Il sistema di gestione dei dati di monitoraggio delle prestazioni della Better Cotton Initiative (BCI) è stato accreditato dall'auditor terzo ADC Consulting, che ha definito il processo di gestione dell'organizzazione "solido, trasparente e ampiamente conforme agli standard internazionali sulla qualità dei dati".
BCI ha incaricato ADC di condurre un revisione indipendente della gestione dei dati dei suoi indicatori di risultato (RI), che misura i progressi verso miglioramenti della sostenibilità nelle comunità di coltivatori di cotone associati all'implementazione del sistema standard BCI.
Cosa sono i dati degli indicatori di risultato (RI)?
Il sistema di indicatori di risultato (RI) del BCI rafforza la capacità dell'organizzazione di misurare i progressi rispetto ai propri obiettivi di sostenibilità, tra cui il monitoraggio dell'uso di pesticidi e fertilizzanti, l'efficienza idrica, le rese e l'inclusione di genere in tutti i paesi del programma.
Garantire che questi dati siano credibili e comparabili è essenziale per mantenere la fiducia delle parti interessate e per dimostrare l'impatto su agricoltori, partner, membri e donatori.
Come è stata effettuata la valutazione?
L'obiettivo del BCI era verificare se i dati RI raccolti in tutti i Paesi fossero accurati, tracciabili e metodologicamente validi, nonché valutare quanto il sistema fosse in linea con gli standard internazionali di qualità dei dati.
Per farlo, ha commissionato un audit di terze parti dei suoi sistemi di gestione dei dati ad ADC Consulting, un fornitore indipendente che aiuta le organizzazioni a sfruttare il potere dei dati, della strategia e degli strumenti digitali per generare un impatto sistemico sui sistemi agricoli e alimentari.
L'analisi è stata condotta tra aprile e giugno 2025 e rappresenta la prima revisione tecnica indipendente dei processi di elaborazione dei dati RI di BCI dall'istituzione del sistema. Ha incluso i dati dalla stagione del cotone 2016-17 al 2023-24 in nove paesi: Cina, India, Tagikistan, Pakistan, Turchia, Mozambico, Brasile, Australia e Stati Uniti.
Insieme, questi set di dati rappresentano l'intera gamma operativa del sistema degli indicatori di risultato (RI), dai programmi consolidati per i piccoli agricoltori in Asia ai più recenti quadri di rendicontazione per le grandi aziende agricole in America Latina e Australia.
Questa ampiezza ha consentito all'ADC di testare la coerenza tra diversi modelli di governance e livelli di maturità dei sistemi di dati, garantendo che le conclusioni tratte riflettessero modelli globali piuttosto che pratiche specifiche di ciascun paese.
Quali sono stati i risultati della valutazione?
ADC ha riscontrato che il sistema RI di BCI è fondamentalmente solido. L'audit ha identificato un flusso di lavoro solido e tracciabile che produce dati affidabili in tutti i paesi e in tutte le stagioni, evidenziando al contempo aree, in particolare la documentazione e il controllo delle versioni, in cui la semplificazione potrebbe ulteriormente rafforzare l'efficienza e la scalabilità.
William Hughes, Senior Manager di ADC Consulting, ha spiegato:
"Il nostro rapporto ha confermato l'elevata qualità dei dati RI di BCI; il processo di gestione dei dati dell'organizzazione è solido, trasparente e ampiamente conforme agli standard internazionali di qualità dei dati. In tutte le fasi, i dati sono risultati affidabili, tracciabili e riproducibili. Non sono state identificate debolezze critiche e la progettazione e la governance di base del sistema forniscono una solida base per un reporting accurato e ripetibile."
Il rapporto ha rilevato che:
- La logica di convalida e i controlli trasversali prevengono efficacemente gli errori strutturali e logici
- I dati possono essere tracciati dai singoli registri degli agricoltori fino agli output finali di Power BI
- Le autorizzazioni e i controlli di accesso della piattaforma cloud sono funzionanti e reattivi
- Strumenti e modelli sono standardizzati in tutti i paesi, garantendo la comparabilità
- Il personale MEL dimostra una forte cultura di garanzia della qualità e capacità di supervisione
Shannon Avison, responsabile dell'analisi dei dati presso BCI, ha riflettuto sui preziosi insegnamenti emersi durante l'audit:
"Il report di ADC ci ha fornito una chiara tabella di marcia per rafforzare il nostro processo di gestione dei dati degli Indicatori di Risultato. Ora disponiamo di indicazioni pratiche per migliorare la documentazione, centralizzare il controllo delle versioni e introdurre una modesta automazione nella nostra attuale configurazione di SharePoint."
Scopri di più
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Revisione indipendente della qualità dei dati RI
Puoi anche usare i seguenti link per saperne di più su lavorare con gli indicatori di risultato e BCI Processo di gestione dei dati RI.