भौगोलिक मानचित्रण पायलट पाकिस्तान में लॉन्च किया गया

बेटर कॉटन पाकिस्तान में बड़े पैमाने पर काम करता है, लेकिन परंपरागत रूप से हमने किसानों, उत्पादकों और भागीदारों के बारे में जो डेटा एकत्र किया है, वह उनके स्थान और गतिविधियों को सटीक रूप से मैप करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसके परिणामस्वरूप आपूर्ति श्रृंखला में अक्षमताएं और क्षेत्र में शामिल लोगों के लिए नए अवसरों की कमी हो गई है।

एक नई पायलट योजना का उद्देश्य मैपिंग डेटा में सुधार करना और इस तरह देश की प्रोग्रामिंग को तर्कसंगत बनाना है - हमने इसके बारे में सब कुछ जानने के लिए बेटर कॉटन के डिजिटल कृषि प्रबंधक मुहम्मद कादिर उल हुसैन के साथ बैठकर बात की।

क्या आप हमें पायलट का एक सिंहावलोकन दे सकते हैं?

पाकिस्तान सभी बेहतर कपास उत्पादक देशों में से सबसे बड़ी संख्या में किसानों में से एक है, जो दो प्रांतों के 22 जिलों में फैला हुआ है, 125 से अधिक उत्पादक इकाइयों (पीयू) में संगठित है, और छह भागीदारों द्वारा प्रबंधित किया जाता है। जैसे-जैसे बेटर कॉटन का कार्यक्रम विकसित हुआ है, नए और तेजी से जटिल प्रश्न सामने आए हैं।

ऐतिहासिक रूप से, हम उत्तरों के लिए सारणीबद्ध डेटा पर निर्भर रहे हैं, लेकिन अब हम इसमें एक भौगोलिक आयाम भी जोड़ रहे हैं। परिणामस्वरूप, बेटर कॉटन तीन जिलों को मैप करने के लिए एक पायलट प्रोजेक्ट चला रहा है। भौगोलिक सूचना प्रणाली प्रौद्योगिकी, रिमोट सेंसिंग और ग्राउंड डेटा में प्रगति को दर्शाते हुए, हमने पहली बार भौगोलिक मानचित्रण की ओर रुख करने का विकल्प चुना।

यह अवधारणा दिसंबर 2022 में तैयार की गई थी, मार्च में संबंधित जिलों को मैप करने का काम शुरू हुआ और पायलट जुलाई में समाप्त हो जाएगा। यह तीन जिलों के अनुकूलित मानचित्र प्रदान कर रहा है जिसके परिणामस्वरूप अध्ययन क्षेत्र का एक दृश्य प्रतिनिधित्व होता है, जिसमें उत्पादकों, जिनर्स और भागीदारों के स्थान जैसे कारकों पर प्रकाश डाला जाता है।

पायलट की उत्पत्ति क्या थी?

हमारी पाकिस्तान देश प्रबंधन टीम संगठन की पहुंच का बेहतर आकलन करना चाहती थी, कपास की खेती में बदलते रुझानों की पहचान करने में सक्षम होना और डेटा गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करना चाहती थी। डेटा संख्याओं पर आधारित कार्यक्रमों का आधार है, और विभिन्न रिपोर्टिंग विधियों और स्पष्टता की कमी के साथ, हम मजबूत जांच और संतुलन के साथ एक प्रणाली शुरू करना चाहते थे।

उदाहरण के लिए, हम उन जिलों को जानते हैं जहां किसान हमारे साथ काम करते हैं, लेकिन हमारे पास उन उत्पादकों की सटीक संख्या और स्थान दोनों का अभाव है जो इस पहल में भागीदार नहीं हैं। परिणामस्वरूप, हम यह पता लगाने में सक्षम नहीं थे कि एक किसान बेटर कॉटन की छत्रछाया में क्यों नहीं आता। क्या वे जिले में कार्यक्रम भागीदार से बहुत दूर हैं? क्या वे उपेक्षित अल्पसंख्यक वर्ग का हिस्सा हैं? यह बताना पहले असंभव था।

आपने पायलट को कैसे क्रियान्वित किया?

