En noviembre de 2019, Better Cotton Initiative (BCI) e IDH The Sustainable Trade Initiative (IDH), con el apoyo de Dalberg Advisors, lanzaron el Better Cotton Innovation Challenge, un proyecto global que busca ideas creativas y soluciones para mejorar las prácticas de cultivo de algodón sostenible en torno a el mundo.
La primera ronda del desafío tuvo como objetivo descubrir enfoques innovadores y / o soluciones existentes a dos desafíos identificados:
Desafío uno: entrenamiento personalizado
Innovaciones para ayudar a brindar capacitación personalizada sobre prácticas agrícolas más sostenibles a cientos de miles de productores de algodón en todo el mundo.
Desafío dos: recopilación de datos
Soluciones que podrían reducir el tiempo y el costo de la recopilación de datos de los agricultores para permitir procesos BCI más eficientes.
Un jurado compuesto por expertos externos, representantes de BCI, representantes de IDH y el equipo de Dalberg evaluó 87 solicitudes y preseleccionó 20, antes de seleccionar cinco candidatos para pasar a la fase final del concurso. Los cinco finalistas ahora tienen la oportunidad de probar sus soluciones centradas en la sostenibilidad en el campo con BCI Farmers.
Conoce a los finalistas
Desafío uno de los finalistas: Capacitación personalizada para agricultores
Ekutir
La solución de Ekutir reestructura el contenido de capacitación en módulos más cortos y fáciles de digerir que se entregan a los agricultores en la época apropiada del año. También proporciona a los agricultores consejos adaptados de forma individual e inmediatamente procesables en función de una combinación de su progreso en el ciclo de crecimiento del algodón y datos meteorológicos en tiempo real. La solución de Ekutir automatiza la entrega de contenido de capacitación general y crea varias rutas de entrega que se adaptan tanto a los agricultores alfabetizados como a los analfabetos, habilitados para teléfonos inteligentes y sin teléfonos inteligentes.
Huella de agua
Water Sprint ofrece un sistema interactivo de apoyo a la toma de decisiones (DSS) que está diseñado para ayudar a los agricultores a administrar sus cultivos al proporcionar medidas reales y pronosticadas de las condiciones del suelo, climáticas y agronómicas a nivel local y regional. Sobre la base de las mediciones, el sistema calcula la necesidad requerida de riego, fertilizantes y pesticidas. Esta tecnología propuesta utilizará sensores remotos y sistemas de información geográfica (SIG) para recopilar datos de satélites y formular y comunicar información a los agricultores a través de una aplicación para teléfonos inteligentes.
Segundo desafío de los finalistas: Eficiencia de la recopilación de datos
tarea agrícola
Agritask ofrece una plataforma para gestionar todo el proceso de verificación del algodón, incluida la recopilación de datos digitales, la planificación de la inspección de campo, la teledetección y otras tecnologías. Su aplicación móvil permite a los agricultores llevar registros digitalmente y a los facilitadores de campo (personal de campo, empleado por los socios implementadores de BCI, que brindan capacitación en el terreno a los agricultores) para documentar las inspecciones digitalmente. Agritask permite el monitoreo remoto a través de satélites y estaciones meteorológicas virtuales y brinda asesoramiento agronómico a los agricultores. También se puede integrar con otras tecnologías, como aplicaciones móviles basadas en voz, para facilitar la recopilación de datos.
Recortar
La solución propuesta por CropIn es una solución de gestión agrícola digital (que tiene interfaces móviles y web) que permite la digitalización completa de los procesos agrícolas. La plataforma permite la toma de decisiones basada en datos y proporciona una visibilidad completa de las personas, los procesos y el rendimiento casi en tiempo real. Permite a los agricultores gestionar de forma eficiente las prácticas agrícolas y, al mismo tiempo, garantizar que se adhieran a los requisitos de certificación y cumplimiento. La solución ayudará a los agricultores a abordar problemas como las plagas y la salud de los cultivos y a gestionar presupuestos e insumos, lo que ayudará a los agricultores a maximizar sus beneficios.
rico
Ricult es una plataforma digital integrada basada en Inteligencia Artificial que recopila datos directamente de los agricultores (a través de teléfonos móviles) y mediante sensores remotos, imágenes satelitales, fábricas de procesamiento, intermediarios y otros actores de la cadena de suministro del algodón. La plataforma procesa y analiza los datos y genera información procesable que luego se distribuye por todo el ecosistema agrícola a través de teléfonos móviles y una aplicación basada en la web. Los conocimientos generados son tanto predictivos como de diagnóstico y ayudarán a los agricultores a mejorar su rendimiento y la salud de sus cultivos, al tiempo que permitirán a las fábricas de algodón acceder a las previsiones de rendimiento.
Pruebas de campo
Las pruebas a nivel de campo brindan una oportunidad para que los cinco finalistas prueben sus soluciones propuestas en un entorno agrícola real. Para apoyar a los finalistas, cada organización ha sido emparejada con un Socio Implementador de BCI que los apoyará durante las ocho semanas de las pruebas.
Los ensayos están ahora en curso en India, Pakistán e Israel, después de enfrentar un ligero retraso debido al Covid-19. Las restricciones de viaje y los requisitos de distanciamiento social también han llevado a los finalistas a proponer enfoques alternativos para realizar muchas de sus actividades de prueba de forma remota, como la recopilación de datos y la impartición de sesiones de formación. A pesar de los desafíos, las pruebas van bien y deberían estar completas a fines de septiembre.
Una vez que se hayan completado las pruebas a nivel de campo, un nuevo jurado compuesto por representantes de los socios implementadores, representantes de BCI, representantes de IDH y el equipo de Dalberg evaluará a los finalistas y seleccionará a los ganadores finales según un criterio de seis puntos: impacto, desempeño técnico, probabilidad de adopción, escalabilidad, sostenibilidad financiera y capacidad del equipo.
¡Los ganadores finales se anunciarán a finales de octubre! Esperamos compartir una nueva actualización en ese momento.
