

Una rete di iniziative multistakeholder, tra cui Better Cotton Initiative, Cotton Incorporated, Cotton Australia e US Cotton Trust Protocol, ha pubblicato nuove linee guida sulle valutazioni del ciclo di vita (LCA) per aiutare i settori della moda e del tessile a utilizzarle in modo efficace, affidabile e insieme a metodologie complementari.
Presentato nel il rapporto "Dai dati all'impatto: come ottenere le giuste LCA del cotone", le linee guida richiedono che le LCA siano utilizzate insieme ai metodi di raccolta dati primari per ottimizzare le informazioni a livello di campo e supportare comunicazioni sulla sostenibilità olistiche e basate sui dati.
Lars van Doremalen, direttore dell'Impact presso la Better Cotton Initiative, ha affermato: "Con una disciplina metodologica più forte e una comunicazione più chiara, il settore del cotone può garantire che le affermazioni sulla sostenibilità siano basate sulla scienza, supportate dai dati e informate dagli agricoltori.
“Il percorso da seguire richiede un'azione coordinata da parte di aziende, iniziative e decisori politici, basata sull'integrità scientifica, sul riconoscimento dei limiti e sull'applicabilità nel mondo reale”.
Il documento, sostenuto anche da Cascale, Textile Exchange e Cotton Research and Development Corporation, sostiene che le LCA siano spesso utilizzate impropriamente nel settore dell'abbigliamento. Aggiunge che la loro applicazione errata – attraverso confronti inappropriati, contesti limitati o il mancato rispetto dei limiti metodologici – rischia non solo di minare la fiducia nelle dichiarazioni di sostenibilità e nell'integrità dei dati, ma anche di trarre in inganno investimenti e interventi.
Jesse Daystar, Chief Sustainability Officer di Cotton Incorporated, ha affermato: “Le LCA sono come guardare attraverso il buco della serratura: vedi sicuramente qualcosa, ma non il quadro completo.”
Il rapporto sottolinea che, sebbene le LCA possano aiutare a identificare e dare priorità agli interventi ambientali, supportare la conformità normativa e monitorare le tendenze a lungo termine, non tengono conto degli indicatori sociali o dei cambiamenti a breve termine nelle pratiche agricole, presentando quindi un quadro semplificato delle realtà a livello di azienda agricola.
Gli autori del rapporto hanno chiesto un maggiore allineamento del settore sia tra gli enti di normazione per definire le metriche dei dati chiave, sia tra i marchi e i rivenditori per garantire che i risultati dell'LCA siano utilizzati in modo appropriato e a supporto degli investimenti a livello di azienda agricola in risultati sostenibili.
Allan Williams, direttore esecutivo della Cotton Research & Development Corporation australiana ha affermato: "Al momento, l'LCA non aggiunge nulla agli agricoltori... Il nostro obiettivo è investire nella ricerca fondamentale in modo da poter capire quali pratiche hanno il maggiore impatto, piuttosto che limitarci a raccogliere dati per il bene di un LCA".
Gli autori del documento invitano a dare priorità alla nuova raccolta di dati primari e a invitare le parti interessate che utilizzano i dati LCA a investire sia nella formazione sull'alfabetizzazione per un uso corretto, sia nel supporto di un impatto reale e concreto all'interno delle loro catene di fornitura.
Note per l'editor
- Il documento di posizione è stato prodotto dalla società di consulenza Earthshift Global e finanziato da Better Cotton Initiative, Cotton Incorporated, Cotton Australia e US Cotton Trust Protocol. Cascale, Textile Exchange e Cotton Research and Development Corporation hanno supportato la sua elaborazione.
- Daren Abney, direttore esecutivo di US Cotton Trust Protocol, ha affermato: "Le LCA possono essere un potente strumento di progresso, ma devono essere applicate con trasparenza e contesto. Migliorando la conoscenza delle LCA e allineando le modalità di applicazione dei risultati, possiamo garantire che i dati generino il giusto tipo di impatto."
- Per ulteriori informazioni e richieste di interviste, contattare Chris Remington ([email protected]).







































