*આ લેખ મૂળરૂપે એપેરલ ઇનસાઇડર મેગેઝિનના જુલાઈ 2019ના પ્રિન્ટ અંકમાં પ્રકાશિત થયો હતો.
એપેરલ ઇનસાઇડરના છેલ્લા અંકમાં, કવર સ્ટોરી કપાસ ઉત્પાદન પદ્ધતિઓની તુલના કરવા માટે વધુ સારા ડેટાની જરૂરિયાત પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અહીં, BCIના વરિષ્ઠ મોનિટરિંગ અને મૂલ્યાંકન મેનેજર, કેન્દ્ર પાસસ્ટર, BCI આ મુદ્દાઓ પર શું કરી રહ્યું છે તેની રૂપરેખા આપે છે.
પ્રોજેક્ટમાં ભાગ લેનારા ખેડૂતોની સંખ્યાને માપવી અને બેટર કોટન સ્ટાન્ડર્ડ અથવા લાયસન્સવાળા કપાસના જથ્થાને મળવું મહત્વપૂર્ણ છે, પરંતુ તે જાણવું આપણા માટે પૂરતું નથી કે આપણે મલ્ટિ-સ્ટેકહોલ્ડર ¬≠-સંચાલિત ટકાઉપણું માનક તરીકે કેટલી હદ સુધી યોગદાન આપી રહ્યા છીએ. કપાસનું ઉત્પાદન વધુ ટકાઉ બને તે માટે. અમને વધુની જરૂર છે. તેથી જ બીસીઆઈએ શરૂઆતથી જ તેની સ્ટાન્ડર્ડ સિસ્ટમમાં ફિલ્ડ-લેવલ પરિણામોના રિપોર્ટિંગનું નિર્માણ કર્યું.
BCI જમીન પરના અમલીકરણ ભાગીદારોના નેટવર્ક સાથે કામ કરે છે જે લાખો કપાસના ખેડૂતો અને તેમના સમુદાયો સાથે સંપર્ક કરે છે. દરેક કપાસની લણણી પછી, અમારા ભાગીદારો BCI ખેડૂતોના પ્રતિનિધિ નમૂનામાંથી ડેટા એકત્રિત કરે છે. લાખો ફીલ્ડ ડેટા પોઈન્ટ્સે પરિણામોની શ્રેણી કેપ્ચર કરી છે: પર્યાવરણીય – સિંચાઈ માટે વપરાતું પાણી (વાદળી પાણી), પ્રકારો અને લાગુ પડતા ખાતરો અને જંતુનાશકોની માત્રા (કૃત્રિમ અને કાર્બનિક બંને); આર્થિક – ઉપજ, કપાસના પાકની નફાકારકતા (વ્યવસાય શિક્ષણને ટેકો આપવા માટે ખર્ચ અને આવકની પ્રમાણભૂત શ્રેણીઓ ટ્રેક કરવામાં આવે છે); બાળકો માટે કુટુંબના ખેતરમાં સ્વીકાર્ય મદદ અને જોખમી બાળ મજૂરી, મહિલા ખેડૂતો અને પ્રશિક્ષિત કામદારોની સંખ્યા અને બાળકોના અધિકારોને ટેકો આપવા માટે સમુદાય-સ્તરની ભાગીદારી વચ્ચેના તફાવત વિશે સામાજિક - નાના ધારક ખેડૂતનું જ્ઞાન.
કેટલાક દેશોમાં, જ્યાં તુલનાત્મક ડેટા ઉપલબ્ધ છે, અમારા ભાગીદારો BCI પ્રોજેક્ટ્સમાં ભાગ ન લેતા ખેડૂતો પાસેથી ડેટાની પણ વિનંતી કરે છે. BCI ડેટાને સાફ કરે છે, કમ્પાઇલ કરે છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરે છે અને BCI ખેડૂતો વિરુદ્ધ સરખામણી કરતા ખેડૂતોના સરેરાશ, દેશ-¬≠સ્તરના પરિણામોનો અહેવાલ આપે છે. તે લાઈક ફોર લાઈક, વાર્ષિક સરખામણી છે. આ અભિગમ કપાસની ખેતી સંદર્ભોની અસાધારણ વિવિધતા અને બાહ્ય મોસમી પરિબળોની અસરો વચ્ચે બીસીઆઈ-લાઈસન્સ ધરાવતા ખેડૂત પરિણામો વિરુદ્ધ બિન-બીસીઆઈ ખેડૂતો વચ્ચેના તફાવતોની સમજ આપે છે.
