Cambiamento pionieristico: campioni di cotone migliori Nuovo approccio di valutazione del ciclo di vita guidato dalla coalizione

Negli ultimi tre anni, Better Cotton ha preso parte a un'iniziativa guidata da Cascale volta a sviluppare una metodologia innovativa per allineare gli approcci di valutazione del ciclo di vita (LCA) del cotone.

Con il supporto di altri leader del settore del cotone come Textile Exchange, CottonConnect, Organic Cotton Accelerator e Cotton Incorporated, tra gli altri, questo sforzo di collaborazione affronta una sfida di lunga data nel settore: la mancanza di un metodo standardizzato per calcolare e analizzare le metriche di impatto ambientale derivanti dalle LCA.

Il lancio di questa metodologia LCA standardizzata segna una pietra miliare significativa, fornendo un quadro unificato per misurare gli impatti ambientali vitali specifici del cotone come il potenziale di riscaldamento globale, la scarsità d'acqua e eutrofizzazione.

Better Cotton è orgogliosa di essere una delle prime organizzazioni a implementare la metodologia con i dati del nostro programma in India. Questi dati LCA, che coprono tre stagioni dal 2020 al 2023, saranno presto disponibili su La piattaforma Worldly di Cascale, fornendo preziose informazioni su aree critiche come le emissioni di carbonio e l'esaurimento delle risorse.

Per approfondire il coinvolgimento di Better Cotton in questa iniziativa pionieristica, abbiamo parlato con Miguel Gomez-Escolar Viejo, il nostro responsabile del monitoraggio, della valutazione e dell'apprendimento.

Perché questo è il momento giusto per Better Cotton per iniziare a raccogliere dati LCA?

Con il lancio di Migliore tracciabilità del cotone, ora possiamo tracciare Physical Better Cotton mentre si muove attraverso la catena di fornitura globale, consentendoci di registrare il paese di origine dei prodotti Better Cotton. Si tratta di un importante progresso, in quanto ci consente di condurre LCA a livello nazionale, mantenendo l'allineamento con il più ampio settore del cotone.

Raccogliere questi dati ora ci consente di misurare i progressi nel tempo in vari programmi sul cotone. Inoltre, ci consente di effettuare analisi hotspot per aiutare i nostri partner a guidare i miglioramenti della sostenibilità a livello di azienda agricola.

Per saperne di più, dai un'occhiata al blog precedente di Miguel qui.

Perché Better Cotton ha aderito al modello LCA del cotone di Cascale?

C'era una crescente domanda di dati LCA affidabili, ma la mancanza di coerenza nella modellazione creava incertezza. Sviluppando congiuntamente questa metodologia attraverso la coalizione guidata da Cascale, non solo abbiamo standardizzato il processo di valutazione, ma, cosa ancora più importante, abbiamo garantito che il metodo riflettesse le diverse realtà dei coltivatori di cotone in tutto il mondo.

La collaborazione è stata essenziale. Lavorando insieme come settore, siamo stati in grado di affrontare le preoccupazioni e concordare le best practice. Questo sforzo collettivo ci ha infine consentito di difendere l'uso corretto dei dati LCA e di prevenire qualsiasi uso improprio o interpretazione errata che si fosse verificato in passato.

Perché la collaborazione tra i vari settori è stata così importante nella creazione di questa metodologia?

L'allineamento su una metodologia LCA unificata offre diversi vantaggi. Innanzitutto, consente al settore del cotone di continuare a discutere di apprendimenti, innovazioni e sviluppi senza che le organizzazioni adottino approcci divergenti. Inoltre, la standardizzazione riduce il tempo e le risorse spese per creare diversi modelli LCA, consentendoci di reinvestire tali risorse in altri programmi.

Cosa mostrano i dati LCA dell'India?

Con questa nuova metodologia standardizzata, eravamo ansiosi di dare vita allo strumento applicandolo ai dati provenienti dal nostro Programma India, che coprono tre stagioni dal 2020 al 2023. I dati offrono preziose informazioni su diverse metriche di impatto ambientale, come il fattore di emissione del riscaldamento globale per chilogrammo di fibra di cotone, l'eutrofizzazione, l'uso dell'acqua e il consumo di combustibili fossili.

Non sorprende che i dati confermino ciò che già sospettavamo: la produzione e l'uso di fertilizzanti rimangono i maggiori fattori che contribuiscono alle emissioni di carbonio nella coltivazione del cotone. Sebbene la produzione di fertilizzanti sia al di fuori del nostro ambito, continueremo a promuovere un utilizzo ridotto, un'applicazione più efficiente e, ove possibile, il passaggio a prodotti a basse emissioni.

Quali sono i prossimi passi?

Questi dati LCA dall'India serviranno come base di partenza per ulteriori analisi e azioni. È fondamentale notare che questa metodologia non è pensata per confronti tra programmi o sedi, poiché le ipotesi e le distribuzioni dei campioni variano. Detto questo, è uno strumento prezioso per monitorare i progressi e condurre analisi hotspot per orientare gli sforzi laddove gli interventi sono più necessari.

I risultati evidenziano anche la necessità di un'azione coordinata e multistakeholder, che vada oltre il livello dell'azienda agricola, per promuovere realmente la sostenibilità lungo l'intera filiera.

Stiamo ancora analizzando e analizzando i dati e nei prossimi mesi condivideremo risultati più dettagliati, insieme a un piano d'azione che individua strategie e interventi efficaci per supportare al meglio gli agricoltori nella riduzione delle emissioni.

In che modo i membri di Better Cotton potranno utilizzare questi dati?

Oltre al lavoro sopra menzionato, attualmente siamo impegnati nel processo di consultazione per il nostro nuovo Claims Framework, che verrà lanciato all'inizio dell'anno prossimo, che delineerà come i nostri membri possono utilizzare i dati LCA per migliorare i loro report e reclami. Ciò si aggiungerà alla documentazione esistente disponibile su il sito web di Cascale indicando gli usi consentiti dei dati.

Guardando al futuro, intendiamo aggiornare e ampliare regolarmente i nostri set di dati LCA per includere i programmi di altri Paesi.

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