Crédit photo : Better Cotton/Carlos Rudiney. Lieu : Goiás, Brésil, 2018. Description : Culture du coton sur paille de maïs.

Au cours des trois dernières années, Better Cotton a participé à une initiative menée par Cascale visant à développer une méthodologie révolutionnaire pour aligner les approches d’analyse du cycle de vie (ACV) du coton.

Soutenu par d'autres leaders de l'industrie du coton tels que Textile Exchange, CottonConnect, Organic Cotton Accelerator et Cotton Incorporated, entre autres, cet effort de collaboration s'attaque à un défi de longue date dans le secteur : l'absence d'une méthode standardisée pour calculer et analyser les mesures d'impact environnemental à partir des ACV.

Miguel Gomez-Escolar Viejo, responsable du suivi, de l'évaluation et de l'apprentissage chez Better Cotton.

Le lancement de cette méthodologie ACV standardisée marque une étape importante, fournissant un cadre unifié pour mesurer les impacts environnementaux vitaux spécifiques au coton tels que le potentiel de réchauffement climatique, la pénurie d'eau et eutrophisation (en anglais).

Better Cotton est fière d'être l'une des premières organisations à mettre en œuvre la méthodologie avec les données de notre programme en Inde. Couvrant trois saisons de 2020 à 2023, ces données ACV seront bientôt disponibles sur La plateforme mondiale de Cascale, fournissant des informations précieuses sur des domaines critiques tels que les émissions de carbone et l’épuisement des ressources.

Pour explorer l’implication de Better Cotton dans cette initiative pionnière, nous avons parlé avec Miguel Gomez-Escolar Viejo, notre responsable du suivi, de l’évaluation et de l’apprentissage.

Pourquoi est-il temps pour Better Cotton de commencer à collecter des données ACV ?

Avec le lancement de Meilleure traçabilité du coton, nous pouvons désormais suivre le Better Cotton physique tout au long de la chaîne d'approvisionnement mondiale, ce qui nous permet d'enregistrer le pays d'origine des produits Better Cotton. Il s'agit d'une avancée majeure, car elle nous permet de réaliser des ACV au niveau national, en maintenant l'alignement avec le secteur du coton au sens large.

La collecte de ces données nous permet désormais de mesurer les progrès réalisés au fil du temps dans le cadre de divers programmes cotonniers. En outre, elle nous permet de réaliser des analyses de points chauds pour aider nos partenaires à améliorer la durabilité au niveau des exploitations agricoles.

Pour en savoir plus à ce sujet, consultez le blog précédent de Miguel ici.

Pourquoi Better Cotton a-t-il rejoint le modèle ACV du coton de Cascale ?

La demande de données ACV fiables a augmenté, mais le manque de cohérence dans la modélisation a créé une certaine incertitude. En co-développant cette méthodologie par l’intermédiaire de la coalition dirigée par Cascale, nous avons non seulement standardisé le processus d’évaluation, mais surtout, nous avons veillé à ce que la méthode reflète les diverses réalités des producteurs de coton du monde entier.

La collaboration a été essentielle. En travaillant ensemble en tant que secteur, nous avons pu répondre aux préoccupations et convenir des meilleures pratiques. Cet effort collectif nous a finalement permis de défendre l’utilisation correcte des données ACV et d’empêcher toute utilisation abusive ou mauvaise interprétation qui s’était produite dans le passé.

Pourquoi la collaboration entre les différents secteurs était-elle si importante dans la création de cette méthodologie ?

L’adoption d’une méthodologie ACV unifiée présente plusieurs avantages. Tout d’abord, elle permet au secteur du coton de continuer à discuter des enseignements, des innovations et des développements sans que les organisations n’adoptent des approches divergentes. En outre, la standardisation réduit le temps et les ressources consacrés à la création de différents modèles ACV, ce qui nous permet de réinvestir ces ressources dans d’autres programmes.

Que montrent les données de l’ACV indienne ?

Avec cette nouvelle méthodologie standardisée, nous étions impatients de donner vie à l’outil en l’appliquant aux données de notre Programme Inde, couvrant trois saisons de 2020 à 2023. Les données offrent des informations précieuses sur plusieurs mesures d'impact environnemental, telles que le facteur d'émission de réchauffement climatique par kilogramme de fibre de coton, l'eutrophisation, la consommation d'eau et la consommation de combustibles fossiles.

Sans surprise, les données confirment ce que nous soupçonnions déjà : la production et l’utilisation d’engrais restent les plus gros contributeurs aux émissions de carbone dans la culture du coton. Bien que la production d’engrais ne soit pas de notre ressort, nous continuerons à promouvoir une utilisation réduite, une application plus efficace et, lorsque cela est possible, le passage à des produits à faibles émissions.

Quelles sont les prochaines étapes?

Ces données de l'ACV en Inde serviront de base à des analyses et des actions plus poussées. Il est essentiel de noter que cette méthodologie n'est pas destinée à établir des comparaisons entre programmes ou entre sites, car les hypothèses et la distribution des échantillons varient. Cela dit, il s'agit d'un outil précieux pour suivre les progrès et effectuer des analyses des points chauds afin de guider les efforts là où les interventions sont les plus nécessaires.

Les résultats soulignent également la nécessité d’une action coordonnée et multipartite au-delà du niveau de l’exploitation agricole pour favoriser véritablement la durabilité dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

Nous sommes encore en train de décortiquer et d’analyser les données, et nous partagerons des conclusions plus détaillées dans les mois à venir, ainsi qu’un plan d’action qui identifie des stratégies et des interventions efficaces pour mieux aider les agriculteurs à réduire leurs émissions.

Comment les membres de Better Cotton pourront-ils utiliser ces données ?

En plus des travaux mentionnés ci-dessus, nous sommes actuellement dans la processus de consultation pour notre nouveau cadre de réclamations, qui sera lancé au début de l'année prochaine, qui décrira comment nos membres peuvent utiliser les données de l'ACV pour améliorer leurs rapports et leurs réclamations. Cela s'ajoutera à la documentation existante disponible sur le site Cascale indiquant les utilisations autorisées des données.

À l’avenir, nous prévoyons de mettre à jour et d’élargir régulièrement nos ensembles de données ACV pour couvrir d’autres programmes nationaux.

Partager cette page