كيف يتم تحسين القطن الأفضل لبيانات الاستدامة لتحقيق التأثير؟

بقلم كندرا بارك باسزتور ، مدير أول مبادرة قطن أفضل - المراقبة والتقييم والتعلم

في Better Cotton ، نفكر كثيرًا في بيانات استدامة القطن. جنبًا إلى جنب مع شركائنا في التنفيذ ، نقوم بجمع وتحليل الملايين من نقاط البيانات كل عام من البلدان في جميع أنحاء العالم حول استخدام الأسمدة والمبيدات الحشرية ومياه الري والمحاصيل وربحية أصحاب الحيازات الصغيرة.

مقارنة أفضل القطن نتائج المزارعين

يحول فريق التحليلات لدينا هذه البيانات إلى لوحات معلومات تفاعلية للبرامج القطرية وموظفي الشركاء. نحن نعلن علنًا عن المتوسطات على مستوى الدولة لتبادل الأفكار حول النتائج الموسمية المرخصة لمزارع القطن الأفضل مقارنةً بالمزارعين في نفس المناطق الذين لم يشاركوا بعد مع Better Cotton. على سبيل المثال ، في موسم 2018-19 ، استخدم مزارعو القطن الأفضل في الهند مبيدات حشرية أقل بنسبة 10٪ ، بينما استخدم مزارعو القطن الأفضل في باكستان مياهًا أقل بنسبة 15٪ من المزارعين المقارنة.

تحليل النقاط الساخنة للاستدامة

نستخدم أيضًا بيانات مراقبة النتائج لإثراء تحليلنا العالمي للنقاط الساخنة لاستدامة القطن. يتيح ذلك تحديد التحديات على المستوى الوطني حيث تعمل شركة Better Cotton وشركاؤنا. يؤدي المزيد من الاستقصاء الدقيق في البيانات جنبًا إلى جنب مع خبرة الشركاء الوطنيين إلى تعزيز النهج البرامجية للتأثير. مع وضع ذلك في الاعتبار ، نقوم بتنمية فريقنا للتركيز على استخدام رؤى البيانات لتحسين البرامج.

تحسين جمع البيانات ورقمنتها

على مدار العامين الماضيين ، قامت شركة Better Cotton باستثمارات ملحوظة في الرقمنة ، بما في ذلك تطوير قاعدة بيانات سحابية والتجربة الحالية لأداة Agritask المتخصصة في مجال التكنولوجيا الزراعية في الهند. من الآن فصاعدًا ، سننظر في طرق للاستفادة من جودة البيانات المحسنة وجمعها لتمكين حلقة تغذية مرتدة أسرع للتعلم وإضافة قيمة للمزارعين عبر المعلومات والخدمات الجديدة.

أخذ زمام المبادرة لتعزيز القياس والإبلاغ

منذ عام 2019 ، تقود شركة Better Cotton مشروعًا رئيسيًا - إطار دلتا - سيعيد ذلك تحديد كيفية قياس استدامة الزراعة ، بدءًا من القطن والقهوة. من خلال إنتاج طريقة واضحة ومتسقة لرصد والإبلاغ عن تقدم المزارع المشاركة نحو الزراعة المستدامة ، فإن الإطار الشامل والقابل للتنفيذ سيمكن جميع المعنيين من تحديد فرص التحسين المستمر ، واتخاذ إجراءات لدعم التغيير والسماح في نهاية المطاف للقطاع بأكمله بالإبلاغ عن تقدم. يقوم المشروع أيضًا بتطوير إرشادات لتجميع البيانات على مستوى المزرعة وصولاً إلى المتوسطات الوطنية لقطاعات سلع محددة لتحسين الإبلاغ عن أهداف التنمية المستدامة (SDGs).

ماذا عن تقييم دورة الحياة *؟

لا تخطط شركة Better Cotton للتكليف أو المشاركة في تقييم مستقل لدورة الحياة العالمية (LCA) لـ Better Cotton. تعد LCAs أداة مفيدة لتحديد النقاط الساخنة والمجالات ذات الأولوية للاهتمام بمجموعة مختارة من المؤشرات البيئية. على سبيل المثال ، ساهمت تقييمات دورة الحياة المنشورة على مر السنين في فهم القطاع لما يحرك تغير المناخ من زراعة القطن وما هي أفضل الطرق لتخفيفه.

