डेटा आणि प्रभाव मालिका: कॉटन ऑस्ट्रेलियाच्या डेटा डॅशबोर्ड प्रकल्पावर ब्रूक समर्ससह प्रश्नोत्तरे

अलीकडेच, बेटर कॉटनचा भागीदार असलेल्या कॉटन ऑस्ट्रेलियाने नवीन लाँच केले डेटा डॅशबोर्ड, ऑस्ट्रेलियन कापूस शेतकर्‍यांना प्रगती मोजण्यासाठी आणि शेती-स्तरीय बदल चालविण्यासाठी पारदर्शकपणे डेटाचा अहवाल देण्याची परवानगी देते. डॅशबोर्ड किरकोळ विक्रेते, ब्रँड आणि पुरवठा साखळीतील इतर सदस्यांना अचूक, अद्ययावत माहिती मिळवून देईल, ज्यामुळे त्यांना ऑस्ट्रेलियन कापूस निवडीचे फायबर म्हणून निर्णय घेता येईल.

आमच्या तिसऱ्या हप्त्यासाठी डेटा आणि प्रभाव मालिका, आम्ही ब्रूक समर्स, कॉटन ऑस्ट्रेलियातील पुरवठा साखळी सल्लागार आणि डेटा डॅशबोर्ड प्रकल्पाचे समन्वयक यांच्यासोबत बसलो, कार्यक्रम कसा झाला, मुख्य आव्हाने आणि कॉटन ऑस्ट्रेलियाच्या पुढाकारातून इतर कापूस उत्पादक काय शिकू शकतात याबद्दल बोललो. .

तुमची पार्श्वभूमी आणि कॉटन ऑस्ट्रेलियातील तुमची भूमिका याबद्दल आम्हाला थोडे सांगू शकाल का?

मी कॉटन ऑस्ट्रेलियासोबत 20 वर्षांहून अधिक काळ काम करत आहे, मुख्यतः कम्युनिकेशन्स आणि मार्केटिंगमध्ये. गेल्या दहा वर्षांपासून, मी 'कॉटन टू मार्केट स्ट्रॅटेजी'चे नेतृत्व करत आहे, जी संपूर्ण पुरवठा साखळीत आमच्या ग्राहकांशी गुंतून राहण्याविषयी आहे. त्यामध्ये ब्रँड, किरकोळ विक्रेते, जागतिक गैर-नफा संस्था, वस्त्रोद्योग संघटना आणि आमच्या ग्राहकांच्या कच्च्या मालाबद्दल विचार करण्याच्या पद्धतीवर प्रभाव टाकणारे कोणीही समाविष्ट आहे.

तुम्ही आम्हाला तुमच्या डेटा डॅशबोर्ड प्रकल्पाबद्दल सांगू शकाल, तो कसा आला आणि सुरुवातीला कोणती उद्दिष्टे होती?

प्रकल्पाची कल्पना आम्ही आमच्या ब्रँड आणि किरकोळ भागीदार आणि ग्राहकांशी डेटाची गरज आणि विशेषत: पारदर्शक प्रभाव डेटा या विषयावर करत असलेल्या संभाषणातून आली. तर, हे ग्राहकांच्या गरजेतून आले आहे, परंतु एक उद्योग म्हणून आम्हाला असे देखील वाटले की आम्ही बर्याच काळापासून बरीच माहिती गोळा करत आहोत, तरीही त्या माहितीसाठी सत्याचा एक स्रोत नव्हता.

उद्योगातील विविध संस्था वेगवेगळ्या प्रकारे अहवाल देत होत्या किंवा संख्या गोळा करत होत्या आणि आम्हाला अधिक माहिती हवी असलेल्या लोकांकडून अनेक चौकशी होत होत्या. कामाची डुप्लिकेट नक्कल करण्याऐवजी, आम्हाला असे वाटले की एक व्यासपीठ तयार करणे ही एक चांगली कल्पना असेल जिथे आम्हाला कोणत्या मेट्रिक्सचा अहवाल द्यायचा आहे, आम्ही सत्याचा कोणता स्रोत वापरणार आहोत आणि ती माहिती ठेवण्यासाठी कोण जबाबदार असेल यावर आम्ही सहमत होऊ शकतो तारीख

कोणता डेटा गोळा करायचा हे तुम्ही कसे ठरवले?

