En novembre 2019, Better Cotton Initiative (BCI) et IDH The Sustainable Trade Initiative (IDH), avec le soutien de Dalberg Advisors, ont lancé le Better Cotton Innovation Challenge, un projet mondial à la recherche d'idées et de solutions créatives pour améliorer les pratiques de culture du coton durable autour de le monde.
Le premier tour du challenge visait à découvrir des approches innovantes et/ou des solutions existantes à deux défis identifiés :
Premier défi : formation personnalisée
Des innovations pour aider à apporter une formation personnalisée sur des pratiques agricoles plus durables à des centaines de milliers de producteurs de coton à travers le monde.
Deuxième défi : Collecte de données
Des solutions qui pourraient réduire le temps et le coût de la collecte de données sur les agriculteurs pour permettre des processus BCI plus efficaces.
Un jury composé d'experts externes, de représentants de BCI, de représentants d'IDH et de l'équipe Dalberg évalué 87 candidatures et présélectionné 20, avant de sélectionner cinq candidats pour passer à la phase finale du concours. Les cinq finalistes ont désormais la possibilité de tester leurs solutions axées sur la durabilité sur le terrain avec BCI Farmers.
Rencontrez les finalistes
Finalistes Challenge One : Formation personnalisée pour les agriculteurs
Ekutir
La solution d'Ekutir restructure le contenu de la formation en modules plus courts et faciles à digérer délivrés aux agriculteurs au moment approprié de l'année. Il fournit également aux agriculteurs des conseils personnalisés et immédiatement exploitables sur la base d'une combinaison de leurs progrès dans le cycle de croissance du coton et de données météorologiques en temps réel. La solution d'Ekutir automatise la diffusion du contenu de formation générale et crée plusieurs itinéraires de diffusion qui s'adressent à la fois aux agriculteurs alphabétisés et analphabètes, équipés ou non de smartphones.
WaterSprint
Water Sprint propose un système d'aide à la décision (SAD) interactif conçu pour aider les agriculteurs à gérer leurs cultures en fournissant des mesures réelles et prévues des conditions pédologiques, climatiques et agronomiques aux niveaux local et régional. Sur la base des mesures, le système calcule les besoins nécessaires en irrigation, engrais et pesticides. Cette technologie proposée utilisera la télédétection et les systèmes d'information géographique (SIG) pour recueillir des données provenant de satellites et formuler et communiquer des informations aux agriculteurs via une application pour smartphone.
Finalistes Deuxième défi : Efficacité de la collecte de données
Agritâche
Agritask propose une plate-forme pour gérer l'ensemble du processus de vérification du coton, y compris la collecte de données numériques, la planification des inspections sur le terrain, la télédétection et d'autres technologies. Son application mobile permet aux agriculteurs de tenir des registres numériquement et aux facilitateurs de terrain (personnel de terrain, employé par les partenaires de mise en œuvre de BCI, qui dispensent une formation sur le terrain aux agriculteurs) de documenter les inspections numériquement. Agritask permet une surveillance à distance via satellite et stations météorologiques virtuelles et fournit des conseils agronomiques aux agriculteurs. Il peut également s'intégrer à d'autres technologies telles que les applications mobiles vocales pour faciliter la collecte de données.
Rogner
La solution proposée par CropIn est une solution de gestion de ferme numérique (qui possède à la fois des interfaces mobiles et Web) qui permet une numérisation complète des processus agricoles. La plate-forme permet une prise de décision basée sur les données et offre une visibilité complète des personnes, des processus et des performances en temps quasi réel. Il permet aux agriculteurs de gérer efficacement les pratiques agricoles, tout en garantissant qu'ils adhèrent aux exigences de conformité et de certification. La solution aidera les agriculteurs à résoudre des problèmes tels que les ravageurs et la santé des cultures et à gérer les budgets et les intrants, aidant ainsi les agriculteurs à maximiser leurs revenus.
Riculte
Ricult est une plate-forme numérique intégrée basée sur l'intelligence artificielle qui collecte des données directement auprès des agriculteurs (via les téléphones portables) et via la télédétection, l'imagerie satellite, les usines de transformation, les intermédiaires et d'autres acteurs de la chaîne d'approvisionnement du coton. La plate-forme traite et analyse les données et génère des informations exploitables qui sont ensuite distribuées dans tout l'écosystème agricole via des téléphones mobiles et une application Web. Les informations générées sont à la fois prédictives et diagnostiques et aideront les agriculteurs à améliorer leur rendement et la santé de leurs cultures, tout en permettant aux filatures de coton d'avoir accès aux prévisions de rendement.
Essais sur le terrain
Les essais sur le terrain sont l'occasion pour les cinq finalistes de tester leurs solutions proposées dans un environnement agricole réel. Pour soutenir les finalistes, chaque organisation a été jumelée à un partenaire de mise en œuvre BCI qui les soutiendra pendant les huit semaines des essais.
Les essais sont désormais en cours en Inde, au Pakistan et en Israël, après avoir subi un léger retard dû au Covid-19. Les restrictions de voyage et les exigences de distanciation sociale ont également conduit les finalistes à proposer des approches alternatives pour mener à distance bon nombre de leurs activités d'essai, telles que la collecte de données et la prestation de sessions de formation. Malgré les défis, les essais se déroulent bien et devraient être terminés d'ici la fin septembre.
Une fois les essais sur le terrain terminés, un nouveau jury composé de représentants des partenaires de mise en œuvre, de représentants de la BCI, de représentants de l'IDH et de l'équipe Dalberg évaluera les finalistes et sélectionnera les gagnants finaux sur la base d'un critère en six points : impact, performance technique, probabilité d'adoption, évolutivité, viabilité financière et capacité de l'équipe.
Les gagnants finaux seront annoncés vers la fin octobre ! Nous sommes impatients de partager une autre mise à jour alors.
