Di Sahar Haq, coordinatrice senior dell'impatto sociale presso Better Cotton e responsabile del progetto di monitoraggio salariale, e Iain Stoddart, Responsabile Senior degli Standard e della Garanzia e Coordinatore del Progetto
La possibilità di accedere ai dati salariali è un elemento chiave per garantire che i lavoratori agricoli ricevano almeno il salario minimo previsto dal minimo nazionale o regionale applicabile all'agricoltura, parte del criterio 5.7 come stabilito in Better Cotton Principi e criteri v3.0Allo stesso tempo, è difficile raccogliere dati accurati, soprattutto nel complesso contesto delle piccole aziende agricole nelle aree rurali. La soluzione richiede l'utilizzo di piattaforme digitali adattabili, intuitive e accessibili offline.
In Better Cotton, ci impegniamo a prendere decisioni consapevoli quando si tratta di migliorare le condizioni di vita dei coltivatori di cotone, dei lavoratori e delle comunità in tutto il mondo, in linea con la nostra Strategia per il Lavoro Dignitoso. Per questo motivo, abbiamo applicato con successo ISIGLA L'Innovations Fund svilupperà e sperimenterà uno strumento semplice e digitale per il campionamento dei salari, volto a tracciare e monitorare i salari nelle piccole aziende agricole in Pakistan, offrendo maggiore chiarezza sui salari dei lavoratori.
Questo approccio digitalizzato sostiene direttamente il nostro impegno a promuovere la trasparenza salariale e a ridurre la vulnerabilità dei lavoratori allo sfruttamento del lavoro, obiettivi chiave del nostro documento recentemente pubblicato. Roadmap della strategia per il lavoro dignitoso 2030Questo approccio mira anche ad agevolare i nostri partner del programma nazionale nell'implementazione di strategie di miglioramento salariale basate sui dati.
L'adozione di strumenti digitali come il Wage Sampling Tool ci consente di rafforzare la rendicontazione sul campo, di scalare soluzioni efficaci e di promuovere in modo più efficace i diritti dei lavoratori. Inoltre, poiché la digitalizzazione è diventata un fattore trainante per un'efficace raccolta dati, questo strumento contribuirà a fornire approfondimenti sulle tendenze storiche che possono supportare programmi e agricoltori nel miglioramento dei salari e nella gestione del reddito agricolo.
Implementazione pilota in Pakistan
Tra luglio e settembre 2024, il team di progetto ha sviluppato due strumenti di indagine (sia cartacei che mobili) per raccogliere dati salariali nelle province pakistane di Punjab e Sindh. Per affrontare i problemi di connettività comuni nelle aree rurali, il team ha scelto l'applicazione CommCare per ospitare lo strumento: una piattaforma digitale altamente adattabile che funziona offline e può adattarsi alle mutevoli condizioni sul campo.
Abbiamo poi tenuto dei workshop con i nostri quattro partner di programma: WWF Pakistan, Centre for Agriculture and Bioscience International Pakistan (CABI), Rural Education and Economic Development Society Pakistan (REEDS) e Sangtani Women Rural Development Organization (SWRDO). Durante questi workshop, abbiamo formato il personale sul campo sull'utilizzo dello strumento digitale e sulle migliori pratiche per la raccolta di dati accurati. L'indagine è stata poi implementata durante la tarda stagione di raccolta, tra novembre e dicembre 2024. Nel complesso, abbiamo raccolto dati salariali da oltre 2,000 lavoratori di diverse categorie (a tempo indeterminato e stagionale) e con diverse strutture retributive (oraria, giornaliera e basata sulla produzione).
Nell'ambito del progetto, il team ha anche sviluppato un quadro guida globale per il campionamento salariale, per supportare i partner del programma nell'implementazione e per avviare la standardizzazione della raccolta dati salariali tra le diverse regioni. L'adattabilità dello strumento ne dimostra la replicabilità futura per altri paesi che beneficiano del programma Better Cotton.
Prime intuizioni e impatto futuro
I primi dati e gli insegnamenti tratti da questo progetto hanno fornito dati di base cruciali per i salari, di cui in precedenza non disponevamo. Questi dati di base ci permettono di comprendere meglio i tipi di retribuzione percepiti dai lavoratori, che possiamo poi utilizzare per un confronto con i requisiti salariali minimi in Pakistan. Questi confronti sono fondamentali per elaborare piani d'azione efficaci volti a colmare eventuali divari retributivi e a migliorare le condizioni di vita dei braccianti agricoli che potrebbero percepire un salario inferiore al minimo.
Man mano che continueremo a utilizzare lo strumento di campionamento salariale, saremo in grado di identificare tendenze e modalità per monitorare meglio le fluttuazioni dei guadagni nel corso delle stagioni e misurare l'efficacia degli interventi presenti e futuri.
La digitalizzazione del monitoraggio dei salari rappresenta una pietra miliare fondamentale nel miglioramento continuo dei mezzi di sussistenza e della trasparenza salariale, obiettivi che restano centrali nella nostra tabella di marcia per il lavoro dignitoso.
Quantificare il divario salariale minimo ed esplorare i salari dignitosi utilizzando parametri di riferimento e metodologie credibili è un primo passo verso la costruzione di percorsi verso mezzi di sussistenza sostenibili per le comunità agricole. Collaborare con membri, marchi, governi e attori lungo tutta la filiera per ampliare questa base di dati e utilizzare queste metodologie è il passo successivo per garantire un approvvigionamento etico dall'azienda agricola al mercato.
Questo progetto è stato reso possibile grazie a un finanziamento dell'ISEAL Innovations Fund, sostenuto dalla Segreteria di Stato svizzera per gli affari economici (SECO) e da UK International Development del governo del Regno Unito.