BCIએ કપાસના વધુ સારા ઉત્પાદન માટે સામાન્ય, વૈશ્વિક જીવન ચક્ર આકારણી (LCA) કરવાની યોજના બનાવી નથી અને નથી. તે પ્રકારના એલસીએ અત્યંત મોંઘા હોય છે અને ઓળખ કપાસ અને પરંપરાગત કપાસ વચ્ચેની વિશ્વસનીય સરખામણી માટે પોતાને ધિરાણ આપતા નથી, કારણ કે આ પ્રકાશનમાં તાજેતરમાં નિર્દેશ કરવામાં આવ્યો છે. તેમ જ બીસીઆઈનું વૈશ્વિક એલસીએ કપાસના ખેડૂતોને અસરને વધુ ઊંડી બનાવવા માટે ઘણું શીખશે નહીં. BCI, જોકે, LCA ના વિજ્ઞાન-આધારિત અભિગમને મહત્ત્વ આપે છે અને LCA અભિગમ દ્વારા સામાન્ય રીતે માપવામાં આવતા પર્યાવરણીય સૂચકાંકોના વલણોને મોનિટર કરવા માટે દરેક સિઝનમાં એકત્રિત કરવામાં આવેલા કાચા ડેટાનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરશે: આબોહવા પરિવર્તન એ વધુ અત્યાધુનિક પગલાં સાથે સૌથી વધુ તાકીદે જરૂરી છે. પાણીનો ઉપયોગ અને ગુણવત્તા, અન્યો વચ્ચે.
આ BCI ની અસર માપન માટે એક પગલું-પરિવર્તન સૂચવે છે અને કોટન સેક્ટરની ટકાઉ વિકાસ લક્ષ્યાંકો સામે થયેલી પ્રગતિની દેખરેખને મજબૂત બનાવશે. પરંતુ, ડેટાનું યોગ્ય અર્થઘટન કરવા માટે, તે સંદર્ભ અને પૃષ્ઠભૂમિ સાથે હોવું આવશ્યક છે. માત્ર ડેટા જ અસરની મર્યાદામાં આપમેળે આંતરદૃષ્ટિ જાહેર કરતું નથી. 'અસર દ્વારા; BCI નો અર્થ છે બેટર કોટન સ્ટાન્ડર્ડના અમલીકરણના પરિણામે સકારાત્મક અથવા નકારાત્મક લાંબા ગાળાની અસરો. એકલા ડેટા સફળતા અથવા નિષ્ફળતાના કારણોને જાહેર કરી શકતા નથી.
વાર્ષિક મોનિટરિંગ ડેટાના ચાલુ ઉપયોગને પૂરક બનાવવા માટે, BCI સંશોધન અને મૂલ્યાંકનમાં વ્યસ્ત છે. જૂનમાં, ISEAL એલાયન્સની નવી અસરો વેબસાઇટ પર મજબૂત, સ્વતંત્ર અસર મૂલ્યાંકન પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું હતું, એવિડેન્સિયા. તેણે ભારતમાં ત્રણ સિઝનમાં BCI પ્રોજેક્ટનું મૂલ્યાંકન કર્યું. અભ્યાસ પદ્ધતિમાં વૈજ્ઞાનિક રેન્ડમાઇઝ્ડ કંટ્રોલ ટ્રાયલ (RCT) પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, જેણે BCI પ્રોજેક્ટને અસરનું એટ્રિબ્યુશન સક્ષમ કર્યું હતું (LCA જેવા અભિગમો કરવા સક્ષમ નથી).
