*यह लेख मूल रूप से अपैरल इनसाइडर पत्रिका के जुलाई 2019 के प्रिंट अंक में प्रकाशित हुआ था।
अपैरल इनसाइडर के पिछले अंक में, कवर स्टोरी कपास उत्पादन विधियों की तुलना करने के लिए बेहतर डेटा की आवश्यकता पर केंद्रित थी। यहाँ, BCI के वरिष्ठ निगरानी और मूल्यांकन प्रबंधक, Kendra Pasztor ने बताया कि BCI इन मुद्दों पर क्या कर रहा है।
परियोजनाओं में भाग लेने वाले किसानों की संख्या को मापना और बेहतर कपास मानक, या कपास की मात्रा को पूरा करना महत्वपूर्ण है, लेकिन हमारे लिए यह जानना पर्याप्त नहीं है कि हम एक बहु-हितधारक-संचालित स्थिरता मानक के रूप में किस हद तक योगदान दे रहे हैं। कपास उत्पादन को और अधिक टिकाऊ बनाने के लिए। हमें और आवश्यकता है। यही कारण है कि बीसीआई ने शुरू से ही अपने मानक प्रणाली में फील्ड-स्तरीय परिणामों की रिपोर्टिंग का निर्माण किया।
बीसीआई जमीन पर लागू करने वाले भागीदारों के नेटवर्क के साथ काम करता है जो लाखों कपास किसानों और उनके समुदायों के साथ बातचीत करते हैं। प्रत्येक कपास की फसल के बाद, हमारे सहयोगी बीसीआई किसानों के प्रतिनिधि नमूने से डेटा एकत्र करते हैं। रिपोर्ट किए गए लाखों फील्ड डेटा पॉइंट कई तरह के परिणामों को कैप्चर करते हैं: पर्यावरण - सिंचाई के लिए खपत पानी (नीला पानी), उर्वरकों और कीटनाशकों के प्रकार और मात्रा (सिंथेटिक और जैविक दोनों); आर्थिक - उपज, कपास की फसल की लाभप्रदता (व्यवसाय सीखने का समर्थन करने के लिए लागत और आय की मानकीकृत श्रेणियां ट्रैक की जाती हैं); सामाजिक-छोटे जोत वाले किसान को परिवार के खेत में बच्चों के लिए स्वीकार्य मदद और खतरनाक बाल श्रम, प्रशिक्षित महिला किसानों और श्रमिकों की संख्या और बच्चों के अधिकारों का समर्थन करने के लिए सामुदायिक स्तर की भागीदारी के बीच अंतर के बारे में जानकारी।
कुछ देशों में, जहां तुलनीय डेटा उपलब्ध है, हमारे सहयोगी बीसीआई परियोजनाओं में भाग नहीं लेने वाले किसानों से भी डेटा का अनुरोध करते हैं। बीसीआई डेटा को साफ करता है, संकलित करता है, और विश्लेषण करता है और बीसीआई किसानों की तुलना में तुलना करने वाले किसानों के औसत, देश-स्तर के परिणामों की रिपोर्ट करता है। यह एक समान, वार्षिक तुलना है। यह दृष्टिकोण कपास की खेती के संदर्भों की असाधारण विविधता और बाहरी मौसमी कारकों के प्रभावों के बीच बीसीआई-लाइसेंस प्राप्त किसान परिणामों बनाम गैर-बीसीआई किसानों के बीच अंतर में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
बीसीआई ने बेहतर कपास उत्पादन के लिए एक सामान्य, वैश्विक जीवन चक्र आकलन (एलसीए) आयोजित करने की योजना नहीं बनाई है और न ही इसकी योजना है। उस तरह के एलसीए बेहद महंगे हैं और पहचान कपास और पारंपरिक कपास के बीच विश्वसनीय तुलना के लिए खुद को उधार नहीं देते हैं, जैसा कि इस प्रकाशन ने हाल ही में बताया है। न ही बीसीआई का वैश्विक एलसीए कपास किसानों को प्रभाव को गहरा करने के लिए बहुत कुछ सीख देगा। हालांकि, बीसीआई एलसीए के विज्ञान-आधारित दृष्टिकोण को महत्व देता है और एलसीए दृष्टिकोण द्वारा आमतौर पर मापा जाने वाले पर्यावरणीय संकेतकों में रुझानों की निगरानी के लिए प्रत्येक सीजन में एकत्र किए गए कच्चे डेटा का तेजी से उपयोग करेगा: जलवायु परिवर्तन अधिक परिष्कृत उपायों के साथ-साथ सबसे तत्काल आवश्यकता में से एक है। पानी के उपयोग और गुणवत्ता, दूसरों के बीच में।