मी उद्योगातील प्रमुख डेटा धारकांसह एक छोटासा कार्यगट एकत्र केला आणि आम्ही आमच्या स्थिरता लक्ष्य आणि इतर अहवाल आवश्यकतांचा भाग म्हणून आम्ही नियमितपणे गोळा करत असलेल्या सर्व मेट्रिक्सकडे पाहिले. आम्ही एक मोठे स्कॅन केले आणि अनेक खांबांसह डेटा नकाशामध्ये संक्षेपित केले 'ग्रह. लोक. पॅडॉक.' टिकाऊपणा फ्रेमवर्क आणि काही अतिरिक्त खांब जोडणे, जसे की 'उत्पादन', 'प्रकल्प' आणि 'सराव'.

प्रकल्पाचा सर्वात कठीण भाग म्हणजे आम्हाला काय अहवाल द्यायचा आहे आणि विशेषत: आम्ही त्याचा अहवाल कसा देणार आहोत यावर सर्वांनी सहमत होणे. उदाहरणार्थ, आपण पाणी वापर कार्यक्षमतेची गणना करू शकता असे दहा भिन्न मार्ग असू शकतात, म्हणून त्या विशिष्ट प्रेक्षकांसाठी सर्वोत्तम मार्ग कोणता आहे हे आम्हाला ठरवावे लागेल. आम्ही काय अहवाल देत आहोत, आम्ही ते कसे मोजले आणि आम्ही त्या निर्णयांवर कसे पोहोचू याविषयी आम्हाला अतिशय पारदर्शक आणि खुले व्हायचे आहे.

प्रकल्प मार्गी लावणे किती कठीण होते?

आम्ही काही बाबतीत भाग्यवान आहोत की आम्हाला येथे ऑस्ट्रेलियामध्ये तुलनेने लहान उद्योग मिळाला आहे - जवळपास 1,500 शेतकरी आहेत. इतर अनेक कापूस उत्पादक देशांप्रमाणे, आमच्यासाठी संघटित होणे सोपे आहे आणि सर्व उद्योग संस्था खूप सहयोगी आहेत. लोकांना सहभागी होण्यात कोणतीही अडचण आली नाही – प्रत्येकाला त्यांचा डेटा टेबलवर ठेवण्यास आणि तो अशा प्रकारे सामायिक करण्यात आनंद झाला.

आम्ही आतापर्यंत ज्या शेतकर्‍यांशी बोललो ते या प्रकल्पामुळे उडाले आहेत. आमच्याकडे आमच्या बोर्डवर बरेच शेतकरी आहेत आणि मला वाटते की त्यांना ही सर्व माहिती पहिल्यांदाच एकाच ठिकाणी ठेवण्याचे मूल्य खरोखरच दिसेल.

तथापि, सर्व काही योग्य स्वरूपांमध्ये एकत्र येण्यास वेळ लागला, कारण आम्ही डॅशबोर्डवर अहवाल देत असलेले 70 पेक्षा जास्त मेट्रिक्स होते, म्हणून आम्ही जे अहवाल देत आहोत ते प्रत्यक्षात येत असल्याची खात्री करण्यासाठी आम्ही विकासकांसोबत काम केले. वापरकर्त्याला समजले.

या प्रकल्पातून तुम्ही कोणते धडे शिकलात?

पारंपारिकपणे, आम्ही डेटा संकलित केला आहे कारण याने चांगला व्यवसाय अर्थ प्राप्त केला आहे, यामुळे आम्हाला कार्यक्षमता आणि नाविन्य आणण्यासाठी फार्मवर चांगले निर्णय घेण्यात मदत झाली आहे. आता डेटा संकलनासाठी एक नवीन ड्रायव्हर आहे जो मार्केट ऍक्सेस आणि रिपोर्टिंग इफेक्ट बद्दल आहे. याक्षणी, आमचे शेतकरी हे आमच्या कापूस संशोधन आणि विकास महामंडळाला अनिवार्य आकारणीद्वारे अदा करत आहेत, जे ऑस्ट्रेलियन सरकारद्वारे जुळले आहे.

म्हणून मला वाटते की ब्रँड्सने प्रभाव डेटाच्या आसपास ते करत असलेल्या मागण्यांबद्दल विचार करणे महत्वाचे आहे. मला असे वाटते की काहीवेळा त्यांना हे समजत नाही की शेतकर्‍यांकडून बारीक माहिती गोळा करणे किती कठीण, खर्चिक आणि वेळखाऊ आहे. या मागण्यांचा नेमका अर्थ काय हे समजून घेण्यासाठी ब्रँड्सनी आमच्यासारख्या संस्थांशी थेट सहभाग घेणे आणि ते शाश्वत प्रभाव निर्माण करणाऱ्या शेतकऱ्यांना मूल्य प्रदान करणे महत्त्वाचे आहे.

कॉटन ऑस्ट्रेलियाच्या डेटा डॅशबोर्डबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, येथे जा हा दुवा.

शेअर करा