બીસીઆઈને પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે કે અભ્યાસ દર્શાવે છે કે પ્રોજેક્ટ ઇનપુટ્સ અને ક્ષમતા નિર્માણ પ્રવૃત્તિઓના પરિણામે સારવાર ખેડૂતો માટે બેટર કોટન પ્રેક્ટિસના જ્ઞાન અને અપનાવવાના સ્તરમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. અમને એ પણ પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે કે પ્રોજેક્ટ એક્સપોઝરની તીવ્રતા એ પ્રોજેક્ટ ખેડૂતોમાં ભલામણ કરેલ પ્રથાઓને વધુ અપનાવવાની આગાહી કરે છે, જે પ્રોજેક્ટ પ્રવૃત્તિઓની સામાન્ય અસરકારકતા દર્શાવે છે અને અમને અમારા હસ્તક્ષેપોને વધુ ઊંડું અને મજબૂત કરવા પ્રોત્સાહિત કરે છે.
એક નોંધપાત્ર તારણ એ હતું કે જંતુના દબાણમાં વધારો થવા છતાં, જોખમી જંતુનાશક મિશ્રણનો ઉપયોગ કરતા BCI ખેડૂતોનું પ્રમાણ ત્રણ વર્ષમાં 51 ટકાથી ઘટીને માત્ર 8 ટકા થયું છે. ત્રણ વર્ષના સમયગાળા દરમિયાન પ્રાપ્ત થયેલા આર્થિક અને ખાસ કરીને સામાજિક ફેરફારો વધુ મિશ્રિત હતા, જો કે, ભૌતિક ફેરફારો થવા માટે કેટલી વાર લાંબા ગાળાની જોડાણ જરૂરી છે તે દર્શાવે છે.
જ્યારે અસર માપનની વાત આવે છે, ત્યારે BCI તેને એકલા ન કરી શકે અને ન જ જોઈએ. તેની પોતાની દેખરેખ અને મૂલ્યાંકન પ્રણાલીમાં સતત સુધારો કરવાની પ્રતિબદ્ધતા ઉપરાંત, BCI ટકાઉ કૃષિ પ્રદર્શનને વ્યાખ્યાયિત કરવા, માપવા અને રિપોર્ટ કરવા માટે ક્રોસ-કોમોડિટી ફ્રેમવર્ક વિકસાવવા માટે વ્યાપક ટકાઉપણું સમુદાય સાથે પણ સંકળાયેલું છે. ISEAL ઇનોવેશન ફંડ દ્વારા સમર્થિત ડેલ્ટા ફ્રેમવર્ક પ્રોજેક્ટ, BCI, ઇન્ટરનેશનલ કોટન એડવાઇઝરી કમિટી (ICAC), ગ્લોબલ કોફી પ્લેટફોર્મ (GCP), અને ઇન્ટરનેશનલ કોફી ઓર્ગેનાઇઝેશન (ICO) ને એક સામાન્ય ટકાઉપણાની ભાષા પર મુખ્ય હિતધારકોને સંરેખિત કરવા માટે એકસાથે લાવે છે. સમગ્ર કૃષિ સેક્ટરમાં. ડેલ્ટા ફ્રેમવર્ક પ્રોજેક્ટ, જે વલણોના વિશ્લેષણ દ્વારા સમયાંતરે ફેરફારને માપવાનો છે, તે સોર્સિંગ પ્રથાઓ અને રાષ્ટ્રીય દેખરેખ સાથે પ્રભાવના પગલાંને જોડવા માટે સાધનો વિકસાવશે.
કપાસ ક્ષેત્રે ટકાઉપણું માપવામાં પડકારોની કોઈ કમી નથી. અમે માનીએ છીએ કે અમે પ્રગતિ કરી રહ્યા છીએ પરંતુ સ્વીકારીએ છીએ કે હજી ઘણું કરવાનું બાકી છે. અમે તમામ રસ ધરાવતા પક્ષોને આ પ્રવાસમાં જોડાવા માટે આમંત્રિત કરીએ છીએ.