यह पायलट ओपन-सोर्स टूल, प्रौद्योगिकियों और डेटा स्रोतों पर बहुत अधिक निर्भर करता है। पाकिस्तान सर्वेक्षण (एसओपी), ओपन स्ट्रीट मैप (ओएसएम), चुनाव आयोग और स्थानीय सरकार से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री का उपयोग करते हुए, हमने उन गांवों का पता लगाने के लिए आधार मानचित्र बनाए हैं जहां लर्निंग ग्रुप (एलजी) का गठन किया गया है।

जिनर्स के लिए, हमने अपना मौजूदा डेटा लिया है, जैसे पते और स्थान, और इन निर्देशांकों को मानचित्र पर प्लॉट किया है। जिनर्स से एलजी की दूरी की गणना करने के लिए आगे के विश्लेषण को नियोजित किया गया है। इस पर उपग्रह इमेजरी रखी गई है, जो बहुत उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा प्रदान करती है और फसल मानचित्रण के लिए अच्छी है। एक एल्गोरिदम का उपयोग करके जो खेतों के स्थान को उजागर करता है और पांच वर्षों के डेटा का संदर्भ देता है, हम यह पता लगाने में सक्षम थे कि कपास बार-बार कहाँ उगाया जा रहा है।

तीन पायलट जिलों में अपनी पहुंच को मापने और मूल्यांकन करने के तरीके को बदलने से एक अलग तरह की सोच सामने आई है। हम जो माप सकते हैं, जो प्रश्न हम पूछ सकते हैं (विशेषकर हमारे साझेदारों और उनकी गतिविधियों के बारे में), साथ ही संभावित आपूर्ति श्रृंखला लाभों के संदर्भ में डेटा बहुत सारी नई संभावनाएं पैदा करता है। हमें यह भी सोचने की ज़रूरत है कि मूल्यांकन प्रक्रियाओं को कैसे पुनः व्यवस्थित किया जाए।

आपके प्रारंभिक निष्कर्ष क्या हैं?

निष्कर्षों का अभी भी मिलान किया जा रहा है, लेकिन शुरुआती संकेत हैं कि मैपिंग प्रक्रिया देश की प्रोग्रामिंग, भागीदार प्रबंधन, मूल्यांकन और मूल्यांकन में सुधार के लिए मूल्यवान सुझाव प्रदान करेगी। इसके परिणामस्वरूप, दक्षता में लाभ, लागत दक्षता और बेहतर कार्यक्रम प्रबंधन होगा।

हमारे नए मानचित्र इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कहां कपास की खेती में गिरावट आई है (और इसलिए निवेश पैसे के लिए मूल्य का प्रतिनिधित्व नहीं करता है), और जहां साझेदार संचालन में विसंगति है। यह आपूर्ति श्रृंखला में संभावित सुधार भी प्रदान करता है, उदाहरण के लिए उत्पादकों को उनके निकटतम जिनर्स के स्थानों पर प्रकाश डालना।

पायलट के दीर्घकालिक लक्ष्य क्या हैं?

यह एक छोटा पायलट प्रोजेक्ट है, लेकिन इसे विश्व स्तर पर दोहराया जा सकता है। हमने एक कार्यप्रणाली तैयार की है जो काम करती है और हम इसे बढ़ाना चाहेंगे। हमने जो बनाया है वह शेष पाकिस्तान पर लागू होता है, जबकि अन्य देश भी इसी तरह का दृष्टिकोण अपना सकते हैं।

हम बेहतर कपास का एक एटलस विकसित करने की योजना बना रहे हैं, जिसमें कार्यक्रम भागीदारों, उत्पादकों और जिनर्स के साथ कार्य क्षेत्रों का मानचित्रण किया जाएगा। बदले में, यह हमारे परिचालन के वास्तविक पैमाने और पहुंच को उजागर करेगा, साथ ही भागीदारों को नए और बेहतर अवसर प्रदान करेगा और आपूर्ति श्रृंखला समन्वय को बेहतर बनाने में मदद करेगा।

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