مع ذلك ، لا تعد تقييمات دورة الحياة المستقلة أداة مناسبة لإجراء مقارنات عامة على مستوى النظام وعالمية بين الأقطان ذات الهوية والقطن التقليدي[1]. حقيقة أن محفظة Better Cotton من حيث المناطق الجغرافية مختلفة تمامًا عن تلك الموجودة في المنتجات العضوية أو التقليدية ، وتباين مواسم التحليل تعني أن النتائج غير قابلة للمقارنة. تقرير مجموعة عمل المواد الخام للعمل المناخي لميثاق صناعة الأزياء التابع للأمم المتحدة ، "تحديد المصادر منخفضة الكربون للقطن وألياف البوليستر"، أبرزت هذه المشكلة.

ماذا عن مخزون دورة الحياة *؟

تتمثل إحدى التوصيات الرئيسية لتقرير ميثاق الموضة لقطاع الملابس والمنسوجات في الابتعاد عن LCAs المستقلة وبدلاً من ذلك استخدام قوائم جرد دورة الحياة (LCIs) والمعايير النوعية حول تأثيرات الإنتاج.

توافق شركة Better Cotton على تعديل التركيز على LCIs التي يمكن أن توفر رؤى أكثر دقة في الوقت المناسب لمتابعة الاتجاهات وتحفيز الإجراءات. نحن نتحرك في هذا الاتجاه بما يتماشى مع إطار عمل دلتا مع تطوير مقياس انبعاثات غازات الدفيئة الذي سنقوم بإعداد تقرير عنه على المستوى القطري. على مدار العام الماضي ، قمنا باختبار بارد أداة المزرعة أداة قوية لقياس غازات الدفيئة.

نتفق أيضًا مع التوصية لاستكمال بيانات LCI بمعايير أو مقاييس نوعية. توفر LCIs مجموعة فرعية فقط مما هو مثير للقلق عندما يتعلق الأمر بالاستدامة في إنتاج القطن. القضايا الاجتماعية - الاقتصادية - بالغة الأهمية لملايين الأشخاص المنخرطين في زراعة القطن - غير مرئية ؛ تمت تغطية القضايا البيئية الأخرى جزئيًا ولكنها تفتقر إلى الإجماع العلمي ، مثل التنوع البيولوجي وسمية مبيدات الآفات.

تركيزنا يتحرك إلى الأمام

ما يحتاجه قطاعنا الآن هو إعادة التوجيه لقياس التغيير بشكل موثوق بمرور الوقت. مع أزمة المناخ والاقتراب السريع للموعد النهائي لعام 2030 لأهداف التنمية المستدامة ، يجب أن نفكر جميعًا في كيف يمكن أن تساعدنا LCIs جنبًا إلى جنب مع الأساليب الأخرى في فهم أين يتم إحراز التقدم وأين تبقى الفجوات. حان الوقت الآن للبحث عن التحديات الصعبة والاستثمار في حلها.

بالنسبة لبرامج مثل Better Cotton التي تسعى جاهدة مع شركائها لإحداث تغيير حقيقي ، يجب علينا أيضًا التأكيد على أهمية تقييم الأثر الذي يتضمن منهجيات قوية مضادة للوقائع. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول الأبحاث الأخرى وتقييمات الأثر على ISEAL إيفيدنسيا. هذا النوع من التقييم يفعل شيئًا لا تستطيع LCIs و LCAs - تقديم دليل على أن النتائج أو التغييرات التي نلاحظها يمكن أن تُعزى إلى البرنامج ولم تكن لتحدث في غيابه.

* تقييم دورة الحياة (LCA) هو إجراء متعدد الخطوات لحساب التأثير البيئي مدى الحياة لمنتج أو خدمة. تتضمن العملية الكاملة لـ LCA تحديد الهدف والنطاق وتحليل المخزون وتقييم التأثير والتفسير. في حالة Better Cotton's ، من شأن LCA المستقل تقدير مرحلة إنتاج القطن للتأثير البيئي للملابس القطنية.

* مخزون دورة الحياة (LCI) هو جزء جمع البيانات من تقييم دورة الحياة. LCI هي المحاسبة المباشرة لكل شيء يدخل في "نظام" الفائدة. وهو يتألف من تتبع مفصل لجميع التدفقات داخل وخارج نظام المنتج ، بما في ذلك الموارد الخام أو المواد ، والطاقة حسب النوع ، والمياه والانبعاثات في الهواء والماء والأرض حسب مادة معينة.

[1] ISO 14040 في LCA ، القسم 5.1.2.4 بشأن المقارنات بين حالات الأنظمة ، "في الدراسات المقارنة ، يجب تقييم تكافؤ الأنظمة التي تتم مقارنتها قبل تفسير النتائج."

مشاركة