Par Sahar Haq, coordinatrice principale de l'impact social chez Better Cotton et chef de projet de suivi des salaires, et Iain Stoddart, responsable principal des normes et de l'assurance et coordonnateur de projet
La capacité d'accéder aux données salariales est un élément clé pour garantir que les travailleurs agricoles reçoivent au moins le salaire minimum conformément au minimum national ou régional applicable à l'agriculture, qui fait partie du critère 5.7 tel qu'énoncé dans le document Better Cotton. Principes et critères v3.0Parallèlement, il est difficile de collecter des données précises, notamment dans le contexte complexe des petites exploitations agricoles en zones rurales. La solution nécessite l'utilisation de plateformes numériques adaptables, conviviales et accessibles hors ligne.
Chez Better Cotton, nous nous engageons à prendre des décisions éclairées pour améliorer les conditions de vie des producteurs, des travailleurs et des communautés du coton à travers le monde, conformément à notre stratégie pour le travail décent. C'est pourquoi nous avons déposé avec succès notre candidature à l'appel à propositions. ISÉAL Le Fonds d'innovation va développer et piloter un outil simple et numérique d'échantillonnage des salaires visant à suivre et à surveiller les salaires dans les petites exploitations agricoles au Pakistan en fournissant une plus grande clarté sur les salaires des travailleurs.
Cette approche numérisée soutient directement notre engagement à promouvoir la transparence des salaires et à réduire la vulnérabilité des travailleurs à l’exploitation du travail – objectifs clés de notre rapport récemment publié. Feuille de route de la Stratégie pour un travail décent 2030Cette approche vise également à aider nos partenaires de programme nationaux à mettre en œuvre des stratégies d’amélioration des salaires fondées sur des données.
L'adoption d'outils numériques comme l'outil d'échantillonnage des salaires nous permet d'améliorer les rapports sur le terrain, de déployer des solutions efficaces et de défendre plus efficacement les droits des travailleurs. De plus, la numérisation étant devenue un facteur déterminant pour une collecte de données efficace, cet outil permettra de mieux comprendre les tendances historiques et d'aider les programmes et les agriculteurs à améliorer les salaires et à gérer les revenus agricoles.
Mise en œuvre pilote au Pakistan
Entre juillet et septembre 2024, l'équipe du projet a développé deux outils d'enquête (papier et mobile) pour collecter des données sur les salaires dans les provinces du Pendjab et du Sindh au Pakistan. Pour pallier les problèmes de connectivité fréquents en zones rurales, l'équipe a choisi l'application CommCare pour héberger l'outil : une plateforme numérique hautement adaptable, fonctionnant hors ligne et capable de s'adapter aux conditions changeantes du terrain.
Nous avons ensuite organisé des ateliers avec nos quatre partenaires du programme : WWF Pakistan, le Centre international pour l'agriculture et les biosciences du Pakistan (CABI), la Société d'éducation rurale et de développement économique du Pakistan (REEDS) et l'Organisation de développement rural des femmes de Sangtani (SWRDO). Lors de ces ateliers, nous avons formé le personnel de terrain à l'utilisation de l'outil numérique et aux meilleures pratiques pour collecter des données précises. L'enquête a ensuite été déployée pendant la dernière saison de récolte, en novembre et décembre 2024. Au total, nous avons collecté des données salariales auprès de plus de 2,000 XNUMX travailleurs de différentes catégories (permanents et saisonniers) et structures de rémunération (horaire, journalière et au rendement).
Dans le cadre du projet, l'équipe a également élaboré un cadre d'orientation mondial pour l'échantillonnage des salaires afin d'aider les partenaires du programme à le mettre en œuvre et à amorcer la normalisation de la collecte de données salariales entre les régions. L'adaptabilité de l'outil démontre sa reproductibilité future dans d'autres pays Better Cotton.
Premières perspectives et impact futur
Les premiers chiffres et enseignements tirés de ce projet ont fourni des données de référence cruciales pour les salaires, dont nous ne disposions pas auparavant. Ces données de référence nous permettent de mieux comprendre les types de rémunération perçus par les travailleurs, et de les utiliser pour les comparer aux exigences du salaire minimum au Pakistan. Ces comparaisons sont essentielles pour élaborer efficacement des plans d'action visant à combler les écarts de rémunération éventuels et à améliorer les conditions de vie des travailleurs agricoles dont les revenus sont inférieurs au salaire minimum.
À mesure que nous continuerons à utiliser l’outil d’échantillonnage des salaires, nous serons en mesure d’identifier les tendances et les modalités pour mieux suivre les fluctuations des revenus au fil des saisons et mesurer l’efficacité des interventions présentes et futures.
La numérisation du suivi des salaires marque une étape clé dans l’amélioration continue des moyens de subsistance et de la transparence des salaires – des objectifs qui restent au cœur de notre feuille de route pour le travail décent.
Quantifier les écarts de salaire minimum et explorer les salaires décents à l'aide de références et de méthodologies crédibles constitue une première étape vers la création de moyens de subsistance durables pour les communautés agricoles. Collaborer avec les membres, les marques, les gouvernements et les acteurs de la chaîne d'approvisionnement pour élargir cette base de données et utiliser ces méthodologies est la prochaine étape pour garantir un approvisionnement éthique, de la ferme au marché.
Ce projet a été rendu possible grâce à une subvention du Fonds d'innovation ISEAL, soutenu par le Secrétariat d'État suisse à l'économie SECO et UK International Development du gouvernement britannique.