في كانون الأول (ديسمبر) 2021 ، نشرنا أول تقرير تأثير خاص بنا. في تقرير هذا العام ، الذي يعد تطورًا من تقارير `` نتائج المزارعين '' السابقة ، نشارك أحدث البيانات على المستوى الميداني (من موسم القطن 2019-20) ونقيم كيفية ترخيص مزارعي القطن الأفضل في الصين والهند وباكستان وطاجيكستان و كان أداء تركيا وفقًا لمعايير بيئية واجتماعية واقتصادية ، مقارنة بالمزارعين الذين لم يشاركوا في برنامج Better Cotton. وهي تغطي عناصر من بينها استخدام المبيدات الحشرية والأسمدة والمياه ، بالإضافة إلى العمل اللائق والعوائد والأرباح. 

تقرير تأثير Better Cotton 2020

بالإضافة إلى قسم نتائج المزارعين ، يشتمل التقرير أيضًا على تسجيلات صوتية للمقابلات مع ثلاثة من تجار التجزئة وأعضاء العلامة التجارية حول جهود مصادر الاستدامة واتصالات المستهلكين ، بالإضافة إلى تحديثات حول المبادرات المهمة مثل مسار عمل التتبع ومراجعة Better Cotton المبادئ والمعايير.

نسخة PDF


نتائج أفضل لمزارعي القطن 2018-19

تتعمق البيانات والتحليلات في النتائج التي تحققت في ستة بلدان حيث تم تطبيق نظام أفضل لمعايير القطن في موسم القطن 2018-19 - الصين والهند ومالي وباكستان وطاجيكستان وتركيا. تظهر النتائج نتائج اجتماعية وبيئية واقتصادية. قم بتنزيل الرسوم البيانية لنتائج النتائج هنا أو انقر على الصورة أدناه لمعرفة المزيد عن نجاحات وتحديات المزارعين في كل بلد من بلدان برنامج Better Cotton.


نتائج أفضل لمزارعي القطن 2017-18

توضح بيانات 2017-18 نتائج المزارعين من خمسة بلدان تم فيها تطبيق نظام أفضل لمعايير القطن في موسم القطن 2017-18 - الصين والهند وباكستان وطاجيكستان وتركيا. تظهر النتائج نتائج اجتماعية وبيئية واقتصادية.


نتائج أفضل لمزارعي القطن 2016-17

PDF
406.83 KB

نتائج المزارعين 2016-17

تلتزم مبادرة Better Cotton (BCI) بقياس تحسينات الاستدامة في كل مكان يتم إنتاج Better Cotton وتقييم الأثر الاجتماعي والبيئي والاقتصادي لنظام معايير القطن الأفضل.
تحميل

نتائج أفضل لمزارعي القطن 2015-16

PDF
118.95 KB

نتائج المزارعين 2015-16

نتائج المزرعة - BCI Farmers vs مقارنة المزارعين للفترة 2015-16
تحميل

فهم نتائج أفضل لمزارعي القطن

يتم جمع البيانات من جميع مزارع القطن الأفضل المتوسطة والكبيرة. بالنسبة لأصحاب الحيازات الصغيرة ، يتم استخدام نهج أخذ العينات الذي يتضمن جمع البيانات من عينة تمثيلية كبيرة من مجموعات التعلم التي يتم اختيارها عشوائيًا بواسطة Better Cotton على أساس سنوي في نهاية الموسم.

إيصال نتائج أفضل لمزارعي القطن

يجب عدم التلاعب بنتائج المزرعة بأي شكل من الأشكال. يؤدي حساب متوسط ​​نتائج المزرعة عبر مناطق جغرافية مختلفة إلى تقويض مصداقية البيانات. إذا كنت عضوًا في Better Cotton وترغب في استخدام نتائج التأثير لدعم سرد قصتك ، فيرجى الاتصال بفريق مطالبات الأعضاء على [البريد الإلكتروني محمي]، الذي سيساعد في صياغة قصة Better Cotton بطريقة تحافظ على سلامة البيانات.