यह बीसीआई के प्रभाव मापन के लिए एक कदम-परिवर्तन को इंगित करता है और सतत विकास लक्ष्यों के खिलाफ की गई प्रगति की कपास क्षेत्र की निगरानी को मजबूत करेगा। लेकिन, डेटा की सही व्याख्या करने के लिए, इसके साथ संदर्भ और पृष्ठभूमि होनी चाहिए। अकेले डेटा प्रभाव की सीमा में अंतर्दृष्टि को स्वचालित रूप से प्रकट नहीं करता है। प्रभाव से; बीसीआई का अर्थ है बेहतर कपास मानक के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप सकारात्मक या नकारात्मक दीर्घकालिक प्रभाव। अकेले डेटा सफलता या विफलता के कारणों को प्रकट नहीं कर सकता है।
वार्षिक निगरानी डेटा के चल रहे उपयोग को पूरा करने के लिए, बीसीआई अनुसंधान और मूल्यांकन में संलग्न है। जून में, ISEAL Alliance की नई प्रभाव वेबसाइट पर एक मजबूत, स्वतंत्र प्रभाव मूल्यांकन प्रकाशित किया गया था, एविडेंसिया. इसने तीन सत्रों में भारत में बीसीआई परियोजना का मूल्यांकन किया। अध्ययन पद्धति ने वैज्ञानिक यादृच्छिक नियंत्रण परीक्षण (आरसीटी) पद्धति का उपयोग किया, जिसने बीसीआई परियोजना पर प्रभाव के आरोपण को सक्षम किया (एलसीए जैसे कुछ दृष्टिकोण ऐसा करने में सक्षम नहीं हैं)।
बीसीआई को प्रोत्साहित किया जाता है कि अध्ययन दर्शाता है कि परियोजना इनपुट और क्षमता निर्माण गतिविधियों के परिणामस्वरूप बेहतर कपास प्रथाओं के ज्ञान और अपनाने के स्तर में उपचार किसानों के लिए काफी वृद्धि हुई है। हमें यह भी प्रोत्साहित किया जाता है कि परियोजना के प्रदर्शन की तीव्रता परियोजना किसानों के बीच अनुशंसित प्रथाओं के उच्च अपनाने का एक भविष्यवक्ता है, जो परियोजना गतिविधियों की सामान्य प्रभावशीलता को दर्शाता है और हमें अपने हस्तक्षेपों को गहरा और मजबूत करने के लिए प्रोत्साहित करता है।
एक उल्लेखनीय खोज यह थी कि कीटों के बढ़ते दबाव के बावजूद, जोखिम भरे कीटनाशकों के मिश्रण का उपयोग करने वाले बीसीआई किसानों का अनुपात तीन वर्षों में 51 प्रतिशत से घटकर मात्र 8 प्रतिशत रह गया। तीन साल की अवधि के दौरान हासिल किए गए आर्थिक और विशेष रूप से सामाजिक परिवर्तन अधिक मिश्रित थे, हालांकि, भौतिक परिवर्तनों के होने के लिए दीर्घकालिक जुड़ाव अक्सर आवश्यक होता है।
जब प्रभाव मापन की बात आती है, तो बीसीआई इसे अकेले नहीं कर सकता और न ही करना चाहिए। अपनी स्वयं की निगरानी और मूल्यांकन प्रणाली में लगातार सुधार करने की अपनी प्रतिबद्धता से परे, बीसीआई स्थायी कृषि प्रदर्शन को परिभाषित करने, मापने और रिपोर्ट करने के लिए एक क्रॉस-कमोडिटी ढांचा विकसित करने के लिए व्यापक स्थिरता समुदाय के साथ भी जुड़ रहा है। ISEAL इनोवेशन फंड द्वारा समर्थित डेल्टा फ्रेमवर्क प्रोजेक्ट, BCI, इंटरनेशनल कॉटन एडवाइजरी कमेटी (ICAC), ग्लोबल कॉफ़ी प्लेटफ़ॉर्म (GCP), और इंटरनेशनल कॉफ़ी ऑर्गनाइज़ेशन (ICO) को एक साझा स्थिरता भाषा पर प्रमुख हितधारकों को संरेखित करने के लिए एक साथ लाता है। पूरे कृषि क्षेत्र में। डेल्टा फ्रेमवर्क प्रोजेक्ट, जिसका उद्देश्य रुझानों के विश्लेषण के माध्यम से समय के साथ परिवर्तन को मापना है, सोर्सिंग प्रथाओं और राष्ट्रीय निगरानी के लिए प्रभावों के उपायों को जोड़ने के लिए उपकरण विकसित करेगा।
कपास क्षेत्र में स्थिरता को मापने में चुनौतियों की कोई कमी नहीं है। हमें विश्वास है कि हम प्रगति कर रहे हैं लेकिन स्वीकार करते हैं कि अभी बहुत कुछ किया जाना बाकी है। हम सभी इच्छुक पार्टियों को यात्रा में शामिल होने के लिए आमंत्रित करते हैं।
