovação. Agora há um novo driver para a coleta de dados que trata do acesso ao mercado e do impacto dos relatórios. No momento, nossos agricultores estão pagando por isso por meio de uma taxa obrigatória para nossa Corporação de Pesquisa e Desenvolvimento de Algodão, que é igualada pelo governo australiano.

Portanto, acho importante que as marcas pensem nas demandas que estão fazendo em relação aos dados de impacto. Acho que às vezes eles não entendem como é difícil, caro e demorado coletar informações granulares dos agricultores. É crucial que as marcas se envolvam diretamente com organizações como a nossa para entender o que essas demandas realmente significam e que elas agreguem valor aos agricultores, criando o impacto da sustentabilidade.

Para saber mais sobre o painel de dados da Cotton Australia, acesse este link.

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