ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਕਪਾਹ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਖੇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬਹਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਉਗਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉੱਥੇ ਸਥਿਰਤਾ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਅਤੇ ਕਪਾਹ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ। ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਮਿਆਰੀ ਸਿਸਟਮ.
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਦੇ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਕਪਾਹ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਥਿਰਤਾ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਕਪਾਹ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ।
ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਕਪਾਹ ਦੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਧਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਖੇਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਤੱਕ, ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ (MEL) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫਾਰਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੀ ਹੈ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤਕਪਾਹ ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ।
'ਪ੍ਰਭਾਵ' ਤੋਂ ਸਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ
'ਪ੍ਰਭਾਵ' ਤੋਂ, ਸਾਡਾ ਮਤਲਬ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲੰਬੇ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਰਾਦਾ ਜਾਂ ਅਣਇੱਛਤ (ISEAL ਇਮਪੈਕਟ ਕੋਡ ਤੋਂ, OECD ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਤੋਂ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ) ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ISEAL ਕੋਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ
ISEAL ਦਾ ਚੰਗੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੋਡ ਮਜਬੂਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ISEAL ਕੋਡ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ISEAL ਦੇ ਚੰਗੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੇਖੋ isealalliance.org.
ਅਸੀਂ ਪੂਰਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰਤਾ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਮੁਲਾਂਕਣ (LCA) ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੇ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। LCA ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਵਸਤੂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਟੈਂਡ-ਅਲੋਨ ਐਲਸੀਏ ਸੂਤੀ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਕਪਾਹ ਉਤਪਾਦਨ ਪੜਾਅ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਏਗਾ।
ਬੈਟਰ ਕਾਟਨ ਬੈਟਰ ਕਾਟਨ ਦੇ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਗਲੋਬਲ ਲਾਈਫ ਸਾਈਕਲ ਅਸੈਸਮੈਂਟ (LCA) ਵਿੱਚ ਕਮਿਸ਼ਨ ਜਾਂ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। LCAs ਵਾਤਾਵਰਨ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਮੂਹ ਲਈ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਹੌਟਸਪੌਟਸ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਐਲਸੀਏ ਨੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕਪਾਹ ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ ਤੋਂ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਕੀ ਹਨ।
ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ LCAs, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕਪਾਹ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮ, ਸਿਸਟਮ-ਵਿਆਪਕ, ਗਲੋਬਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਭੂਗੋਲਿਕ ਜਾਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਦਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮੌਸਮ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦਾ ਫੈਸ਼ਨ ਇੰਡਸਟਰੀ ਚਾਰਟਰ ਫਾਰ ਕਲਾਈਮੇਟ ਐਕਸ਼ਨ ਰਾਅ ਮਟੀਰੀਅਲ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ, “ਕਪਾਹ ਅਤੇ ਪੋਲੀਸਟਰ ਫਾਈਬਰਸ ਦੇ ਘੱਟ ਕਾਰਬਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ”, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਫ ਸਾਈਕਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ (LCI) LCA ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। LCI ਵਿਆਜ ਦੀ "ਸਿਸਟਮ" ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਿੱਧਾ-ਅੱਗੇ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਊਰਜਾ, ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਪਦਾਰਥ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾ, ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਵਿੱਚ ਨਿਕਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੱਪੜੇ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਫੈਸ਼ਨ ਚਾਰਟਰ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਲਸੀਏ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਸਤੂਆਂ (ਐਲਸੀਆਈ) ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਅਸੀਂ LCIs 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ ਜੋ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ, ਦਾਣੇਦਾਰ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ GHG ਨਿਕਾਸੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਡੈਲਟਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਦੇਸ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਾਂਗੇ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਕੂਲ ਫਾਰਮ ਟੂਲ ਦੇ ਮਜਬੂਤ GHG ਮਾਪਦੰਡ ਟੂਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ LCI ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਪਾਹ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ LCIs ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਦੇ - ਕਪਾਹ ਉਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ - ਅਦਿੱਖ ਹਨ; ਹੋਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇਪਨ।
ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਨੂੰ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਕੁਆਲੀਫਾਇਰ ਵਜੋਂ ਹਿਗ ਮਟੀਰੀਅਲ ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ ਇੰਡੈਕਸ (MSI) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਕਿਸੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਮ੍ਹਾ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ Higg MSI ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਇਮਪੈਕਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਉਪਲਬਧ ਕੁਆਲੀਫਾਇਰ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਉ ਟੂ ਹਿਗ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਕੁਆਲੀਫਾਇਰ Higg MSI ਦੇ ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:
• "ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ" ਉਤਪਾਦਨ ਪੜਾਅ (ਪਦਾਰਥ ਪੱਧਰ) ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ
• ਵਧੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਕਲਪਾਂ (ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੱਧਰ) ਵਿੱਚ "ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ" ਕਾਲਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ - BCI ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਬਿਹਤਰ ਕਪਾਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ (BCI) [ਕੱਚਾ ਮਾਲ] ਉਦੋਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਪਾਹ ਦਾ ਕੱਚਾ ਮਾਲ BCI ਕਪਾਹ ਹੋਵੇ।
ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
ਬਦਲਣ ਲਈ ਰੋਡਮੈਪ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿ ਸਾਡੀ ਥਿਊਰੀ ਆਫ਼ ਚੇਂਜ ਸਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸਮਝੋ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
