ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ - CHG
ਸਾਡਾ ਖੇਤਰੀ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਸੋਰਸਿੰਗ
ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟਾਂ
ਅਨੁਵਾਦ
ਕਿਦਾ ਚਲਦਾ
ਤਰਜੀਹੀ ਖੇਤਰ
ਮੈਂਬਰ ਬਣੋ

ਸੰਯੁਕਤ LCA ਰਿਪੋਰਟ ਕਪਾਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਫੋਟੋ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਬੀਸੀਆਈ/ਖੌਲਾ ਜਮੀਲ। ਸਥਾਨ: ਰਹੀਮ ਯਾਰ ਖਾਨ, ਪੰਜਾਬ, ਪਾਕਿਸਤਾਨ। 2019

ਬਹੁ-ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਟਰ ਕਾਟਨ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ, ਕਾਟਨ ਇਨਕਾਰਪੋਰੇਟਿਡ, ਕਾਟਨ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ, ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਕਾਟਨ ਟਰੱਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਫੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਸੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪੂਰਕ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਅਸੈਸਮੈਂਟਸ (LCA) 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ। 

ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਰਿਪੋਰਟ 'ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੱਕ: ਕਪਾਹ ਦੇ ਐਲਸੀਏ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ', ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਲਡ-ਪੱਧਰੀ ਸੂਝ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ, ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਥਿਰਤਾ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ LCAs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਬੈਟਰ ਕਾਟਨ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ ਦੇ ਇਮਪੈਕਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਲਾਰਸ ਵੈਨ ਡੋਰੇਮਲੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ: “ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਧੀਗਤ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਪਾਹ ਖੇਤਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ, ਡੇਟਾ-ਸਮਰਥਿਤ, ਅਤੇ ਕਿਸਾਨ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੇ ਹੋਣ।

"ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਵੇ।"

ਇਹ ਪੇਪਰ, ਜਿਸਨੂੰ ਕੈਸਕੇਲ, ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਅਤੇ ਕਾਟਨ ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ, ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਲਸੀਏ ਦੀ ਅਕਸਰ ਪੂਰੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ - ਭਾਵੇਂ ਅਣਉਚਿਤ ਤੁਲਨਾਵਾਂ, ਸੀਮਤ ਸੰਦਰਭ, ਜਾਂ ਵਿਧੀਗਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਦੁਆਰਾ - ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵੀ।

ਕਾਟਨ ਇਨਕਾਰਪੋਰੇਟਿਡ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਥਿਰਤਾ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਜੈਸੀ ਡੇਸਟਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ: "LCAs ਇੱਕ ਕੀਹੋਲ ਵਿੱਚੋਂ ਦੇਖਣ ਵਾਂਗ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਰੂਰ ਕੁਝ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।"

ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ LCA ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਮਾਜਿਕ ਸੂਚਕਾਂ ਜਾਂ ਖੇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਇਸ ਲਈ ਖੇਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਰਲ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ LCA ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਐਲਨ ਵਿਲੀਅਮਜ਼, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਦੇ ਕਪਾਹ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਿਗਮ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਐਲਸੀਏ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਸਾਨ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ... ਸਾਡਾ ਧਿਆਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕੀਏ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਐਲਸੀਏ ਲਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।" 

ਪੇਪਰ ਦੇ ਲੇਖਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ LCA ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਖਰਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸਲ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

PDF
3.34 ਮੈਬਾ

ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੱਕ: ਕਪਾਹ ਦੇ LCAs ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੀਏ

ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੱਕ: ਕਪਾਹ ਦੇ LCAs ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੀਏ
ਡਾਊਨਲੋਡ

ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ ਨੋਟਸ   

  • ਇਹ ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਪੇਪਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਰਥਸ਼ਿਫਟ ਗਲੋਬਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬੈਟਰ ਕਾਟਨ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ, ਕਾਟਨ ਇਨਕਾਰਪੋਰੇਟਿਡ, ਕਾਟਨ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ, ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਕਾਟਨ ਟਰੱਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੈਸਕੇਲ, ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਅਤੇ ਕਾਟਨ ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਪੇਪਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ।
  • ਯੂਐਸ ਕਾਟਨ ਟਰੱਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਡੈਰੇਨ ਐਬਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ: "LCA ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। LCA ਸਾਖਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਚਲਾਏ।"
  • ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕ੍ਰਿਸ ਰੇਮਿੰਗਟਨ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ([ਈਮੇਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ]).   
ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵੇਖੋ

ਇਹ ਵੈਬਸਾਈਟ ਕੂਕੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕੀਏ. ਕੁਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਲਗਦਾ ਹੈ